Geri Dön

Havadaki SO2 konsantrasyonunun“adaptive-neuro-fuzzy”ile modellenmesi ve tahmini

Modelling and anticipating SO2 concentration in the air by means of adaptive neuro fuzzy

  1. Tez No: 134322
  2. Yazar: MUHAMMET FERİT YÜKSEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Hava kirliliği, Kükürt dioksit, Modelleme, Fuzzy logic, Air pollution, Sulfur dioxide, Modelling
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Çevre kirlenmesi günümüzde güncel ve önemli bir sorundur. Kirlenmenin eri*önemlı türlerinden birisi ise çevre mühendisliğinin en karmaşık yapıdaki alanını oluşturan hava kirlenmesidir. Hava kirlenmesinde her ne kadar insan sağlığı öncelikli bir etkilenme olarak alınıyorsa da, bütün canlı ve eşyalar ve doğal denge de bu etki alanının içine girmektedir. Bu çalışmada bir kent alanında günlük S02 kirlilik konsantrasyonlarını, meteorolojik faktörlerin etkisi altında tahmin edebilmek için neuro-fuzzy-logic metoduna dayalı olarak geliştirilen yeni bir metodoloji önerilmiştir. Atmosferin karmaşık ve lineer olmayan yapısı göz önüne alındığında % 65-80 oranında bir performansla tatmin edici bir sonuca ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

»V ı SUMMARY V ^ Environmental pollution is an important problem today's world. Amongst the most considerable types of pollution is the air pollution, which is the most complicated concern of environmental engineering. Although the effects of air pollution on human health is taken into major consideration as an impact, all the living organisms, lifeless components of physical environment and natural equilibrium are all under severe influence of the matter. In this study, a new methodology is proposed based on the method of Neuro- fuzzy-logic to predict under influence of meteorological factors the daily S02 pollution concentration in an urban area. Taking into account the complex and non-linear structure of atmosphere, a satisfactory result is achieved in 65 to 80 percent accuracy

Benzer Tezler

  1. Havadaki SO2 konsantrasyonunun yapay sinir ağlı bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi: Erzurum şehir örneği

    Modeling of SO2 concentration in atmosphere by neuro-fuzzy method: Erzurum city case

    SÜLEYMAN ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Çevre MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU

  2. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  3. Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜVEN ÖZERİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  4. Havadaki kükürt dioksit tayin metotlarının uygulanabilirlik ve hassasiyetlerinin karşılaştırılmalı incelenmesi

    A Comparative study of the methods used for the determination ot sulphur dioxide in air in terms of applicability and precision

    MURAT İLİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ RIZA YILMAZ