Uzman sistemler ve deterministik yöneylem araştırması tekniklerinde bir uygulama
Expert systems and an application to tederministic operational research techniques
- Tez No: 19349
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ORHAN KURUÜZÜM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 267
Özet
Bilgisayar bazlı bilgi sistemleri hızlı bir şekilde gelişmektedir. Bu değişimler, bilgisayar donanım ve yazılımlarındaki gelişmelere bağlı olduğu gibi, organizasyonun bilgisayara dönük gereksinimlerinden de etkilenmektedir. Bilgisayar yazılım alanındaki son çalışmalar, Yapay Zeka araştırmasına dayanan yeni ticari amaçlı ürünlerin geliştirilmesi üzerinde yoğunlaşmak tadır. Yapay Zeka, insanlar gibi düşünebilen zeki bilgisayar programlarının geliştirilmesiyle uğraşan bir bilim dalıdır. Bir çok altbileşeni vardır. Bunlar arasında en önemlileri; robotlar, görme sistemleri, doğal dil işleme, model algılama ve uzman sistemler sayılabilir. Yapay zekanın tarihçesi i. Bölümde kısaca verilmiştir. Bu bölümde, ayrıca, YZ altbileşenleri konusunda kısa bir bilgi verilmiştir. 2.Bölümde, Uzman sistem teknolojisi geniş bir şekilde yer almaktadır. Uzman sistemler konusunda sorutabilecek hemen hemen tüm sorulara ait bilgiler açıklanmıştır. Uzman sistemin kurulmasında etkin bir role sahip olan bilgi mühendisi ve bilgi mühendisliği konularına da değinilmişt i r. 3. ve 4. Bölümlerde, Uzman sistemlerin temel yapısını oluşturan bilgi-tabanıve çıkarım mekanizması açıklanmıştır. Uzmandan alınan bilginin bilgi tabanında uygun bir şekilde gösterimi gerekir. Bunun için birçok gösterim şekilleri vardır. Sistem, ayrıca, uygun çıkarımlarda bulunabilecek bir mekanizmaya sahiptir. 5.Bölümde, Uzman sistemlerin diğer yazılım sistemleri arasındaki ilişkisi incelenmeye çalışılmıştır. 6. Bölümde ise, uzman sistemin kurulması için gerekli araçlar ve programlama dilleri üzerinde durulmuştur. 7. Bölüm, bir uzman sistemin geliştirilme aşamalarını, her aşamada ortaya çıkabilecek problemlerle beraber vermektedir. Son bölümde ise, uygulama alanı olarak, Yöneylem Araştırması seçilmiştir. Elde edilecek uzman sistem, verilen herhangi bir problemin hangi YA teknikleriyle çözülebileceği konusunda tavsiyelerde bulunacaktır. Problemlerde doğrusallık kısıtı getirilmiştir. Uzman sistem kurma aracı olarak VP-Expert Shell'i seçilmiştir. x
Özet (Çeviri)
The CBIS field changes rapidly. Many of the changes are related to hardware and software advances, beside this, there are other forces at work, such as organizations* information requirement, a more computer literate work force, and enhanced understandings of how to use computer related technologies to improve organizational efficiency and effectiveness. One recent trend is the apperance of commercial products that are based on artificial intelligence research. Artificial intelligence is a field of study that strives to develop computer programs that think like humans. Artificial intelligence includes a number of subsets, of which robotics, vision systems, natural -language processing, and expert systems hold the greatest potential for business application. Robots are machines that are controlled by computer programs. Their use is growing rapidly, especially for Jobs that are unsafe or unpleasant for humans and involve higly repetitive physical tasks. Robots also are becoming increasingly cost-effective relative to human labor. Vision systems use a camera and a computer to provide machines with a sight capability. Progress in this area has been slow relative to other artificial intelligence areas, but it hold great potential, such as for the creation of more intelligent robots. Natural language processing refers to communicating with computers much like humans do to one another, this is not a simple task, because human communications are fraught with ambiguities, context dependencies, unspoken“commen sense”information, and the beliefs and goals of the speaker, progress is being made, however, as seen in fourth-generation software, query languages, and speech-recognition systems. XIComputer technology has introduced many new and innovative products. Perhaps the most exciting is expert system technology, from the artificial intelligence domain. Expert system technology will most likely affect everyone in the computer and software engineering fields, and most software engineers should learn about it. Expert Systems solve problems that normally require human expertise. Some of the better known applications are found in geology and medicine. Expert systems are created by knowledge engineers who acquire knowledge is a branch of science that could have been very helpful in supporting the decision makers in such organizations, both directly and indirectly by playing a leading role in the development of decision support systems and expert systems. The main topic of this application is models. But there will be some resrictions. The fist restriction was made on models that deal with the operational research. Second, we assume that there is no any risky elements. This refers to deter mi niştik models, where there is no variability in the parameters of the model, and where each takes a single volue. Third restriction is about algorithms. Several of the algorithms are very closely related to each other, and these will be dealt with first, under the common heading of mathematical programming. Within the deterministic category, this includes linear programming, - the assignment and transportation algorithms, goal programming and integer pr ogr ammi ng. In this chapter 8, we, firstly, explained the connection between operational research and expert systems, and then expressed how expert system can be entegrated into the operational research or industrial engineering environment. At the end, we turn our attention to the application. Here, VP-Expert shell has been selected as an expert system building tool. The lojik-based rules has been organized and represented in an appropriate syntax. xv
Benzer Tezler
- Türk Silahlı Kuvvetleri'nde kullanılan makineli tüfeklerin çok ölçütlü fayda modeli ile karşılaştırılması
Comparison of the machine guns used in Turkish Armed Forces by multi-attribute utility model
SERKAN ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- An Expert system design for a transportation problem
Başlık çevirisi yok
BURAK ACAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE DURUİZ
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Tasarım/yapım organizasyonları için proje gerçekleşme süresinin tahminine yönelik bir bütünleşik model önerisi
An integrated duration estimation model for design/build organizations
YELİZ SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAATTİN KANOĞLU
- Atölye tipi çizelgeleme için uzman-tabu arama modeli
Expert-tabu search for job-shop scheduling
FARUK GEYİK
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU