Yapay sinir ağı teknikleri hisse senedi piyasalarının analizi ve İstanbul Menkul Kıymetler Borsası uygulaması

Benzer Tezler

1. Tez No

   682717

   Yeni bir evrişimsel sinir ağı modeli ile zaman serisi öngörüsü

   Time series prediction with a new convolutional neural network model

   MELİH KİRİŞCİ

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2021

   İstatistikGiresun Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU

2. Tez No

   898498

   Forecasting stock prices using deep learning models with technical indicators

   Teknik göstergelerle derin öğrenme modelleri kullanarak hisse senedi fiyatı tahmini

   MİNE KONUR

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2024

   İstatistikAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

   Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. MUSTAFA GÖÇKEN

3. Tez No

   559149

   Deep learning based stock market prediction using technical indicators

   Teknik göstergeleri kullanarak derin öğrenme ile hisse senedi piyasası tahmini gerçekleştirme

   HALİL RAŞO

   Yüksek Lisans

   

   İngilizce

   2019

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DEMİRCİ

4. Tez No

   728120

   Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance

   Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler

   DAVOOD PIRAYESH NEGHAB

   Doktora

   

   İngilizce

   2021

   Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

   Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi

   PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN

5. Tez No

   837365

   Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

   Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

   ÖMER ZEKİ GÜRSOY

   Doktora

   

   İngilizce

   2022

   İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

   İşletme Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. OKTAY TAŞ