Contextual post processing for Turkish optical character recognition
Türkçe optik karakter tanıma için bağlamsal son işleme
- Tez No: 119244
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Optik Karakter Tanıma, Sözlük İçinde Arama, Bağlamsal Son İşleme, N-gram İstatistikleri, Hata Düzeltici Ayrıştırıcı, Türkçe Morfoloji, Hata düzeltme, Karakter tanıma, Morfoloji, Son işlemci, Türkçe, Optical Character Recognition, Lexicon Search, Contextual Post Processing, N-gram Statistics, Error Correcting Parser, Turkish Morphology. in > C. YÜKSEK, <U7". 7λ, Error correction, Character recognition, Morphology, Postprocessors, Turkish
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN BAGLAMSAL SON İŞLEME Korkmaz, Sait Ulaş Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 74 sayfa Bu çalışmada Türkçe basılı harfler için geliştirilen bir optik karakter tanıma sistemi için bağlamsal son işleme alt sistemi sunulmuştur. Bağlamsal son işleme alt sistemi Türkçe pozisyona bağlı ikili 3 -gram istatistikleri, bir hata düzeltici ayrıştırıcı ve Türkçe'deki kök kelimeleri ve bunların çekimli hallerini içeren bir sözlük üzerine kurulmuştur. N-gram istatistikleri optik karakter tanıyıcının tanıdığı aday kelimeler için oluşturulan benzerlik kümelerindeki elemanları elemekte kullanılır. Sözlük ise aday kelimelere 2 veya daha az karakter düzenleme uzaklıktaki kelimeleri aramak için kullanılır. Hata düzeltici ayrıştırıcı ise Türkçe biçim bilimini kullanarak optik karakter tanıyıcının adayları arasında kökünü doğru tanıdığı kelimeleri düzeltmek için kullanılır. iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT CONTEXTUAL POST PROCESSING FOR TURKISH CHARACTER RECOGNITION Korkmaz, Sait Ulaş M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay September 2002, 74 pages This thesis presents a contextual post processing subsystem for a Turkish machine printed optical character recognition system. The contextual post processing subsystem is based on positional binary 3 -gram statistics for Turkish language, an error corrector parser and a lexicon, which contains root words and the inflected forms of the root words. Positional binary 3-gram statistics is used to eliminate the elements of the similarity sets built for optical character recognition (OCR) results. The lexicon is used for searching for alternatives that have 2 or less edit string distance to OCR candidates. Error corrector parser is used for correcting OCR alternatives using Turkish Morphology.
Benzer Tezler
- Arakesit varsayımı çerçevesinde It-ayrıklarının öğretimine yönelik tasarlanan malzemelerin yarı deneysel yöntemle işlerliğinin incelenmesi: Dokuz Eylül Üniversitesi Yabancı Diller Yüksekokulu İngilizce Hazırlık Programı örneği
Investigating the effectiveness of materials designed for teaching it-clefts within the framework of the interface hypothesis through a quasi-experimental method: The case of the English Preparatory Program at Dokuz Eylül University School of Foreign Languages
HAFİZE GÜZEL KAMACI
- Teaching idioms and idiomatic daily expressions through captioned TV shows
Deyim ve deyimsel günlük ifadelerin İngilizce alt yazılı filmlerle öğretilmesi
EYÜP DİLBER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Eğitim ve ÖğretimDicle Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER BEKLEYEN
- Siyasal iletişimde şarkı kullanımı: 2019 yerel seçimlerinde AK Parti örneği
The use of songs in political communication: The case of AK Parti in 2019 local elections
HAKAN SİPAHİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İletişim BilimleriGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜN GÜVENLİ
- Uluslararası yetişkin becerilerinin (PIAAC 2015) Türk milli eğitim sistemi açısından değerlendirilmesi
Evaluation of the programme for the international assessment of adult competencies (PIAAC 2015) in terms of Turkish national education system
RAMAZAN ATASOY
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEZAHAT GÜÇLÜ