Geri Dön

İnsüline bağımlı olmayan insülin direnci indekslerinin akut koroner sendromu öngörmedeki rolü

The role of non–insulin-based insulin resistance indices in predicting acute coronary syndrome

  1. Tez No: 1024319
  2. Yazar: DAVUT BARIŞ ÇİÇEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİL GÜLAŞTI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kardiyoloji, Cardiology
  6. Anahtar Kelimeler: Akut koroner sendrom, insülin direnci, TyG indeksi, TyG-BMI, METS-IR, aterojenik plazma indeksi, Acute coronary syndrome, insulin resistance, TyG index, TyG-BMI, METS-IR, atherogenic index of plasma
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kardiyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kardiyoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Amaç: İnsülin direnci, ateroskleroz ve akut koroner sendrom (AKS) gelişiminde önemli rol oynayan patofizyolojik mekanizmalardan biridir. Bu çalışmada, insülin ölçümü gerektirmeyen insülin direnci indeksleri olan trigliserid-glukoz (TyG), TyG-BMI, metabolik skor (METS-IR) ve aterojenik plazma indeksinin (AIP), diyabetes mellitus öyküsü olmayan hastalarda akut koroner sendromun öngörülmesindeki değerlerinin değerlendirilmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Bu prospektif, kesitsel çalışmaya Şubat 2025–Nisan 2026 tarihleri arasında Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı'nda koroner anjiyografi yapılan diyabetes mellitus öyküsü olmayan toplam 456 hasta dahil edildi. Çalışmadan çıkarılma kriterlerini karşılayan 57 hasta dışlandı ve 399 hasta analize dahil edildi. Hastaların 226'sı akut koroner sendrom, 173'ü ise non-obstrüktif koroner arter hastalığı grubunda(<%50 koroner darlık) yer aldı. Tüm olgularda rutin laboratuvar parametrelerinden TyG, TyG-BMI, METS-IR ve AIP indeksleri hesaplandı. İndekslerin AKS ile ilişkisi tek ve çok değişkenli lojistik regresyon analizleri ile değerlendirildi. Ayırt edici performansları ROC analizi ile incelendi ve ROC eğrileri DeLong testi ile karşılaştırıldı. Ayrıca metabolik indekslerin SYNTAX skoru ile ilişkisi ve yaşa göre alt grup analizleri değerlendirildi. Bulgular: TyG ve AIP indeksleri AKS'nin öngörülmesinde anlamlı ayırt edici performans gösterdi. ROC analizinde TyG indeksinin AUC değeri 0,638 (%95 güven aralığı [GA]: 0,583–0,692; p<0,001), AIP indeksinin ise 0,622 (%95 GA: 0,567–0,678; p<0,001) olarak saptandı. TyG için ≥8,74, AIP için ≥0,15 kesme değerleri belirlendi. Buna karşın TyG-BMI ve METS-IR indekslerinin ayırt edici performansları anlamlı bulunmadı. Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde TyG (OR=1,871; %95 GA: 1,213–2,886; p=0,005) ve AIP (OR=2,730; %95 GA: 1,204–6,188; p=0,016) indekslerinin AKS ile bağımsız ilişkili olduğu gösterildi. TyG ve AIP'nin ayırt edici performansları arasında DeLong testi ile anlamlı fark izlenmedi. Yaş alt grup analizinde TyG ve AIP'nin yalnızca 65 yaş altındaki hastalarda anlamlı öngörü performansı gösterdiği, 65 yaş ve üzerindeki hastalarda ise hiçbir metabolik indeksin AKS'yi anlamlı şekilde öngöremediği saptandı. Ayrıca değerlendirilen metabolik indekslerin hiçbirinin SYNTAX skoru ile anlamlı ilişkisi bulunmadı. Sonuç: Diyabetes mellitus öyküsü olmayan hastalarda TyG ve AIP indeksleri, akut koroner sendromun öngörülmesinde kolay hesaplanabilir, düşük maliyetli ve klinik risk değerlendirmesinde kullanılabilecek yardımcı biyobelirteçler olarak öne çıkmaktadır. Buna karşın TyG-BMI ve METS-IR indekslerinin AKS'nin öngörülmesine anlamlı katkı sağlamadığı gösterilmiştir. TyG ve AIP indekslerinin özellikle 65 yaş altındaki hastalarda daha yüksek öngörü performansı göstermesi, bu parametrelerin klinik risk değerlendirmesinde yardımcı belirteçler olarak kullanılabileceğini düşündürmektedir. Bununla birlikte, bu bulguların daha geniş örneklemli ve çok merkezli prospektif çalışmalarla doğrulanması gerekmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Objective: Insulin resistance is one of the major pathophysiological mechanisms involved in the development of atherosclerosis and acute coronary syndrome (ACS). This study aimed to evaluate the predictive value of non-insulin-based insulin resistance indices, including the triglyceride-glucose (TyG) index, TyG-body mass index (TyG-BMI), the metabolic score for insulin resistance (METS-IR), and the atherogenic index of plasma (AIP), for acute coronary syndrome in patients without a history of diabetes mellitus. Materials and Methods: This prospective cross-sectional study included a total of 456 patients without a history of diabetes mellitus who underwent coronary angiography at the Department of Cardiology, Aydın Adnan Menderes University Faculty of Medicine, between February 2025 and April 2026. Fifty-seven patients who met the exclusion criteria were excluded, and 399 patients were included in the final analysis. Of these, 226 were diagnosed with acute coronary syndrome and 173 had non-obstructive coronary artery disease(<%50 coronary lession). The TyG, TyG-BMI, METS-IR, and AIP indices were calculated using routine laboratory parameters. The associations between these indices and ACS were evaluated using univariate and multivariate logistic regression analyses. Their discriminative performance was assessed by receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, and ROC curves were compared using the DeLong test. In addition, the relationships between the metabolic indices and SYNTAX score, as well as age-based subgroup analyses, were evaluated. Results: The TyG and AIP indices demonstrated significant discriminative performance for predicting ACS. The area under the ROC curve (AUC) was 0.638 (95% confidence interval [CI]: 0.583–0.692; p<0.001) for the TyG index and 0.622 (95% CI: 0.567–0.678; p<0.001) for the AIP. The optimal cut-off values were ≥8.74 for TyG and ≥0.15 for AIP. In contrast, TyG-BMI and METS-IR did not show significant discriminative performance. Multivariate logistic regression analysis demonstrated that both the TyG index (OR=1.871, 95% CI: 1.213–2.886; p=0.005) and AIP (OR=2.730, 95% CI: 1.204–6.188; p=0.016) were independently associated with ACS. No significant difference was observed between the discriminative performances of the TyG and AIP indices according to the DeLong test. In age subgroup analyses, TyG and AIP showed significant predictive performance only in patients younger than 65 years, whereas none of the metabolic indices significantly predicted ACS in patients aged 65 years or older. Furthermore, none of the evaluated metabolic indices was significantly associated with the SYNTAX score. Conclusion: In patients without a history of diabetes mellitus, the TyG and AIP indices are simple, inexpensive, and potentially useful adjunctive biomarkers for predicting acute coronary syndrome in clinical risk assessment. In contrast, TyG-BMI and METS-IR did not provide a significant contribution to ACS prediction. The superior predictive performance of the TyG and AIP indices, particularly in patients younger than 65 years, suggests that these parameters may serve as useful adjunctive markers in clinical risk assessment. Nevertheless, these findings should be confirmed in larger, multicenter prospective studies.

Benzer Tezler

  1. Tip 2 diyabet hastalığında MDR1 gen polimorfizmlerinin incelenmesi

    Investigation of the MDR1 gene polymorphisms in TYPE 2 diabetes mellitus

    ÖZLEM KARATOPRAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Moleküler Tıpİstanbul Üniversitesi

    Moleküler Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZU ERGEN

  2. Non alkolik steatohepatit klinik, laboratuvar ve histopatolojik değerlendirme

    Non alcoholic steatohepatitis (clinical, laboratory and histopathological evaluation)

    ENDER SERİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    GastroenterolojiÇukurova Üniversitesi

    Gastroenteroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET AKKIZ

  3. Çocukluk çağında görülen tip 2 Diyabetes Mellitus'ta klinik özellikler ve tedaviye yanıt

    Clinical features and response to treatment in type 2 Diabetes Mellitus in childhood

    NAZİLE GÜNEŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıMarmara Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP DEMİRCİOĞLU TURAN

  4. Diyabetli hastalarda bazı gen polimorfizmlerinin belirlenmesi

    The screening of some polymorphisms in diabetes patients

    BÜŞRA GÖRGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyolojiGazi Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA AÇIK