Yapay arı koloni algoritması (abc) kullanılarak kosinüs modüleli süzgeç bankası tasarımı
Cosine-modulated filter bank design using the artificial bee colony algorithm
- Tez No: 1022856
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER KOZA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sayısal süzgeç bankaları bir giriş işaretinin frekans spektrumunu belirli sayıda alt bantlara ayıran yapılardır. Süzgeç bankaları işaretin alt kanallara ayrıldığı birden fazla sayısal süzgeçten oluşan analiz süzgeç bankası ve alt bantlara ayrılan işaretlerin tekrar birleştirilerek orijinal işaretin tekrar elde edilmeye çalışıldığı sentez süzgeç bankalarından oluşur. Süzgeç bankaları işareti frekans ve örnekleme açısından parçalara ayırdığı için çok sayıda sayısal süzgecin kullanıldığı yapılardır. Sayısal süzgeç bankalarında çok sayıda süzgecin aynı anda tasarımı yerine prototip süzgeç adı verilen bir süzgecin tasarlanarak diğer süzgeçlerin bu prototip süzgeçten elde edilmesi tercih edilmektedir. Böylece sayısal süzgeç bankası tasarımı bir prototip süzgeç tasarımı problemi haline gelerek tasarım ve uygulamada kolaylık sağlanmış olur. Kosinüs modüleli süzgeç bankası (cosine modulated filter bank, CMFB) tasarımında bir prototip süzgeç tasarımı gerçekleştirilerek diğer süzgeçlerin tasarımları prototip süzgecin kosinüs modülasyonları şeklinde elde edilir. Literatürde, CMFB tasarımlarında genellikle prototip süzgecin frekans cevabının performansı dikkate alınmıştır. Bu çalışmada CMFB prototip süzgeç tasarımı örnek bir işaret için gerçekleştirilmiştir. CMFB giriş ve çıkış işaretlerinin korelasyonu dikkate alınarak gerçekleştirilen tasarımda süzgeç bankası tasarımında Hamming pencere fonksiyonu kullanılmıştır. Bu tezde pencere fonksiyonu parametreleri sezgisel bir algoritma olan yapay arı koloni (Artificial bee colony ABC) algoritması ile tasarlanmıştır. Farklı süzgeç uzunlukları ve farklı alt bant için tasarım sonuçları karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen veriler geçmiş çalışmalar ile karşılaştırılarak tasarlanan yapının daha yüksek performanslı olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Digital filter banks are structures that divide the frequency spectrum of an input signal into a specific number of subbands. Filter banks consist of analysis filter banks, composed of multiple digital filters that divide the signal into subchannels, and synthesis filter banks, in which the subbanded signals are recombined to reconstruct the original signal. Filter banks are structures that use a large number of digital filters to divide the signal into frequency and time domains. In digital filter banks, instead of designing many filters simultaneously, it is preferred to design a prototype filter, and the other filters are derived from it. Thus, the design of a digital filter bank becomes a prototype filter design problem, making the design and implementation easier. In the design of a cosine-modulated filter bank (CMFB), a prototype filter is implemented, and the designs of the other filters are obtained by modulating the prototype with cosines. In the literature, CMFB designs generally consider the performance of the prototype filter's frequency response. In this study, the CMFB prototype filter design was implemented for a specific signal. The design, which accounted for the correlation between the CMFB input and output signals, used the Hamming window as the filter bank. The window function parameters were designed using the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, a heuristic algorithm. The design results were compared and evaluated for different filter lengths and sub-bands. Comparing the obtained data with previous studies, it was observed that the designed structure exhibited higher performance.
Benzer Tezler
- Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çeyrek ayna süzgeç bankası tasarımı
Quadrature mi̇rror filter design by using artificial bee colony algorithm
TÜRKER KOZA
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
- Yapay arı koloni algoritması kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeçlerin tasarımının incelenmesi ve geliştirilmesi
Examination and improving of two dimensional digital filters design by using artificial bee colony algorithm
SERDAR KOÇKANAT
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
- Uyarlamalı seçim yöntemi ile geliştirilmiş yapay arı koloni algoritması kullanılarak Türkiye'nin ulaştırma enerjisi talebinin tahmin edilmesi
Estimation of Turkey's transportation energy demand using artificial bee colony algorithm developed with the adaptive selection method
SAFA DÖRTERLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DURMUŞ ÖZDEMİR
- Nükleotit dizilerinin yapay arı koloni algoritması ile kümelenmesi
Clustering nucleotide sequences with artificial bee colony algorithm
HÜSEYİN AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK
- Adaptif ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemleri (anfis)'nin yapay arı koloni algoritması ile eğitilmesi
Adaptive network based fuzzy i̇nference system (anfis) training by using artificial bee colony algorithm
EBUBEKİR KAYA
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA