Nesnelerin internetinde iletişim güvenliği için çizge teorik altyapı oluşturulması
Constructing a graph theoretical infrastructure for communication security in the internet of things
- Tez No: 1017312
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZÜLEYHA AKUSTA DAĞDEVİREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kablosuz sensör ağları, Wireless sensor networks
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Medya bağlantılı cihaz sayısının katlanarak artması, geniş ölçekli nesnelerin interneti ve kablosuz sensör ağlarının güvenli yönetimini karmaşık ve zaman alıcı hâle getirmektedir. Bu karmaşa, kritik güncellemelerin gecikmesine ve saldırı yüzeyinin genişlemesine yol açarak hem uç cihazlar hem de sistem yöneticileri üzerinde olumsuz etkilere neden olmaktadır. Bu tez çalışmasında, ağ topolojilerini çizge kuramı üzerinden temsil ederek, bağlı kapasiteli köşe kapsama kavramını kullanan derinleştirilmiş bir optimizasyon sistemi geliştirilmiştir. Amaç, çok düğümlü ağlarda hem kapsama garantisi veren hem de maliyet zaman dengesini iyileştiren güvenli“Köşe Kapsama”takımlarını otomatik seçmektir. Gelecekte, geliştirilen sistemin farklı ağ tiplerinde ve daha geniş gerçek veri kümelerinde test edilmesi, k değerinin anlık ağ yoğunluğuna göre adaptif ayarlanması ve saldırı algılama sinyalleriyle bütünleştirilmesi planlanmaktadır. Böylece, büyük ölçekli IoT dağıtımlarında güvenlik yönetimine hızlı, ölçeklenebilir ve düşük maliyetli bir çözüm sunulması hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
The exponential growth in the number of media connected devices makes the secure management of large scale internet of things and wireless sensor networks complex and time consumİng This complexity leads to delayed critical updates and an expanded attack surface, negatively impacting both end devices and system administrators. In this thesis, a deepened optimization system is developed using the concept of vertex cover with connected capacity, representing network topologies using graph theory. The goal is to automatically select secure“Vertex Cover”sets that guarantee coverage and improve cost time balance in multi node networks. In the future, we plan to test the developed system on different network types and larger real world datasets, adaptively adjust the k value according to current network density, and integrate it with attack detection signals. This aims to provide a fast, scalable, and cost effective solution for security management in large scale IoT deployments.
Benzer Tezler
- Nesnelerin internetinde haberleşme için k-bağlı m-baskın kümeproblemi üzerine bir çalışma
A study on k-connected m-dominating set problem for communication in internet of things
MEHMET GENCER
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ORHAN DAĞDEVİREN
DOÇ. DR. SERCAN DEMİRCİ
- The detection and recognition of faces in the internet of things for security applications
Güvenlik uygulamaları için nesnelerin internetinde yüzlerin tespiti ve tanınması
NASHWAN ADNAN OTHMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN AYDIN
- An effective mechanism for fog computing assisted function based on trustworthy forwarding scheme in internet-of-things (IoT)
Nesnelerin internetinde (IoT) güvenilir iletim şemasına dayalı sis bilgisayar destekli fonksiyonu için etkili bir mekanizma
FATIMAH MOHAMMED HAMEED HAMEED
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- A distributed blacklisting protocol for iot device classification using the hashgraph consensus algorithm
Hashgraph consensus algoritması kullanarak ıot cihazının sınıflandırılması için dağıtık karalisteleme protokolü
OZAN TARLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜBRA KALKAN ÇAKMAKCİ
DR. ILGIN ŞAFAK
- Nesnelerin interneti için akıllı saldırı tespit sistemleri geliştirilmesi
Development of an intelligent intrusion detection system for internet of things
OĞUZHAN TAŞ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AMANİ YUSUF