Kimyasal sensör dizilerinde yapay sinir ağları ve bulanık mantık uygulamaları: Gazların sınıflandırılması ve gaz konsantrasyonlarının belirlenmesi
Artificial neural networks and fuzzy logic application in the chemical sensor arrays: Classification of gases and determination of gas concentration
- Tez No: 104320
- Danışmanlar: PROF.DR. ZAFER ZİYA ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gas sensors, Gas Concentration Detection, Quantitative Classification, Neural Network, Back propagation. Fuzzy Logic. In this study
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 190
Özet
ÖZET Kimyasal Sensör Dizilerinde Yapay Sinir Ağlan ve. Bulanık Mantık Uygulamaları : Gazların Sınıflandırılması ve Gaz Konsantrasyonlarının Belirlenmesi Anahtar kelimeler Gaz sensörleri, Gaz Konsantrsyonu Saptama, Miktarsal sınıflandırma, Yapay Sinir Ağlan, Geri Yayıİım, Bulanık mantık. Bu çalışmada Yapay Sinir Ağlan (YSA) ve Bulanık Mantık(BM) tabanlı algortimalar kullanılarak Gaz konsantrasyonunun saptanmasına ve Gaz kanşımlanmn sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu amaç ile sensör olarak Kuartz Kristal Mikrobalans (QCM) ve Interdijital Transduser (DDT) tip sensörler kullanılmıştır. Gaz konsantrasyon değerlerini ve gaz kanşımlannı kontrol etmek ve sensör sinyal datalarmı ölçmek için, IEEE 448 kartım kullanan bilgisayar konrollü bir ölçüm ve otomasyon sistemi kurulmuştur. Ük aşama olarak YSA ve Bulanık Mantık algoritmalan kullanılarak CC14, CHC13, Toluen ve Metanol gazlarının konsantrasyonlan saptanmaya çalışılmıştır. Bulanık Mantık algoritması kullanılan çalışmada sensörlerin sadece kararlı hal cevaplan kullanılmıştır. YSA Algoritması kullanılarak yapılan konsantrasyon saptama çalışmasında sensörlerin cevap süreleri olarak adlandırılan "sürenin içinde kalan geçici hal cevaplan da kullanılarak tahmin süresinin kısaltılmasına çalışılmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında YSA ve YSA-BM algoritmalan kullanılarak ikili CC14 - Toluen, CCI4 - Metanol ve Metanol - Toluen gaz kanşımlanmn miktarsal sınıflandırması üzerinde çalışılmıştır. Bu amaç ile ilk olarak iki katmanlı ileri beslemeli YSA yapısı kullanılmıştır. Elde edilen miktarsal sınıflandırma sonuçlarının iyileştirimesi için ikinci adım olarak BM karar algoritmali paralel YSA yapısı kullanılmıştır. Böylece oldukça sınırlı bir sayıdaki sensör tepkisiyle bile oldukça iyi sonuçlar elde edilmesi sağlanmıştır. Çalışmalarda gerek YSA ve gerek bulanık mantık ile yapılan Gaz konsantrasyonu tespitlerinde ve bulanık mantık karar mekanizman Paralel YSA yapısı ile yapılan miktarsal sınıflandrrmada oldukça iyi sonuçlar elde edilmiş ve YSA ve bulanık mantık yapılarının gaz kanşımlanmn miktarsal sınıflandırılması ve konsantrasyon saptamada uygun araçlar olduğu görülmüştür. XV
Özet (Çeviri)
SUMMARY Artificial Neural Networks and Fussy Logic Applications in the Chemical sensor Arrays : Classification of Gases and Determination of Gas Concentrations
Benzer Tezler
- Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti
The classification and determination the quantity of volatile organic compounds considering the amounts of moisture
FATİH GÖKÇİMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU
- Multifunctional formate dehydrogenase fusion protein binds to gold surface with improved reaction kinetics
Altın yüzeye bağlanabilen çok yönlü format dehidrogenaz füzyon proteininin geliştirilmiş kinetik aktivitesi
DENİZ TANIL YÜCESOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEN KARATAŞ
PROF. DR. CANDAN TAMERLER
- Design and production of benchtop x-ray imaging system
Masaüstü x-ışını görüntüleme sisteminin dizaynı ve üretimi
MEHMET ERHAN EMİRHAN
Doktora
İngilizce
2016
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN
- Optical readout methods for MEMS cantilever based sensors
MEMS çubuk tabanlı algılayıcılar için optik okuma yöntemleri
ULAŞ ADİYAN
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ÜREY
- Hibrit üç yönlü periyodik minimal yüzeyli üç boyutlu grafen yapıların mekaniği ve tasarımı
The mechanics and design of hybrid triply periodic minimal surfaces of three dimensional graphene
OSMAN FURKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KIRCA