A Decision support system for machine tool selection
Takım tezgahı seçimi için karar destek sistemi
- Tez No: 128517
- Danışmanlar: DR. BÜLENT ÇATAY, DR. ERHAN BUDAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Özet Küresel ticaret ve rekabet, kısalan ürün ömürleri, hızlı teknolojik gelişmeler, günümüzün sanayi kuruluşlarını sürekli olarak pazara çıkan yeni makinalar arasından seçim yapmaya zorlamaktadır. Bir üretim hattında yer alacak makinaların uygun bir şekilde seçilmesi hassasiyeti, üretkenliği, esnekliği ve üretimin tepkiselliğini arttırmaktadır. Makina takımı seçimi, çoğunlukla birbiriyle çelişen amaçlara aynı anda ulaşmayı hedefleyen karmaşık bir planlama problemidir. Sonuç olarak, sayıları devamlı artan makinalar arasından en uygun makina ve makina takımlarının seçimi yoğun çalışma gerektiren zor bir süreçtir. Bu tezde, üretim sistemleri için makina takımı seçimini yönlendirecek bir karar destek sistemi (KDS) geliştirildi. Geliştirilen KDS, birbiriyle çelişen ve aynı anda ulaşılması güç olan üretkenlik, esneklik ve adaptasyon gibi kriterleri gözönünde bulundurmaktadır. Her makina tezgahının özellikleri veritabanmdaki diğer makinalann özellikleriyle karşılaştırılarak skorlar belirlenmektedir. Bu skorlar makinalan değişik kriterlere göre sıralamak için kullanılmaktadır. Seçim sürecinde farklı aşamalardan oluşan bir yaklaşım kullanılmaktadır. Karar destek sisteminde makina seçimi için geçilen aşamalar tez kapsamında örneklerle sunulmaktadır. Makinamn ve özelliklerinin alım karan için maliyet/yarar analizi yapılmaktadır. Seçim fonksiyonlarına ek olarak, duyarlılık analizi ile en kritik kriter ve performans değerleri bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Abstract Business globalization, increased worldwide competition, decreased product life cycles and continuous introduction of new technologies force companies to use new machine tools. Appropriate selection of a machine tool for a production system results in increased precision, productivity, flexibility, and manufacturing responsiveness. Meanwhile, machine tool selection is a multi-faceted manufacturing planning problem, typically involving a variety of conflicting goals. Thus, selecting the most suitable machine from the increasing number of available machines is a difficult and demanding task.. In this thesis, a decision support system (DSS) is developed to aid in selection of machine tools for a production system. The DSS uses multi-criteria weighted average method (MCWA) as the decision-making approach. MCWA method considers a set of conflicting objectives such as productivity, flexibility, and adaptability that typically can not be achieved simultaneously. Each machine tool is assigned a score according to its properties in relation to the machines in the database. These scores are then used to rank the machines according to various criteria. A stepwise approach is used in the selection process. The entire tool selection process is demonstrated with examples. Sensitivity analysis is used to determine the most critical criterion and the most critical measure of performance. Cost / benefit analysis is carried out involving the purchasing decision of a selected machine tool and its additional options. IV
Benzer Tezler
- An intelligent decision support system for machine tool selection
Takım tezgahları seçimi için akıllı bir karar destek sistemi
EMRAH ÇİMREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ERHAN BUDAK
Y.DOÇ.DR. BÜLENT ÇATAY
- Development of a computer asisted decision support system for lathe selection
Torna seçimi için bir bilgisayar yardımlı karar destek sistemi geliştirilmesi
SABRİ EMRAH HALICI
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER ANLAĞAN
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Computer aided materials selection for corrosive working environments
Korozif çalışma ortamları için bilgisayar destekli malzeme seçimi
İBRAHİM REFİK ALTAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKKI ESKİCİOĞLU
- Proses seçiminde kullanılacak karar destek sisteminin oluşturulması
Development of a decision-support system to use in manufacturing process selection problem
EMRE ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA YURDAKUL