A New time-frequency analysis technique for neuroelectric signals
Nöro-elektriksel sinyaller için yeni bir zaman-frekans analiz tekniği
- Tez No: 129169
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Beyin, Elektroensefalografi, Zaman-frekans analizi, Event Related Potentials, ERP, Oscillatory Brain Signals, EEG, Brain Signal Analysis, Time-Frequency Signal Analysis, Event Related Oscil lations, ERO IV, Brain, Electroencephalography, Time-frequency analysis
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET NÖRO-ELEKTRİKSEL SİNYALLER İÇİN YENİ BİR ZAMAN-FREKANS ANALİZ TEKNİĞİ D. İlhan Tüfekçi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Orhan Arıkan Ağustos 2002 Dış uyarıcıların varlığında, çalışan beyin Olay-İlişkili Potansiyel (OİP) sinyalleri olarak kaydedilebilen nöro-elektriksel sinyaller yayar. Beynin bilişsel fonksiyonlarını anlamak amacıyla, OİP sinyalleri bilişsel psikofizyoloji alanındaki birçok uygulamanın konusu olmuştur. Çokça kullanılan zaman veya frekans analiz teknikleri, OİP sinyallerinin durağan olmayan yapısı ne deniyle, OİP sinyal bileşenlerinin zaman-frekans doğasını ortaya çıkaramamak tadır. Bu çalışmada, yeni geliştirilen Zaman-Frekans Bileşen Çözümleyicisi (TFC A), OİP sinyal analizine uyarlanmıştır. Gerçek OİP sinyallerinden elde edilen sonuçlar, TFCA'ya dayalı OİP analizinin çözünürlük ve kirlenmemiş OİP sinyal bileşenlerinin çıkartılmasında emsalinin bulunmadığını göstermektedir. Ayrıca var olan OİP analiz tekniklerinden farklı olarak TFCA'ya dayalı analiz tekniği, klinik çalışmalarda yeni imkanlar yaratacak olan OİP sinyallerindeki deneğe dayalı değişimleri güvenilir şekilde ölçebilmektedir. Böylece, TFCA ivinsan beyninin karmakarışık mekanizmasının incelenmesinde, ideal bir araç olarak kullanılabilecektir. Anahtar Kelimeler. Olay-İlişkili Potansiyel, OİP, Salınımlı Beyin Sinyal leri, EEG, Beyin Sinyal Analizi, Zaman-Frekans Sinyal Analizi, Olay İlişkili Salınımlar, ERP, ERO
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A NEW TIME-FREQUENCY ANALYSIS TECHNIQUE FOR NEUROELECTRIC SIGNALS D. İlhan Tüfekçi M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Orhan Arıkan August 2002 In the presence of external stimuli, the functioning brain emits neuroelectrical signals which can be recorded as the Event Related Potential (ERP) signals. To understand the brain cognitive functions, ERP signals have been the sub ject matter of many applications in the field of cognitive psychophysiology. Due to the non-stationary nature of the ERP signals, commonly used time or frequency analysis techniques fail to capture the time-frequency domain localized nature of the ERP signal components. In this study, the newly de veloped Time-Frequency Component Analyzer (TFCA) approach is adapted to the ERP signal analysis. The results obtained on the actual ERP signals show that the TFCA does not have a precedent in resolution and extraction of uncontaminated individual ERP signal components. Furthermore, unlike the existing ERP analysis techniques, the TFCA based analysis technique can reliably measures the subject dependent variations in the ERP signals, which mopens up new possibilities in the clinical studies. Thus, TFCA serves as an ideal tool for studying the intricate machinery of the human brain.
Benzer Tezler
- A New method for the measurement of acoustic properties by cepstral analysis
Başlık çevirisi yok
ARZU CANLI
- Analysis and prediction of noise propagation for commercial vehicle rear axle design
Ticari araçların arka aks tasarımında gürültü oluşumunun analizi ve tahmini
MUSTAFA YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN
- Time-frequency analysis of the ECG including optical processing
Başlık çevirisi yok
MEHMET EMİN TAĞLUK
Doktora
İngilizce
1997
BiyomühendislikUnıversıty Of SussexBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. M. J. ENGLISH
- RECURRENT NEURAL NETWORKS AND NEW WAVELET FUCTION FOR ANALYSIS AND CONTROL OF ELECTRICAL AND ENERGY SYSTEMS
ELEKTRIK VE ENERJI SISTEMLERININ ANALIZI VE KONTROLÜ IÇİN YENILENEN SINIR AĞLAR VE YENİ DALGALANMA FONKSIYONU
SAEID SHEIKHMEMARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- 4.5G frekanslarında çok bantlı geniş geliş açısı aralığında etkili yeni bir frekans seçici yüzey tasarımı
A novel low-profile multiband frequency selective surface (FSS) for imt-advanced (4.5G) mobile communication system
ŞAKİR BALTA
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL