İki boyutlu çok bantlı doğrusal öngörü modellerinin görüntü kodlama ve tanımaya uygulanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 10250
- Danışmanlar: PROF. DR. EMRAH ORHUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 217
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRAKT Bu tez, doğrusal öngörü modellerinin iki boyutlu çok bantlı veriler için yeniden düzenlenmesi ve görüntü kodlama ve tanıma problemlerine uygulanması konularını incelemektedir. Bu tez kapsamında çok bantlı doğrusal öngörü uygulamalarında karşılaşılan kararsızlık problemi üzerinde çalışılmış ve daha önce Morf ve diğ. [29] tarafından geliştirilen kararsızlık testlerine dayanarak iki basamaklı bir kararlılaştırma yöntemi geliştirilmiştir. Itakura Saito tipi spektral bozulma ölçüm yöntemleri çok bantlı iki boyutlu sistemlerde uygulanmak üzere yeniden formüle edilmiştir. Maragos ve diğ. [25] tarafından doku görüntülerinin sınıflandırılması amacıyla gerçekleştirilen çalışma, iki boyutlu çok bantlı doğrusal öngörü model parametreleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Itakura- Saito tipi spektral bozulma ölçüm yöntemlerinin [28] her üç şekli incelenmiş ve iki boyutlu çok bantlı sistem parametreleri kullanılarak görüntü sınıflandırılması için en az hatalı ölçüm yönteminin belirlenmesi amacıyla deneyler yapılmıştır. ABSTRACT This study presents the extension of linear prediction models to multichannel two-dimensional case and its applications to image coding, segmentation and clasa i t İCat ion. The aLablilLy y a. u Ij 1 c m faucJ iu LUo multichannel linear; predictive yyüteırıo has been addressed and a two-stage stabilization algorithm has been developed based oh the stability criteria reported by Morf et al.[29]. Itakura-Saito type spectral distortion measures have been extended to multichannel case. The work by Maragos et al [25] has been extended to classify image textures by means of multichannel two-dimensional linear predictioncoefficients. All three forms of Itakura-Saito type spectral distortion measures [28] have been analyzed to select the best distortion measure for classification of images by means of their multichannel two-dimensional linear prediction coefficients.
Benzer Tezler
- Design of multidimensional perfect reconstruction filter banks with compression applications
Çok boyutlu tam geriçatmalı süzgeç kümelerinin tasarımı ve sıkıştırma uygulamaları
IŞIL CELASUN
Doktora
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Detection and classification of multiple shallow-buried targets by a ground penetrating radar
Yüzeye yakın gömülmüş çoklu hedeflerin yer altı radarı ile tespiti ve sınıflandırılması
FURKAN ŞIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖNÜL SAYAN
- Matching and reconstruction of line features from ultra-high resolution stereo aerial imagery
Ultra yüksek çözünürlüklü stereo hava fotoğraflarından doğrusal nesnelerin eşlenmesi ve geri çatımı
ALİ ÖZGÜN OK
Doktora
İngilizce
2011
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Bölümü
PROF. DR. VEDAT TOPRAK
PROF. DR. UWE SOERGEL
- Plasmonic metamaterial based structures for designing of multiband and thermally tunable light absorbers, multiple thermal infrared emitter, and high-contrast asymmetric transmission optical diode
Çoklu bant ve termal ayarlanabilir ışık soğurucuları, çoklu termal kızılötesi yayıcı ve yüksek karşıtlıklı asimetrik iletim optik diyot tasarımı için plazmonik metamalzeme tabanlı yapılar
ATAOLLAH KALANTARI OSGOUEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EKMEL ÖZBAY
- 3-D velocity structure for the Sea of Marmara and surrounding region (NW Turkey) by using full waveform tomography
Marmara Denizi ve Kuzeybatı Anadolu Bölgesi üç boyutlu (3-B) hız yapısının tam dalgabiçimi tomografi yöntemi ile analizi
YEŞİM ÇUBUK SABUNCU
Doktora
İngilizce
2016
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY TAYMAZ