Eğitim araştırma ve devlet hastanesinde çalışan hemşirelerin yapay zeka hazırbulunuşluk ve yapay zeka kaygısını etkileyen faktörlerin karşılaştırılması
Comparison of factors affecting artificial intelligence readiness and artificial intelligence anxiety among nurses working in training, research, and state hospitals
- Tez No: 1022721
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZCAN AYGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Halk Sağlığı Hemşireliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, eğitim araştırma ve devlet hastanesinde çalışan hemşirelerin yapay zekahazırbulunuşluk ve yapay zeka kaygılarını etkileyen faktörlerin karşılaştırılmasıdır. Karşılaştırmalı tipte planlanan bu araştırmanın evrenini, eğitim araştırma hastanesinde görev yapan 530 ve devlet hastanesinde görev yapan 795 hemşire oluşturmuştur. Bu evrenden, araştırmaya katılmayı kabul eden toplam 252 hemşire araştırmaya dahil edilmiştir.Verilerin toplanmasında Sosyo-demografik veri formu, Yapay ZekaHazırbulunuşluk Ölçeği ve Yapay Zeka Kaygı ölçeği kullanılmıştır. Araştırmanın verileri, 1 Şubat-1 Nisan 2025 tarihleri arasında gönüllü hemşirelerin yüz yüze katılımı ile toplanmıştır. Verilerin analizinde, bağımsız değişkenlerde t testi, tek yönlü varyans ve doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Eğitim araştırma ve devlet hastanesinde çalışan hemşirelerin yapay zekâya yönelik hazırbulunuşluk ve kaygı düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık olmadığı belirlenmiştir, yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi ile yapay zekâya yönelik hazırbulunuşluk ve kaygı düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık olmadığı belirlenmiştir(p>.05). Yabancı dil bilen hemşirelerin bilişsel ve beceri puan ortalamaları bilmeyenlerden anlamlı derecede yüksektir (p<.05). Yapay zeka kaygısının bağımlı değişken olarak alındığı doğrusal regresyon analizinde cinsiyet (-5.70) ve Türkiye dışında herhangi bir ülkeye iş veya turizm amaçlı kısa süreli bir ziyarette bulunmanın (-6.91) yapay zeka kaygısını negatif etkilendiği, ancak yapay zeka öngörü alt boyutunun pozitif olduğu (4.02) saptanmıştır. Eğitim araştırma ve devlet hastanesinde çalışan hemşirelerin yapay zekâya yönelik hazırbulunuşluk ve kaygı düzeyleri birbirine benzerlik göstermektedir. Dil bilme hemşirelerin yapay zekâya yönelik hazırbulunuşluk ve kaygı düzeylerini pozitif etkilemiştir. Yapay zekahazırbulunuşluklarını artırmak ve yapay zeka kaygısını azaltmak için çalışan hemşirelerin ve hemşirelik öğrencilerinin yabancı dil yeterliliğinin artırılması önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to compare the factors affecting artificial intelligence readiness and anxiety among nurses working in training and research hospitals and state hospitals. This comparative study included 530 nurses working in training and research hospitals and 795 nurses working in state hospitals as its population. A total of 252 nurses who agreed to participate were included in the study. A socio-demographic data form, the Artificial Intelligence Readiness Scale, and the Artificial Intelligence Anxiety Scale were used to collect data. Data were collected through face-to-face interviews with volunteer nurses between February 1st and April 1st, 2025. T-tests, one-way analysis of variance, and linear regression analysis were used to analyze the data. It was determined that there were no statistically significant differences (p>.05) between the levels of artificial intelligence readiness and anxiety among nurses working in training and research hospitals and state hospitals in relation to age, gender, marital status, and education level. Nurses who knew a foreign language had significantly higher average cognitive and skill scores than those who did not (p<.05). In the linear regression analysis where AI anxiety was taken as the dependent variable, it was found that gender (-5.70) and a short-term visit to any country outside Turkey for business or tourism purposes (-6.91) negatively affected AI anxiety, but the AI prediction sub-dimension was positively affected (4.02). The readiness and anxiety levels of nurses working in training and research hospitals towards AI were similar. Language knowledge positively affected the readiness and anxiety levels of nurses towards AI. To increase AI readiness and reduce AI anxiety, it is recommended to increase the foreign language proficiency of working nurses and nursing students.
Benzer Tezler
- Hemşirelerde duygusal zekâ ve liderlik davranışları algısı: Bir kamu hastanesinde uygulama
Emotional intelligence and leadership behavioral perception for nurses: The case for public Hospital
FERAS OMAR SAEED ABUAMER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Sağlık Kurumları YönetimiAnkara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECE UĞURLUOĞLU ALDOĞAN
- Bayburt ilindeki 112 acil sağlık hizmetleri istasyonlarında görev yapan sağlık çalışanlarının ve Bayburt Devlet Hastanesinde görev yapan hemşirelerin biyoterörizm bilgi düzeylerinin belirlenmesi
Determining the level of knowledge of bioterrorism of health workers working at 112 emergency health services stations in Bayburt and nurses working at Bayburt State Hospital
ALPER ASLANKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HemşirelikGümüşhane ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAİME ŞAHİNÖZ
- Kamu ve üniversite hastanelerinde çalışan hemşirelerin algıladıkları mobbing davranışları ve örgüt kültürü arasındaki ilişkinin belirlenmesi
Determine the relationships between nurses' peception of mobbing behaviours and organizational culture in public and university hospitals
MEHTAP KOVAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
HemşirelikÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLNUR AKKAYA
- Hastanede çalışan doktor ve hemşirelerin hastane infeksiyonları ile ilgili bilgi düzeylerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
TÜLAY HÜLYA DURMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Hastanelerİstanbul ÜniversitesiEnfeksiyon Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAN SALMAN
- Yeni mezun hemşirelerin göreve başladıklarında mesleğe hazır olma durumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of the professional readiness of newly graduated nurses at the beginning of their clinical practice
YEŞİM SERBES
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMET ŞAHİN