Geri Dön

Kimyasal sensör dizilerinde yapay sinir ağları ve bulanık mantık uygulamaları: Gazların sınıflandırılması ve gaz konsantrasyonlarının belirlenmesi

Artificial neural networks and fuzzy logic application in the chemical sensor arrays: Classification of gases and determination of gas concentration

  1. Tez No: 104320
  2. Yazar: FEVZULLAH TEMURTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ZAFER ZİYA ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gas sensors, Gas Concentration Detection, Quantitative Classification, Neural Network, Back propagation. Fuzzy Logic. In this study
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 190

Özet

ÖZET Kimyasal Sensör Dizilerinde Yapay Sinir Ağlan ve. Bulanık Mantık Uygulamaları : Gazların Sınıflandırılması ve Gaz Konsantrasyonlarının Belirlenmesi Anahtar kelimeler Gaz sensörleri, Gaz Konsantrsyonu Saptama, Miktarsal sınıflandırma, Yapay Sinir Ağlan, Geri Yayıİım, Bulanık mantık. Bu çalışmada Yapay Sinir Ağlan (YSA) ve Bulanık Mantık(BM) tabanlı algortimalar kullanılarak Gaz konsantrasyonunun saptanmasına ve Gaz kanşımlanmn sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu amaç ile sensör olarak Kuartz Kristal Mikrobalans (QCM) ve Interdijital Transduser (DDT) tip sensörler kullanılmıştır. Gaz konsantrasyon değerlerini ve gaz kanşımlannı kontrol etmek ve sensör sinyal datalarmı ölçmek için, IEEE 448 kartım kullanan bilgisayar konrollü bir ölçüm ve otomasyon sistemi kurulmuştur. Ük aşama olarak YSA ve Bulanık Mantık algoritmalan kullanılarak CC14, CHC13, Toluen ve Metanol gazlarının konsantrasyonlan saptanmaya çalışılmıştır. Bulanık Mantık algoritması kullanılan çalışmada sensörlerin sadece kararlı hal cevaplan kullanılmıştır. YSA Algoritması kullanılarak yapılan konsantrasyon saptama çalışmasında sensörlerin cevap süreleri olarak adlandırılan "sürenin içinde kalan geçici hal cevaplan da kullanılarak tahmin süresinin kısaltılmasına çalışılmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında YSA ve YSA-BM algoritmalan kullanılarak ikili CC14 - Toluen, CCI4 - Metanol ve Metanol - Toluen gaz kanşımlanmn miktarsal sınıflandırması üzerinde çalışılmıştır. Bu amaç ile ilk olarak iki katmanlı ileri beslemeli YSA yapısı kullanılmıştır. Elde edilen miktarsal sınıflandırma sonuçlarının iyileştirimesi için ikinci adım olarak BM karar algoritmali paralel YSA yapısı kullanılmıştır. Böylece oldukça sınırlı bir sayıdaki sensör tepkisiyle bile oldukça iyi sonuçlar elde edilmesi sağlanmıştır. Çalışmalarda gerek YSA ve gerek bulanık mantık ile yapılan Gaz konsantrasyonu tespitlerinde ve bulanık mantık karar mekanizman Paralel YSA yapısı ile yapılan miktarsal sınıflandrrmada oldukça iyi sonuçlar elde edilmiş ve YSA ve bulanık mantık yapılarının gaz kanşımlanmn miktarsal sınıflandırılması ve konsantrasyon saptamada uygun araçlar olduğu görülmüştür. XV

Özet (Çeviri)

SUMMARY Artificial Neural Networks and Fussy Logic Applications in the Chemical sensor Arrays : Classification of Gases and Determination of Gas Concentrations

Benzer Tezler

  1. Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti

    The classification and determination the quantity of volatile organic compounds considering the amounts of moisture

    FATİH GÖKÇİMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU

  2. Multifunctional formate dehydrogenase fusion protein binds to gold surface with improved reaction kinetics

    Altın yüzeye bağlanabilen çok yönlü format dehidrogenaz füzyon proteininin geliştirilmiş kinetik aktivitesi

    DENİZ TANIL YÜCESOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Biyokimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN KARATAŞ

    PROF. DR. CANDAN TAMERLER

  3. Design and production of benchtop x-ray imaging system

    Masaüstü x-ışını görüntüleme sisteminin dizaynı ve üretimi

    MEHMET ERHAN EMİRHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN

  4. Optical readout methods for MEMS cantilever based sensors

    MEMS çubuk tabanlı algılayıcılar için optik okuma yöntemleri

    ULAŞ ADİYAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ÜREY

  5. Hibrit üç yönlü periyodik minimal yüzeyli üç boyutlu grafen yapıların mekaniği ve tasarımı

    The mechanics and design of hybrid triply periodic minimal surfaces of three dimensional graphene

    OSMAN FURKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KIRCA