Havadaki SO2 konsantrasyonunun 'adaptive-neuro-fuzzy' ile modellenmesi ve tahmini
Modelling and anticipating SO2 concentration in the air by means of adaptive neuro fuzzy
- Tez No: 134322
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
ÖZET Çevre kirlenmesi günümüzde güncel ve önemli bir sorundur. Kirlenmenin eri*önemlı türlerinden birisi ise çevre mühendisliğinin en karmaşık yapıdaki alanını oluşturan hava kirlenmesidir. Hava kirlenmesinde her ne kadar insan sağlığı öncelikli bir etkilenme olarak alınıyorsa da, bütün canlı ve eşyalar ve doğal denge de bu etki alanının içine girmektedir. Bu çalışmada bir kent alanında günlük S02 kirlilik konsantrasyonlarını, meteorolojik faktörlerin etkisi altında tahmin edebilmek için neuro-fuzzy-logic metoduna dayalı olarak geliştirilen yeni bir metodoloji önerilmiştir. Atmosferin karmaşık ve lineer olmayan yapısı göz önüne alındığında % 65-80 oranında bir performansla tatmin edici bir sonuca ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
»V ı SUMMARY V ^ Environmental pollution is an important problem today's world. Amongst the most considerable types of pollution is the air pollution, which is the most complicated concern of environmental engineering. Although the effects of air pollution on human health is taken into major consideration as an impact, all the living organisms, lifeless components of physical environment and natural equilibrium are all under severe influence of the matter. In this study, a new methodology is proposed based on the method of Neuro- fuzzy-logic to predict under influence of meteorological factors the daily S02 pollution concentration in an urban area. Taking into account the complex and non-linear structure of atmosphere, a satisfactory result is achieved in 65 to 80 percent accuracy
Benzer Tezler
- Havadaki SO2 konsantrasyonunun yapay sinir ağlı bulanık mantık yöntemi ile modellenmesi: Erzurum şehir örneği
Modeling of SO2 concentration in atmosphere by neuro-fuzzy method: Erzurum city case
SÜLEYMAN ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Çevre MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
- Havadaki SO2 ve PM konsantrasyonunun istatistiksel yöntemler ile modellenmesi:zonguldak şehir örneği
Modelling of SO2 and PM concentration in atmosphere by statistical methods:zonguldak city case
ÖZLEM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Çevre MühendisliğiZonguldak Karaelmas ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. YILMAZ YILDIRIM
- Combustion behaviors of Kütahya-Tunçbilek and Adıyaman-Gölbaşı lignites in oxygen enriched environments
Kütahya-Tunçbilek ve Adıyaman-Gölbaşı linyitlerinin oksijence zenginleştirilmiş ortamda yanma davranımlarının incelenmesi
ÖZLEM UĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANZADE AÇMA
- Havada kirlilik olarak bulunan SO2'nin diferansiyel puls polarografisi ile tayini için yöntem geliştirilmesi
Developing method for determination of SO2 in air by differentiel pulse polarography
ALİ KOÇAK
- Kayısı kükürtlemede çalışan işçilerde kükürt dioksit gazının solunum üzerine etkisinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
NURHAN KÖKSAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1999
Göğüs Hastalıklarıİnönü ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. CANAN HASANOĞLU