Comparing methods of estimation in experimental design
Deney tasarımında tahmin edici metodların karşılaştırılması
- Tez No: 118938
- Danışmanlar: PROF. DR. AYHAN ÖZTAŞ, YRD. DOÇ. DR. QAMAR İSLAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Uyarlanmış En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, Huber Tahmin Edicileri, Dayanıklılık, Deney Tasarımı, Normal Dağılıma Sahip Olmama, Doğrusal Zıtlık Karşılaştırması. VI, Huber tahmin ediciler, Tahmin ediciler, Modified Maximum Likelihood Estimator, Huber Estimator, Robustness, Experimental Design, Non-normality, Linear Contrasts. IV, Durability, Huber estimations, Estimators
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz DENEY TASARIMINDA TAHMİN EDİCİ METODLARIN KARŞILAŞTIRILMASI Vardar, Ceren Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Öztaş Ayhan Ortak Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Qamar Islam Temmuz 2002, 149 sayfa Deney tasarımı metodları birçok alanda çok geniş uygulamalara sahip olmuştur. Deney tasarımında, deneme etkilerinin aynı olup olmadığını test etmenin uygulamada çok büyük bir önemi vardır. Deney tasarımı verisini analiz etmek için çok yaygın bir literatür mevcuttur. Bu literatürlerin birçoğu hata terimlerinin normal dağıldığı varsayımına dayanır. Normal dağılım varsayımı altında, kitle ortalaması, tahmini için kullanılan örneklem ortalaması tam etkindir. Kitle varyansı tahmini için, örneklem varyansı, büyük n değerleri için tam etkindir. Bununla beraber uygulamada normal olmayan dağılımlar daha yaygındır. Dağılım normal olmadığı zaman, kuyrukları temsil eden ekstrem sıralı istatistikler, tahmin edicilerin varyansını etkiler. Bundan dolayı dayanıklı (robust) ve birçok değişik varsayılan model altında yüksek bir etkinliğe sahip olan tahmin ediciler tercih edilmelidir.Bu çalışmanın amacı, deney tasarımında kullanılan dağılımın kuyruk uzunluğunun normal dağılımdan daha uzun olduğu durumlarda, klasik tahmin edicilerin dayanıklılığındaki eksilmeyi göstermek ve bazı yaygın olarak kullanılan dayanıklı tahmin edicilerin etkinliklerini ve hipotez testleri için kuvvet değerlerini karşılaştırmaktır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT COMPARING METHODS OF ESTIMATION IN EXPERIMENTAL DESIGN Vardar, Ceren M.S. Department of Statistics Supervisor: Prof. Dr. Öztaş Ayhan Co-Supervisor: Asst. Prof. Dr. Qamar Islam July 2002, 149 pages Experimental design methods have found broad application in many disciplines. In experimental design, testing whether the treatment effects are equal or not, is of great practical interest. There is an extensive literature on the analysis of experimental-design data. Most of this literature hinges on the normality assumption of the error distribution. Under the assumption of normality, we know that for the estimation of the population mean, the sample mean is fully efficient. For estimating the population variance, the sample variance is also fully efficient for large sample size, n. In practice, however, non-normal distributions are more prevalent. When the distribution is not normal, extreme order statistics, which represents the tails, affect the variance of the estimators. Therefore, those estimators must be chosen which are robust in nature and perform well under a variety of underlying conditions. The aim of this study is to show the dramatic lack of robustness of the classical estimators and to compare the efficiencies of some well-known robust inestimators and the power values for test of hypothesis, in the experimental design set up, when underlying distribution has longer tails than the normal distribution.
Benzer Tezler
- An experimental comparison of linear regression methods used in multi-response design parameter optimization for their estimation and prediction errors
Çok yanıtlı tasarım parametre optimizasyonu için kullanılan doğrusal regresyon yöntemlerinin tahmin ve öngörü hatası bakımından deneysel karşılaştırması
GÜLTEN GÖKAYAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Polipropilen malzemelerde mekanik özellikler ve geometrik boyutlandırma için proses parametrelerinin deney tasarımı, duyarlılık analizleri, istatistiksel analizi ve optimizasyonu
Design of experiments, sensitivity analysis, statistical analysis and optimization of process parameters for mechanical properties and geometric dimensioning in polypropylene materials
YASİN BALLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTAY
- Yönelim çıkarımı için arm tabanlı bir gömülü sistem tasarımı ve gerçeklenmesi
Design and implementation of an arm based embedded system for estimation of the orientation
SÜLEYMAN URMAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Kentsel tasarımda görselleştirme tekniklerinin yanıltma gücü
Misleading ability of visualization techniques in urban design
İREM DÜZGÜNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY KEREM KORAMAZ
- CFRP donatıların yüksek dayanımlı beton ile aderansına etki eden faktörlerin deneysel olarak incelenmesi
Experimental investigation to determine factors affecting bond behavior of CFRP rebars in high strength concrete
TUNÇ TİBET AKBAŞ
Doktora
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ CEM ÇELİK