Backstepping-based adaptive control for tumor growth dynamics with logistic constraints
Lojistik kısıtlamalı tümör büyüme dinamiği için geri adımlama tabanlı uyarlanabilir kontrol
- Tez No: 1022128
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN ŞAHAN, PROF. DR. ENVER TATLICIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Onkoloji, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Oncology, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Matematiksel onkoloji, matematik, tıp, biyoloji gibi birçok alanla işbirliği içinde bulunan multidisipliner bir alandır. Biyolojik deneylerden elde edilen verileri matematiksel modeller ile temsil edip elde edilen sonuçların tıpta kullanılması amaçlanmaktadır. Bu tezde, öncelikle hücre proliferasonu ve ilaç etkileşimleri için oluşturulan matematiksel modeller açıklanıp literatürden örneklere yer verilmiştir. Sonrasında matematiksel onkolojide yaygın olarak kullanılan, kontrol teorinin temel kavramları, örnekler ile açıklanmıştır. Daha önce oluşturulmuş bir matematiksel model için geri adımlama yöntemi ile yeni bir kontrolör tasarlanmıştır. Ayrıca lojistik büyüme fonksiyonu kullanılarak model, gerçeğe daha yakın hale getirilmiştir. Elde edilen yeni matematiksel modelin simülasyonları ve simülasyonların sonuçları yorumlanmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda; tümör büyümesini biyolojik gerçeklikle yansıtan lojistik model ile bu modele dayalı backstepping tabanlı doz rejimi entegre edilerek, klinik deneylerle uyumlu ve daha efektif bir tedavi stratejisi sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Mathematical oncology is a multidisciplinary field that combines mathematics, medicine, and biology. It aims to use mathematical models to interpret biological experimental data and inform medical applications. This thesis outlines key mathematical models for cell proliferation and drug interactions, citing literature examples. It then introduces the core concepts of control theory and their relevance to mathematical oncology. The central contribution of this work is the design of a novel controller for an established mathematical model using the backstepping method, which results in a more realistic model through the application of the logistic growth function. As a result of the studies, a more effective treatment strategy, consistent with clinical trials, was presented by integrating a logistic model that reflects tumor growth biologically with a backstepping-based dosing regimen derived from it.
Benzer Tezler
- Adaptive backstepping control based emegency scheme for improving transient stability of power systems with renewable energy sources
Yenilenebilir enerji kaynaklarıyla entegre güç sistemlerinde geçici kararlılığı kontrolu için uyarlanabilir geri adım kontrolü tabanlı acil durum düzeni
MOHAMMAD MOTALLEBZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Voltaj kontrollü manyetik top askı sistemi için yapay sinir ağı tabanlı uyarlamalı kontrol
Neural network-based adaptive control for voltage-controlled magnetic levitation system
MUSTAFA KOCAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. FATİH ADIGÜZEL
- Nonlinear and intelligent control based controller design for nonlinear systems
Doğrusal olmayan sistemler için doğrusal olmayan ve akıllı yöntemlere dayalı denetleyici tasarımı
FADI ALYOUSSEF
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KAYA
- Sürekli mıknatıslı senkron motorun doğrusal olmayan ve uyarlamalı geri adımlı hız denetimi
Nonlinear and adaptive backstepping speed control of permanent magnet synchronous motor
MURAT KARABACAK
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ESKİKURT
- Soft computing based vector control of a permanent magnet synchronous motor
Kalıcı mıknatıslı senkron motorun esnek hesaplama tabanlı vektör kontrolü
FATİH BAYIR
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ZERGEROĞLU