Geri Dön

Talep tahmin yöntemlerinin orman ürünlerine uyarlanması

Demand forecast to suit the requirements of forest products

  1. Tez No: 121063
  2. Yazar: NİLÜFER ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET TÜRKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

ÖZET 'TALEP TAHMİN YÖNTEMLERİNİN ORMAN ÜRÜNLERİNE UYARLANMASI' Bir yatının karan verildiğinde, öncelikle üretilecek mala veya hizmete ne kadar talep olacağının bilinmesi gerekir. İşte bu nedenle talebi tahmin etmeye yönelik çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Talep tahmin yöntemlerinde genellikle geçmiş dönemlerdeki talepler üzerinde yapılan çeşitli analizler kullanılır. Bunun yanında talebi etkileyecek diğer faktörlerin (örneğin gelir, nüfus... vb.) değişimlerinin, talebi ne yönde ve ne kadar etkileyeceğinin istatistiki formüllerle analizinden yararlanılır. Ormancılıkta idare süresi çok uzun olduğu için, talep tahmini daha da önem kazanır. Talep edilecek dönem 2-3 veya 8-10 yıl değil, bazen 100, bazen ise 200 yıl sonrası olabilmektedir. Türkiye'de ormancılık sektöründe, birçok üründe, üretilen miktar, talep edilen miktarı karşılamamaktadır. Yapılan tahminler bu durumun gelecek dönemlerde de artarak devam edeceği sonucunu vermektedir. Bu arz açığım kapatabilmek için gerekli tedbirlerin alınması gerekmektedir. VI-

Özet (Çeviri)

SUMMARY 'DEMAND FORECAST TO SUIT THE REQUIREMENTS OF FOREST PRODUCTS' When a decision of investment has been taken first we should know that how big is the demand of product or service which will produce. That's why we use some methods of the demand forecast. Analysis of demand in the past is used demand forecast methods. And also change in the value of other factors (Example income, population and etc.) that effect the demand are very important for demand forecast. And we use some statistics methods to measure the effect on the amount of the demand. The period of production at forestry is longer than the other sectors. That's why demand forecast is very important for forestry. The period of demand forecast is not 2- 3 years or 8-10 years. It may be 100 or 200 years. Amount of production is not enough for the demand at forestry sector in Turkey. In order to forecast, this situation will be going on in near future. Some measures taken to prevent the increase in the lack of supply. -vn-

Benzer Tezler

  1. Hızlı moda sektöründe makine öğrenmesi yöntemleri ile satış miktarlarının tahmin edilmesi

    Forecasting of sales quantities by machine learning methods in fast fashion sector

    SİNEM ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDA UĞURLU

  2. Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini

    Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods

    ŞEYMA GÖNEN HALICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  3. Demand forecasting using statistical and machine learning methods – a case study in automotive industry

    İstatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemleri ile talep tahmini-otomotiv sektöründe bir uygulama

    EGE AK KAYIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERMET ANAGÜN

  4. Demand forecasting using statistical and machine learning methods – a case studyin automotive industry

    İstatistiksel ve makine öğrenmesi yöntemleri ile talep tahmini-otomotiv sektöründebir uygulama

    EGE AK KAYIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERMET ANAGÜN

  5. Stratejik tarım ürünlerinde üretici fiyatlarının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmini

    Prediction of producer prices of strategic agricultural products with machine learning algorithms

    ZİYA ERDEM BİNAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR