Kasko sigortalarında hasarsızlık indirimi
No claim discount in motor own damage insurance
- Tez No: 123438
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ERAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kasko sigortaları, Hasarsızlık İndirimi, BMS, Motor own damage, No Claim Discount, BMS
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
KASKO SİGORTALARINDA HASARSIZLIK İNDİRİMİ Didem Tahmiscioğlu Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü (Aktüerya Programı) ÖZ Sigortacılıkta, adil bir prim sistemi kurmanın en önemli unsuru, sigortalıları kendi risk gruplarına göre sınıflandırarak fiyatlandırma yapmaktır. Kasko sigortalarında fiyatlandırmanın iki önemli boyutu vardır: başlangıç sınıflandırması (priori classification) ye deneyime göre sınıflandırma (experience classification). Başlangıç sınıflandırmasına göre fiyatlandırmada, poliçe sahipleri risklerine göre belirlenen sınıfa ait primlerle sigorta yaşamına başlarlar. Ancak başlangıçta belirlenen risk sınıflandırması poliçe sahibinin daha sonraki dönemlerdeki davranışlarını açıklamakta yetersiz kalacaktır. Sonraki dönemlerde poliçe sahiplerine uygulanması gereken prim fiyatlandırmaları, poliçe sahibinin, bir başka ifadeyle sigortalının kendi deneyimine bağlı olarak değişecektir. Kasko sigortalarında, Amerika'da“No Claim Discount”, Avrupa'da“Bonus-Malus Sistemi”ve ülkemizde“Hasarsızlık indirimi Sistemi”olarak bilinen sistemler, sigortalıları geçmiş dönemdeki deneyimlerine göre fiyatlandıran sistemlerdir. Bu çalışmada kasko sigortalarında, riskin ölçülmesi amacıyla çeşitli dünya ülkelerinde uygulanan deneyime göre sınıflandırma kriterleri incelenmiştir. Türkiye'de uygulanan hasarsızlık indirimi sisteminin dezavantajları üzerinde durulmuş ve örnek alınan bir sigortalı grubu için istatistiksel dağılımlar yardımıyla uygun bir hasarsızlık indirimi sistemi kurulmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
NO CLAIM DISCOUNT IN MOTOR OWN DAMAGE INSURANCE Didem Tahmiscioğlu Hacettepe University, Department of Statistics (Actuarial Science Program) ABSTRACT In insurance, one of the most important components of establishing a fair premium system is pricing the insureds according the risk classes that they belong to. In motor own damage insurance, there are two dimensions for pricing; prior classification and experience classification. In pricing with prior classification method, the insureds begin to their insurance life with premiums determined due to their risk classes. However, the risk classification determined at the beginning will not be enough to clarify the behaviors of policy owners in the following periods. The pricing methods that should be applied to policy owners will accordingly be changed due to the policy owner's (insured) experience. In motor own damage insurance, the systems called as“No Claim Discount”in America,“Bonus- Malus System”in Europe and“ Hasarsızlık İndirimi Sistemi”in Türkiye, price the insureds according to their past period experiences. In this study, classification criteria that are used in different countries are examined in order to measure the risk in motor own damage branch. The disadvantages of no claim discount in Turkey are stated and tried to fit an appropriate no claim discount model by the help of statistical distributions for a sample insured group taken.
Benzer Tezler
- Comparison of no claim discount (NCD) systems
Hasarsızlık indirimi sistemlerinin (HİS) karşılaştırılması
MÜGE TOYDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Aktüerya BilimleriDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜÇKAN YAPAR
- Salgın hastalıkların sigorta fiyatlamasına etkisinin genelleştirilmiş linear model ve genelleştirilmiş toplamsal modeller ekseninde değerlendirilmesi: Kasko sigortalarında ampirik bir uygulama
Evaluation of the impact of epidemic diseases on insurance pricing in the context of generalized linear models and generalized additive models: An empirical application in motor insurance
SENEM KARAOĞLU KARCI
- Quantitative models for motor insurance with application to the Turkish system
Başlık çevirisi yok
ARZU TEKTAŞ
- Avupa ve Türkiye'de motorlu taşıt sigortalarının durumu
The motor insurance market in Europe and Turkey
UMUT ÖZTÜRK
- Kasko sigortalarında hasar suistimalini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Ki-kare analizi uygulaması
Determination the affecting factors of the fraud claims in auto insurance: A study of Chi-square analysis application
MURAT KUTLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Sigortacılıkİstanbul Ticaret ÜniversitesiSigortacılık ve Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA BAĞDATLI KALKAN