“Yapay zeka uygulamalı askeri proje değerlendirme sistem tasarımı”
The Design of a military project evaluation system as an application of artificial intelligence technology
- Tez No: 109952
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karar destek sistemleri, Proje değerlendirme, Uzman sistemler, Yapay zeka, Decision support systems, Project evaluation, Expert systems, Artificial intelligence
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
/ ?&;...% ^*î^ X.'??,«. '* ö f:^' 4? >.\ '^ 1 ozet \%-\ v-y/.iii ^ -..*. ;.“ -- /- -s. & V.?'? -tr -V- '?-'' \^, - V”*'' ' Günümüzde, yapay zeka teknolojisinin endüstriyel uygulamaları artık^siVıl hayatta olduğu kadar askeri alanlarda da uygulanmaktadır. Bu tez çalışmasında, yapay zeka teknolojisi ve onun bir kısmı olan uzman sistem teknolojisi ayrıca ele alınarak gözden geçirilmiştir. Ayrıca, PREDEX adı verilen ve askeri ve/veya alanda önerilen projeleri değerlendirmeye yarayacak bir uzman sistem tanıtılmıştır. Bu çerçevede, projelerin milli ve/veya kritik sistem ve teknoloji sınıfında olup olmamasına, Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK) ihtiyaçlarına ve bütçe durumlarına göre değerlendirilmeleri için bir yöntem geliştirilmiştir. Sistemin gerçekleştirilmesinde, 40 civarında değerlendirme faktörü belirlenmiş ve her faktör 4 seviyeli olarak düşünülmüştür. Tez kapsamında, sistemin ana yapısı, bilgi tabanı ve çıkarım mekanizması değerlendirme yöntemi ayrıntılı olarak anlatılmıştır. Önerilen yöntem, Batı Avrupa Silahlanma Grubu (WEAG) Panel II kapsamında yürütülmekte olan RTP 11.13“Avrupa Potansiyel Benzetim Ağı”projesinin değerlendirilmesinde tatbik edilmiştir. PREDEX'in başarılı bir sonuç üretmesine rağmen geliştirilmesine ve bilgi düzeyinin artırılması ihtiyaç vardır. PREDEX tek bir kullanıcı için geliştirilmiştir. Fakat projelerin kabulünde birden fazla kişi veya kuruluşun farklı açılardan değerlendirme yapması sözkonusudur. Bazı durumlarda karar vericiler farklı birimlerde farklı ortamlarda hata farklı ülkelerde olabilmektedir. PREDEXin çok kullanıcıya açık bir versiyonunun geliştirmesi gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
.^^?^ ?*?. s*> m SUMMARY VİVŞ*&/£f? Today, industrial application of artificial intelligence (AI) is applied »to -Hot only commercial but also to military area. In this study, the application of AI especially“expert system technology”to military project evaluation has been studied. An expert system called PREDEX, was produced and evaluation procedure has been developed based on the characteristic of the project such as being national and/or critical technologies. TAF requirements and budget needs are also considered. About 40 evaluation have been identified each having 4 levels. Within the thesis, main architecture of the system, knowledge base and inference engine as well as evaluation procedure were explained in detail. Proposed system has been applied to the evaluation of a project called RTP 11.13“Realization of the Potential of networked simulation in Europe”which was carried out and controlled by Western European Armament Group (WEAG) Research Cell. The initial analysis of PREDEX shows successful results. However the system still needs to be improved as mentioned in the last chapter. PREDEX has been developed for a single user. However, evaluating a project requires more than one people to deal with the proposals from different aspects. In some cases decision makers may be located at different places or even in different countries. In the future, PREDEX must be improved for multi users allowing the use of internet or intranets. Other possibilities of improvements are listed in Chapter 5.
Benzer Tezler
- İHA üzerinden derin öğrenme tabanlı nesne belirlenmesi ve GNSS konum koordinatlarının hesaplanması
Deep learning based object detection via UAV and computation of GNSS location coordinates
FERİT TİRYAKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ERDAL
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ DOĞAN
- Kablosuz algılayıcı ağların bulut hesaplaması kullanılarak internete genişletilmesi
Extending wireless sensor networks into the internet using cloud computing
AKHAN AKBULUT
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. HALİM ZAİM
- Derin öğrenme tabanlı görüntü gürültü giderme için yoğun bağlantı kullanan yeni yaklaşımlar
Densely connected structures in deep learning based image denoising
VEDAT ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Komuta ve kontrol döngüsünde yapay zekâ kullanımının çok kriterli karar verme yöntemleri ile risk değerlendirmesi
Ri̇sk assessment of arti̇fi̇ci̇al intelli̇gence use i̇n the command and control cycle through multi̇-cri̇teri̇a deci̇si̇on-maki̇ng methods
MEHMET BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMilli Savunma ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA KUTLU GÜNDOĞDU
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT SAYLAM
- Yapay zekânın istihbarat ve savunma üzerindeki etkisi
The impact of artificial intelligence on information gathering and defense
ÖMER KARAKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma TeknolojileriKırıkkale ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU