Kişiselleştirilmiş referans aralıklarının kantil karma etkili model kullanılarak belirlenmesi
Personalized reference interval determination using quantile mixed model
- Tez No: 1024882
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY KARAHAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyokimya, Biyoistatistik, Biochemistry, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoistatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda kişiselleştirilmiş tıp konsepti giderek daha fazla önem kazanmıştır. Bu bağlamda, bireylerin moleküler, fizyolojik ve davranışsal seviyelerdeki benzersiz özellikleri, çevresel faktörlerin de etkisiyle farklılık göstermektedir. Ancak, kişiselleştirilmiş müdahalelerin başarısı, doğru teşhis ve hastaların izlenmesine bağlıdır ve bu amaçlar doğrultusunda hastaların test sonuçlarının da“kişiselleştirilmiş”olarak yorumlanması gerekmektedir. Bu, hastaların test sonuçlarının kendi kişisel referans aralıkları (prRI) ile karşılaştırılması ve yaygın popülasyon tabanlı referans aralıklarının (popRI) kullanımının azalması ile yapılabilir. Bu tezde, kantil karma etkili modellerde yaş ve cinsiyet gibi demografik değişkenleri de ekleyerek kişiselleştirilmiş referans aralıklarının doğruluğu ve uygulanabilirliğini artırmak amaçlanmaktadır. Bu Modellerin performansı bootstrap yöntemleriyle değerlendirilecektir. Model, yaş ve cinsiyet gibi demografik faktörleri de içerecek ve biyolojik varyasyonları rastgele etkiler olarak ele alacaktır. Bu eklemelerin, klinik test sonuçlarının daha hassas ve kişiselleştirilmiş bir şekilde yorumlanmasına katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Özellikle, bireylerin demografik özelliklerinin hastalık tespiti ve izlenmesinde önemli farklılıklar yaratabileceği göz önüne alındığında, bu modelin genişletilmesi gerekmektedir. Gelecekteki çalışmalar, bu genişletmelerin etkinliğini değerlendirmeye odaklanacaktır. Bu sayede, kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarının klinik laboratuvarlarda daha yaygın ve etkin bir şekilde kullanılabileceğini öngörülmektedir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the concept of personalized medicine has gained increasing importance. In this context, the unique molecular, physiological, and behavioral characteristics of individuals vary, influenced by environmental factors. However, the success of personalized interventions is dependent on accurate diagnosis and patient monitoring, and for these purposes, it is necessary to interpret patients' test results in a“personalized”manner. This can be done by comparing patients' test results with their own personal reference intervals (prRI) and reducing the use of common population-based reference intervals (popRI). This thesis aims to increase the accuracy and applicability of personalized reference intervals by incorporating demographic variables such as age and gender into quantile mixed-effects models. The performance of these models will be evaluated using bootstrap methods. The model will include demographic factors such as age and gender and will treat biological variations as random effects. These additions are expected to contribute to a more precise and personalized interpretation of clinical test results. Especially considering that individuals' demographic characteristics can create significant differences in disease detection and monitoring, it is necessary to expand this model. Future studies will focus on evaluating the effectiveness of these expansions. As a result, it is anticipated that personalized medicine practices can be more widely and effectively utilized in clinical laboratories.
Benzer Tezler
- Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesine başvuran ≥18 yaş kişilerde tiroit stimülan hormon (TSH), serbest tiroksin (sT4) ve serbest triiodotironin (sT3) için yapay zeka uygulamaları kullanılarak indirekt referans aralıklarının hesaplanması
Calculation of indirect reference intervals using artificial intelligence applications for thyroid stimulating hormone (TSH), free thyroxine (fT4), and free triodotyronine (fT3) in individuals aged ≥18 years in Ankara Training and Research Hospital
SEMİH FAZLI KAYAHAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
BiyokimyaSağlık Bilimleri ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞENEŞ
- Algorithmic learning of clinically acceptable levels of laboratory test results from electronic medical records: Personalized reference intervals
Elektronik hasta kayıtlarından laboratuvar test sonuçlarının klinik olarak kabul edilebilir seviyelerinin algoritmik olarak öğrenilmesi: Kişiselleştirilmiş referans aralıkları
OKTAY YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ
- Koagülasyon testlerinde biyolojik varyasyonun değerlendirilmesi
Assessment of biologic variation in coagulation tests
BERNA YILDIRIM ŞIK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
BiyokimyaKocaeli ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERRİN ÖZTAŞ
- Surface acoustic wave resonator characterization for gas and liquid detection
Gaz ve sıvı algılama için yüzey akustik dalga rezonatör karakterizasyonu
OĞUZHAN AYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR
- Tıp fakültesi öğrencilerinin kişiselleştirilmiş beslenme ile ilgili algı ve tutumlarının belirlenmesi
Attitudes and perceptions of medical students towards personalized nutrition
İCLAL SENA GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Beslenme ve DiyetetikAnkara ÜniversitesiGıda Metabolizma ve Klinik Beslenme Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. NURAY YAZIHAN