Yapay zekâ destekli video içeriklerine yönelik kullanıcı yorumlarının motivasyon ve etkileşim bağlamında analizi
Analysis of user comments on ai-assisted video content in the context of motivation and engagement
- Tez No: 1025212
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN EKEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yeni Medya ve İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Medya ve İletişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, dijital medya platformlarında içerik üretimi, kullanıcı etkileşimi ve izleyici algısı açısından önemli dönüşümlere yol açmaktadır. Yapay zekâ destekli araçların metin, görsel ve video üretimi gibi farklı alanlarda kullanılabilir hale gelmesi, kullanıcıların medya içerikleriyle kurduğu ilişkiyi yeniden şekillendirmektedir. Bu süreçte kullanıcılar yalnızca içerik tüketen bireyler olarak değil, aynı zamanda yorum yapan, değerlendiren ve içeriklere yönelik anlam üretimine katılan aktif aktörler olarak konumlanmaktadır. Çalışmada, YouTube platformunda yayımlanan yapay zekâ destekli video içeriklerine yönelik kullanıcı yorumları motivasyon ve etkileşim bağlamında incelenmektedir. Araştırma kapsamında, 01.01.2024–31.12.2024 tarihleri arasında yayımlanan ve belirlenen ölçütleri karşılayan 437 video içeriği değerlendirilmiştir. YouTube sayfalarında kaydedilen toplam yorum hacmi 83.882'dir. Dil filtresi sonrasında MAXQDA 24 ortamında analize dâhil edilen yorum sayısı ise 81.004 olarak belirlenmiştir. Veri çözümlemesinde sözlük tabanlı içerik analizi ile yorumlayıcı tematik değerlendirme birlikte kullanılmıştır. Bu doğrultuda MAXQDA 24 yazılımında anahtar kelime destekli otomatik kodlama gerçekleştirilmiş; bulgular tematik kodlar, motivasyon kodları ve kodlu bölüm frekansları üzerinden yorumlanmıştır. Görüntülenme, beğeni ve yorum sayıları kullanıcı etkileşiminin genel görünümünü destekleyen nicel göstergeler olarak ele alınmıştır. Bulgular, kullanıcı yorumlarında teknik hayranlık, eğlence/mizah, eleştiri, korku/tehdit ve yaratıcılık/estetik temalarının öne çıktığını göstermektedir. Motivasyon kodları açısından ise bilgi paylaşımı, eğlenme/keyif alma ve merak/keşfetme yönelimlerinin belirginleştiği görülmektedir. Elde edilen sonuçlar, yapay zekâ destekli video içeriklerinin kullanıcılar tarafından yalnızca teknolojik yenilik veya eğlence unsuru olarak değil; aynı zamanda etik, duygusal, estetik, işlevsel ve toplumsal boyutlarıyla da değerlendirildiğini ortaya koymaktadır. Bu yönüyle çalışma, yapay zekâ destekli video içeriklerinin kullanıcı yorumları üzerinden nasıl anlamlandırıldığını, kullanıcı motivasyonlarının hangi temalar etrafında şekillendiğini ortaya koymayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
The rapid development of artificial intelligence technologies has brought about significant transformations in digital media platforms in terms of content production, user interaction, and audience perception. The increasing applicability of AI-supported tools in areas such as text, image, and video production has reshaped the relationship users establish with media content. In this process, users are positioned not only as content consumers but also as active participants who comment on, evaluate, and contribute to the construction of meaning surrounding digital content. This study examines user comments on AI-supported video content published on YouTube within the context of motivation and interaction. The research evaluates 437 videos published between 1 January 2024 and 31 December 2024 that met the predetermined criteria. The total volume of comments recorded on the relevant YouTube pages was 83,882. Following the language filtering process, 81,004 comments were included in the analysis conducted using MAXQDA 24. Dictionary-based content analysis and interpretive thematic evaluation were employed together in the data analysis process. Accordingly, keyword-assisted automatic coding was carried out in MAXQDA 24, and the findings were interpreted through thematic codes, motivation codes, and coded-segment frequencies. View counts, likes, and comment counts were treated as quantitative indicators supporting the overall assessment of user interaction. The findings indicate that technical admiration, entertainment/humour, criticism, fear/threat, and creativity/aesthetics were the most prominent themes in user comments. In terms of motivation codes, information sharing, enjoyment, and curiosity/exploration emerged as the most salient orientations. The results reveal that users evaluate AI-supported video content not only as a form of technological innovation or entertainment, but also in relation to its ethical, emotional, aesthetic, functional, and social dimensions. In this respect, the study aims to demonstrate how AI-supported video content is interpreted through user comments and around which themes user motivations are shaped.
Benzer Tezler
- Öğretimsel videolar için öğretme analitiği temelli pedagojik rehberlik sisteminin geliştirilmesi, uygulanması ve değerlendirilmesi
Development, implementation, and evaluation of a teaching analytics-based pedagogical guidance system for instructional videos
ARİF DAŞ
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN KURŞUN
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU