Geri Dön

Robust regresyon ve mathematica uygulamaları

Robust regression and applications with mathematica

  1. Tez No: 130618
  2. Yazar: ÖZLEM YORULMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

ÖZET Robust tahminciler, veri kümesinde gözlemlerin homojen dağılmaması halinde güvenilir çıkarsamalar yapmak amacıyla kullanılır. Bu çalışmada robust tahminci özellikleri, türleri ve algoritmaları üzerinde durulmuş, bilgisayar kullanımı gerektiren algoritmalar Mathematica programlama dilinde yazılmıştır. Üç farklı veri kümesine bu algoritmalar uygulanmıştır. Tezin temel amacı, klasik regresyon varsayımlarının aykırı gözlem varlığı yüzünden sağlanamaması halinde En Küçük Kareler yöntemine alternatif olarak sunulan Robust Regresyon yöntemlerinin tartışılmasıdır.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Robust resgresyon ve makine öğrenmesi uygulamaları

    Robust regression and machine learning applications

    BETÜL YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikHaliç Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HALİT TALİ

  2. A new contribution to nonlinear robust regression and classification with MARS and its applications to data mining for quality control in manufacturing

    Doğrusal olmayan sağlam regresyon ve sınıflandırmaya MARS ile yeni bir katkı ve bu katkının endüstride kalite kontrolü amaçlı veri madenciliği uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

  3. Advances in robust identification of spline models and networks by robust conic optimization, with applications to different sectors

    Değişik sektörlere uygulamalarıyla birlikte sağlam konik optimizasyon ile eğri modelleri ve ağların sağlam tanımlanmasındaki gelişimler

    AYŞE ÖZMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER

  4. Makine öğrenmesi yöntemleri ve bazı uygulamaları

    Machine learning methods and some aplications

    CEREN ÇELTİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MatematikHaliç Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HALİT TALİ

  5. Çoklu cevap yüzeylerinin optimizasyonu için doğrusal olmayan bir model önerisi ve ekmek üretim sürecine uygulanması

    A non-linear model proposal for multi-response surface optimization and application to bread making process

    ALİ İHSAN BOYACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN