An Approach to process improvement in industry
Endüstride proses iyileştirme için bir yaklaşım
- Tez No: 104643
- Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN TÜRE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Deney tasarımı, Faktöriyel tasarım, Süreç iyileştirme, Varyans analizi, Experimental design, Factorial design, Process improvement, Variance analysis
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu tezin amacı, istatistiksel analiz tekniklerini kullanarak deney tasannu sonucu elde edilen verilerden bilgi üretmek ve bu bilgiyi kullanarak prosesi anlamak ve proses iyileştirme için en uygun proses parametre değerlerini belirlemektir. Deney tasannu ve analizi teknikleri kullanılarak dört farklı endüstriyel- prosese ait deney verileri analiz edilmiştir. Bu prosesler, termoplastik elyaf yerleştirme prosesi, akımsız bakır kaplama prosesi, yıkama prosesi ve tekstil boyama prosesidir. İlk bölümde, deney taşanını kavramı tanıtılmış ve tarihçesi verilmiştir. İkinci bölümde, deney tasannu metodlannm özeti verilmiş ve tezde kullanılan analiz metodlan tanıtılmıştır. Üçüncü, dördüncü, beşinci ve altıncı bölümler deney tasanmı ve analizi metodlannın dört endüstriyel prosese uygulanmasını içermektedir. Üçüncü bölümde iki- faktörlü faktöriyel tasanm kullanılmıştır. Analiz, çok bağımlı değişkenli varyans analizi, bir bağımlı değişkenli varyans- analizi, çoklu karşılaştırmalar, ilişki grafikleri, bağımlı değişken yüzey grafikleri ve kutu diyagramlan gibi sayısal ve grafiksel metodlar kullanılarak yapılmıştır. Dördüncü bölümde tekrarsız iki-seviyeli dört-faktörlü faktöriyel tasanm kullanılmıştır. Deney verisi, ortalamaya ve değişkenliğe olan etkilerin belirlenmesini sağlayan metodlar kullanılarak analiz edilmiştir. Beşinci bölümde aynşımı VI olan tekrarsız iki-seviyeli altı-faktörlü kesirli faktöriyel tasanm kullanılmıştır. Veri analizi için varyans analizi, ana etki ve ilişki grafikleri ve dağılım grafiği kullanılmıştır. Altıncı bölümde aynşımı IV olan tekrarsız iki-seviyeli altı-faktörlü kesirli faktöriyel tasanm kullanılmıştır. Veri analizi için varyans analizi, dağılım grafikleri ve önemli faktörler ve ilişkiler tablosu kullanılmıştır. Yedinci bölümde çalışma ile elde edilen sonuçlar ve sonraki çalışmalar için öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The aim of this dissertation is to use a collection of statistical techniques for extracting information from experimental data which in turn will be used to understand the process and to determine optimum operating conditions for the purpose of process improvement. The experimental data from four different industrial processes were analyzed using experimental design and analysis techniques. These processes are thermoplastic fiber placement process, electroless copper plating process, washing process and textile dyeing process. In the first chapter, experimental design concept is introduced and literature survey is presented. In the second chapter, a summary of experimental design methods is given and the analysis methods used in this dissertation are presented. The third, fourth, fifth and sixth chapters include the applications of experimental design and analysis methods to four industrial processes. In the third chapter, the design employed is a two-factor factorial design. The analysis was carried out using those numerical and graphical methods which are multivariate analysis of variance, univariate analysis of variance, multiple comparisons, interaction plots, response surface plots, and boxplot diagrams. In the fourth chapter, the design used is an unreplicated two-level four- factor factorial design. The experimental data were analyzed using the methods for identification of location and dispersion effects. In the fifth chapter, the selected design is an unreplicated two-level six-factor fractional factorial design of resolution VI. For the data analysis, analysis of variance, main and interaction effects plots and scatter plot were used. In the sixth chapter, the selected design for the experiment is an unreplicated two- level six-factor fractional factorial design of resolution IV. For the data analysis, analysis of variance, scatter plots, and table of significant factors and interactions were used. The seventh chapter presents the results obtained from this dissertation and suggestions for further studies. IV
Benzer Tezler
- Altı sigma yaklaşımı ile süreç iyileştirme ve otomotiv sektöründe bir uygulama
Process improvement with six sigma approach and an application in the automotive industry
GAMZE SEVİNÇ
- Stratejik yönetim perspektifinden sigortacılık sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları ile anomali tespiti
An application of machine learning to anomaly detection in insurance industry using strategic management approach
AYŞE NURBANU ŞAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. TOLGA KAYA
- A systematic approach to the improvement of new product design-a case study on durable goods industry
Yeni ürün tasarımını iyileştirmede bir sistematik yaklaşım-dayanıklı tüketim endüstrisinde örnek bir uygulama
LEVENT AKDAĞ
Doktora
İngilizce
2004
Makine MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÖZALP VAYVAY
- Process improvement within the scope of green industry compliance in dyeing process in textile factories
Tekstil fabrikalarında boyama prosesinde yeşil endüstriye uyum kapsamında süreç iyileştirme
KÜBRA YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
- A customer-oriented decision approach for quality improvement in household appliances industry
Ev aletleri sektöründe kalite iyileştirmesi için müşteri odaklı karar verme yaklaşımı
ECE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ŞENER