Diskriminant analizi ve bir işletme problemine uygulanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 11553
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMİL YAPAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 194
Özet
ÖZET Bu tez çalışmasında, oldukça yararlı ve kullanışlı bir istatistiksel tahmin tekniği olan diskriminant analizi konusu ele alınmıştır. Çalışmamızdaki asıl amaç, diskriminant analizinin ne olduğu, hangi istatistiksel ve matematiksel temellere dayandığı ve nasıl uygulanacağı sorularını cevaplamaktır. Birçok bilim dalında olduğu gibi işletmecilik biliminde de sık sık karşımıza çıkan bir problem, iki veya daha fazla gözlemler grubunu birbirinden ayırmak ve herhangi bir gözlemin bu gruplardan hangisine ait olduğunu belirlemektir, İşte bu problemi çözmeye yarayan teknik,“Diskriminant Analizi Tekniği”olarak adlandırılmaktadır. Diskriminant analizi, kullanım alanlarının çeşitliliğine ve uygulanmasındaki kolaylığa karşın, yerli literatür de gerektiği ölçüde ele alınmamış bir tekniktir. Yüksek lisans tezi olarak bu konunun seçilmiş olmasındaki asıl amaç, sözkonusu tekniği tanıtmak ve çeşitli işletme problemlerinin çözümünde kolayca uygulanabilecek ve oldukça sağlıklı sonuçlar verebilecek bir sayısal yöntemi ortaya koymaktır. Bu amaçla öncelikle geniş bir literatür taraması yapılmış ve yabancı literatürden konuyla ilgili ayrıntılı bilgi edinilmiştir. Bu bilgilerin derlenmesi ve sistematik bir biçimde açıklanması aşamalarını takiben, tekniğin işletmecilik alanındaki kullanımına birörnek verilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
AB.STRACT In this thesis, discriminant analysis which is quite efficient statistical technique of estimation has been studied. The main propose of the study is to answer ques tions of what discriminant analysis is, on which statisti cal and mathematical basesit is based and how it is applied. As it is in many scientific areas, in management stu dies, we face the problem to discriminate between two or more groups and to estimate which groups any observation is belong to. The technique that is efficient to tackle this sort of problems is called“discriminant analysis”. In contrast to it is efficiency, discriminant analysis has not been given on Turkish literature it is due to popu larity in applications. In this study, at first, the literature on this subject has been searched. Than the technique has been explained rather in detail. An example from management science has also been given.
Benzer Tezler
- A decision support system on packaging planning using machine learning algorithms: Industrial case study
Paketleme planlaması için makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak bir karar destek sistemi: Bir yan sanayi uygulaması
BEGÜM ŞENER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Profit-oriented classification: New approaches and business applications
Kâr odaklı sınıflandırma: Yeni yaklaşımlar ve işletme ugulamarı
NADER MAHMOUDİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. EKREM DUMAN
- Dizel makinanın makina öğrenmesi yöntemi kullanılarak modellenmesi ve karar-destek mekanizması oluşturulması
Machine learning method based marine diesel engine modelling and decision-support system setting
TOLGA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK
- Tüketicilerin yeni teknolojileri benimsemelerinin teknoloji kabul modeli boyutları itibarıyla incelenmesi: Mobil ödeme sistemleri üzerine bir araştırma
Examining new technology adoption in terms of the determinants of technology acceptance model: A research on mobile payment systems
CANSU TÜRKER
- SCUBA dalış alanlarının çok kriterli karar analizi ile sınıflandırılması ve bu alanları kapsayan bir dalış seyahati rotalaması
The classification of SCUBA diving sites with multicriteria decision analysis and the routing of a diving vacation covering these sites
YUNUS YILDIRIM