Geri Dön

Neural network topology optimization with genetic algorithms using indirect encoding

Yapay sinir ağları yapılarının genetik algoritmalarla dolaylı kodlanarak eniyilenmesi

  1. Tez No: 112135
  2. Yazar: ERKAN BULUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. H. LEVENT AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI YAPILARININ GENETİK ALGORİTMALARLA DOLAYLI KODLANARAK ENİYİLENMESİ Yapay sinir ağları, yapılan bilindiğinde öğrenme yordamları ile öğrenilebilirler. Yapay sinir ağlarının boyutları ve karmaşıklığı performansını büyük ölçüde etkiler. Sinir ağının yapısı probleme bağlı olduğundan en uygun ağ yapısını bulmak kolay değildir. Bu çalışmada sunulan genetik sistem bu problemi otomatik çözmeye yöneliktir. Birim-grup modellemesi ve genetik yordamlar bu genetik sistemin iki ana parçasıdır. Sinir ağının yapısı birim-grup modeli ile betimlenmiştir. Bu yapı üzerinde uygun olan genetik algoritma işlemleri uygulanmıştır. Kurulan genetik sistem ikili ve gerçek değerli problemler üzerinde denenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NEURAL NETWORK TOPOLOGY OPTIMIZATION WITH GENETIC ALGORITHMS USING INDIRECT ENCODING Neural networks can be trained with learning algorithms once their topology is known. The size and the complexity of the neural network greatly influence its performance. Since the topology of the neural networks is problem dependent it is not easy to construct the optimal neural network. The genetic system presented in this study is an approach to solve this problem automatically. The genetic algorithm and the unit-cluster model are the two main parts of this genetic system. The structure of the neural network is represented by the unit-cluster model. Suitable genetic algorithm operators are applied on them. The success of the implemented genetic system is tested on the binary and real valued problem sets.

Benzer Tezler

  1. Neural network topology optimization with genetic algorithms

    Yapay sinir ağı yapılarının, genetik yordamlar ile en iyilenmesi

    BANU BAYRAKTAR

  2. Neural network topology optimization using estimation of distribution algorithms

    Dağılım tahmini algoritmaları kullanarak en uygun yapay sinir ağı yapısının bulunması

    BUĞRA BAŞARAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT AKIN

  3. Maksimum güç noktası izleyicili ve UVM inverterli fotovoltaik sistemin yapay sinir ağları tabanlı kontrolü

    ANN-based control of a PV system with maximum power point tracker and SVM inverter

    AHMET AFŞİN KULAKSIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN AKKAYA

  4. Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ