Geri Dön

Havadaki SO2 konsantrasyonunun yapay sinir ağlı bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi: Erzurum şehir örneği

Modeling of SO2 concentration in atmosphere by neuro-fuzzy method: Erzurum city case

  1. Tez No: 121307
  2. Yazar: SÜLEYMAN ÇELEBİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Erzurum, Hava kirliliği, Kükürt dioksit, Modelleme, Fuzzy logic, Erzurum, Air pollution, Sulfur dioxide, Modelling
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Hava kirliliği birçok ülkede temel bir mesele olmaya devam etmektedir. Bir yerleşim alanı üzerinde, değişik meteorolojik şartlar ve kaynak emisyon konsantrasyonlarında hava kalitesini emisyonlara ilişkilendirilmesinde matematiksel modeller çok yararlıdır. Bununla birlikte, çok geniş ve karmaşık yapıdaki alanlar üzerinde, karmaşık modellerin tahmin yapabilme güçleri sınırlıdır. Bu çalışmada. SO2 konsantrasyon mertebeleri üzerinde meteorolojik faktörlerin etkilerini tahmin etmek üzere, adaptif yapay sinir ağlı bulanık mantık metodu uygulanmıştır. Model. % 60-70 arasında bir performans ile, SO2 konsantrasyonu seviyelerini tahmin etmektedir. 'a

Özet (Çeviri)

SUMMARY Air pollution continues to become a major problem in many countries. Mathematical models are useful in relating emissions to air quality under a variety of meteorological conditions and source emission concentrations over an urban area. Meanwhile, the forecasting capability of sophisticated models is limited in very large and complex terrains. In this study, adaptive neuro- fuzzy logic method has been applied to estimate the impact of meteorological factors on SO2 concentration levels. The model forecasts the trends in SO2 concentration levels, with performance between % 60 -70.

Benzer Tezler

  1. Quantification of Saharan dust influences on Eastern Mediterranean air quality via atmospheric modeling

    Sahra tozunun Doğu Akdeniz hava kalitesi üzerindeki etkilerinin atmosfer modeliyle belirlenmesi

    BURCU KABATAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ÜNAL

  2. A comparative examination of trihalomethane and N-nitrosodimethylamine formation

    Trihalometan ve N-nitrosodimetilamin oluşumunun karşılaştırmalı olarak incelenmesi

    NUR HANİFE ORAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF PEHLİVANOĞLU MANTAŞ

  3. Combustion behaviors of Kütahya-Tunçbilek and Adıyaman-Gölbaşı lignites in oxygen enriched environments

    Kütahya-Tunçbilek ve Adıyaman-Gölbaşı linyitlerinin oksijence zenginleştirilmiş ortamda yanma davranımlarının incelenmesi

    ÖZLEM UĞUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANZADE AÇMA

  4. İstanbul Kağıthane bölgesinde yüksek PM10 konsantrasyonlarının meteorolojik olarak incelenmesi

    Meteorological investigation of high PM10 concentration in Istanbul Kagithane region

    KÜBRA AĞAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ DENİZ

  5. Havadaki SO2 konsantrasyonunun“adaptive-neuro-fuzzy”ile modellenmesi ve tahmini

    Modelling and anticipating SO2 concentration in the air by means of adaptive neuro fuzzy

    MUHAMMET FERİT YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Çevre MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU