A Decision support system using data mining an application in TMA
Veri madenciliği kullanan karar destek sistemi: Akademide bir uygulama
- Tez No: 121710
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURİ BAŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karar destek sistemleri, Veri madenciliği, Decision support systems, Data mining
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET VERİ MADENCİLİĞİ KULLANAN KARAR DESTEK SİSTEMİ: AKADEMİDE BİR UYGULAMA Günümüzün rekabetçi ortamında, organizasyonların etkili bir şekilde mücadele edebilme yetenekleri en uygun olanı belirleme ve seçmeye bağlıdır. Bu sebeble mevcut verileri incelemek ve öngörülen amaçlar doğrultusunda işlemek, kurumlara yüksek kalite, üretkenlik ve iş tatmini konularında büyük faydalar sağlar. Akademide uygulanan mevcut mesleki branş belirleme sistemi personelin eğilimlerini bütünüyle dikkate almamaktadır. Bu durum bağlı olunan kurumun verimliliğini, personelin kişisel gelişimini ve memnuniyetini olumsuz olarak etkilemektedir. Bu analiz sonucunda bazı personelin farklı bir dağıtım metodu ile branşlarına dağıtılmaları halinde daha başarılı olacakları düşünülmektedir. Bu çalışmada, öğrencilerin iki yıl boyunca Akademide almış oldukları derslerdeki performansları analiz edilerek branşlara ayırma prosesi için bir model geliştirilmeye çalışılmıştır. Akademi öğrencilerinin okuldaki başarılan ile mezun olduktan sonraki başarıları arasında ilişki kurmak suretiyle hangi eğilimdeki öğrencilerin hangi branşta daha başanlı olacakları ve bunda hangi derslerin etkili olduğu belirlenmeye çalışılmıştır. Ayrıca bu çalışmada; yapılan analizler ışığında geliştirilen modellerle ile, kişi-branş uyumunun arttırılması hedeflenmiştir. Geliştirilen bu modellerle öğrencilerin eğilimleride dikkate alınarak branşları belirlenecek ve dolayısıyla personelin performanslarının ve kurumun etkinliğinin artması sağlanacaktır. Bu çalışmayla öğrencilerinin mezun olduktan sonraki başarılarını attırmak suretiyle kurumun verimliliğine katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Analiz aşamasında mevcut veri madenciliği teknikleri, AnswerTree, SPSS, Microsoft Access, Excel and SQL gibi istatistik paket programlan kullanılmıştır. Analiz, Akademiden 1995-1998 yıllan arasında mezun olan öğrencilere uygulanmıştır. ıx
Özet (Çeviri)
A DECISION SUPPORT SYSTEM USING DATA MINING: AN APPLICATON IN ACADEMY The ability of organizations to compete effectively is contingent on identifying and selecting the most appropriate personnel in this global competitive environment. Analyzing and manipulating the existing data with respect to predefined goals brings a competitive advantage for organizations in providing high quality, high productivity and high satisfaction. The present branch selection system doesn't entirely consider the competence of students. This situation is affecting the Institution's productivity and also affects the personal improvement and satisfaction. As a consequence of analysis, it is felt that a proportion of the personnel can perform better in a different allocation system. In this study, the objective is to develop a model for branch selection process by analyzing pre-graduation and post graduation performances of the personnel. And try to find a correlation between their pre-graduation and post-graduation performance. And also determine which courses are effective on the branch performance. In this study it is also aimed to increase the conformity between the personal aptitudes and branches, by using the model that has been developed in the light of this analysis. By using this selection model, it is aimed to increase the efficiency of Institution due to the advancement of personnel performances. Existing data mining techniques and some commercial statistical and database packages such as AnswerTree, SPSS 11.0, Microsoft Access, and SQL are used in this study. This analysis is applied to the students, which graduated between years 1995, and 1998.
Benzer Tezler
- Analitik hiyerarşi süreci ve veri madenciliği teknikleriyle hibrit bir karar destek sistemi uygulaması: kovid19 tanısı
A hybrid decision support system application with analytic hierarchy process and data mining techniques: diagnosis of COVİD 19
AHMET BURSALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI SUNER KARAKÜLAH
- Otomotiv sektöründe kalite kotrol sürecinde veri madenciliği yöntemleri ile karar destek sistemi uygulaması
Application of decision support system with data mining methods in automotive sector in quality control
HİKMET CANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SİNAN TOKLU
- Zeki karar destek sistemi kullanılarak Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi uzaktan eğitim öğrencilerinin ders performanslarının değerlendirilmesi
The evaluation of class performances of Mugla Sitki Kocman University's distance learning students by using an intelligent decision support system
ERCÜMENT GÜVENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRCAN ÇETİN
- Ulusal iş kazaları verisinden karar destek sistemi oluşturmada makine öğrenmesi yaklaşımı
Creating a decision support framework from national occupational accidents data with machine learning approach
FÜSUN RECAL
Doktora
Türkçe
2022
KazalarYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN DEMİREL
- Eğitimsel veri madenciliği ve bir uygulaması
Educational data mining and an application
YASEMİN YAKUPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ