Geri Dön

Antiperspirant formüllerinin yapay sinir ağları ve genetik algoritma kullanılarak analizi ve optimizasyonu

Analysis and optimization of antiperspirant formulations by using the artificial neural networks and genetic algorithms

  1. Tez No: 102763
  2. Yazar: KADER ÇÖMLEKÇİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MURAT TÜRKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eczacılık ve Farmakoloji, Pharmacy and Pharmacology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 485

Özet

l.OZET Bu çalışmada, koltuk altı ter kokusunun önlenmesi için en etkili ürünler olan antiperspiran çubuklar; stearil alkol, hidrojene hint yağı, talk ve siklometikon temelinde hazırlandılar. Etken madde olarak alüminyum zirkonyum tetraklorhidreks gliserin kompleksi FDA'mn (Food and Drug Administration) belirlediği maksimum oranda (% 20) kullanıldı Stearil alkol 3 farklı konsantrasyonda (% 10, % 20, % 30), hidrojene hint yağı 3 farklı seviyede (% 1, % 3, % 5) ve talk da yine 3 farklı seviyede (% 1, % 3, % 5) kullanılarak toplam 31 adet formül hazırlandı. Bu çalışmada, 3 farklı seviyede çalışılarak yapılan tasarım ile formülasyondaki maddelerin antiperspiranın uygunluğunu gösteren kırılma kuvveti ve kalıntı özellikleri üzerinde olan etkileri belirlenmiştir. Siklometikon formüllere yeter miktar olarak ilave edildi. Bu formüllerde kırılma kuvveti ve kalmtı ölçümleri yapıldı. Veri analizi ve optimizasyon için Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Genetik Algoritma (GA) sistemleri kullanılmıştır. YSA ve GA modelleriyle ölçülen cevaplar için 0.6474'den 0.9984'e kadar R2 (determinasyon katsayısı) değerleri elde edilmiştir. Yapılan validasyon sonucunda da, genetik algoritma modeli antiperspiran özellikleri tahmin etmede daha başarılı olmuştur. Genetik algoritma kullanılarak yapılan optimizasyonda, kabul edilebilir, en az kalıntı bırakan ve kolay sürülebilen optimum antiperspiran formülasyonun % 18-22 konsantrasyonunda stearil alkol, % 2-4 konsantrasyonunda talk ve % 4-5 konsantrasyonunda hidrojene hint yağı içerdiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

2. SUMMARY In this study, antiperspirant stick formulations were prepared based on stearyl alcohol, hydrogenated castor oil, talc and cyclomethicone to prevent underarm odor. As an active ingredient aluminum zirconium tetrachlorohydrex glycine complex was used at the permisible level (20 %) by the FDA (Food and Drug Administration). A total of 31 formulations were prepared in which stearyl alcohol was used at 3 levels (10 %, 20 %, 30 %), hydrogenated castor oil and talc were used at 3 levels (1 %, 3 %, 5%). In this study, 3 level design was used to evaluate the effect of concentration and formulation variables on the performation of antiperspirants. Cyclomethicon was added to formulations as q.s.. Breaking force and residue (spreadability) were measured as the responses. The Artificial Neural Networks methodology (ANN) along with Genetic Algorithms (GA) were used for data analysis and optimization. ANN and genetic models provided R2 values between 0.6474 and 0.9984 for measured responses. When a set of validation experiments was analyzed, genetic algorithm (GA) predictions of antiperspirant characteristics were much better than the ANN. Optimization based on genetic algorithm showed that using stearyl alcohol at 18-22 % with talc at 2-4 % and hydrogenated castor oil at 4-5 % would produce acceptable and the best antiperspirant stick that leave the least amount of the residue and are easy to spread.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    455431

    Evaluation of silicone polymers in shampoos

    Silikon polimerlerin şampuanlardaki etkisinin değerlendirilmesi

    PINAR TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ERSİN SERHATLI

  2. Tez No

    489701

    Development of antiperspirant formulation based on double emulsion

    Çift kat emülsiyon tekniğine dayali antiperspiran formülasyon gelişimi

    DİDEM AYŞE ALABAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Eczacılık ve FarmakolojiYeditepe Üniversitesi

    Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEYDA MALTA

    YRD. DOÇ. DR. GÜLENGÜL DUMAN

  3. Tez No

    358940

    Türkiye'de yetişen bazı Alnus mıller taksonları üzerinde farmakognozik araştırmalar

    Pharmacognostical investigations on some alnus miller taxons growing in Turkey

    ÇİĞDEM ALTINYAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eczacılık ve FarmakolojiAnkara Üniversitesi

    Eczacılık Bölümü

    PROF. DR. MEHMET LEVENT ALTUN

  4. Tez No

    431655

    Astragalus compactus LAM üzerinde farmakognozik çalışmalar

    Pharmacognosic studies on astragalus compactus LAM

    SERHAT SEVGİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BotanikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Farmakognozi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLİN RENDA

  5. Tez No

    598077

    Adaçayı (Salvia officinalis L.) tohumlarında hormon uygulamalarının çimlenme ve fidecik karakterlerine etkisi

    The effect of hormone applications on germination and seedling characters of sage (Salvia officinalis L.) seeds

    EZGİ ABACIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatKastamonu Üniversitesi

    Sürdürülebilir Tarım ve Tabii Bitki Kaynakları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ŞEVİK

Geri Dön