Geri Dön

Robust regresyon ve mathematica uygulamaları

Robust regression and applications with mathematica

  1. Tez No: 130618
  2. Yazar: ÖZLEM YORULMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonometri, Gürbüz, Kırılma noktası, Mathematica programı, Regresyon modelleri, Tahmin ediciler, İstatistik, Econometrics, Robust, Breaking point, Mathematica program, Regression models, Estimators, Statistics
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Robust tahminciler, veri kümesinde gözlemlerin homojen dağılmaması halinde güvenilir çıkarsamalar yapmak amacıyla kullanılır. Bu çalışmada robust tahminci özellikleri, türleri ve algoritmaları üzerinde durulmuş, bilgisayar kullanımı gerektiren algoritmalar Mathematica programlama dilinde yazılmıştır. Üç farklı veri kümesine bu algoritmalar uygulanmıştır. Tezin temel amacı, klasik regresyon varsayımlarının aykırı gözlem varlığı yüzünden sağlanamaması halinde En Küçük Kareler yöntemine alternatif olarak sunulan Robust Regresyon yöntemlerinin tartışılmasıdır.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Design and optimization of engineering structures used in the automotive industry based on neuro-regression modeling

    Otomotiv endüstrisinde kullanılan mühendislik yapılarının nöroregresyon modellemesi ve optimizasyonu

    ÜMİT OKAN YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT AYDIN

  2. A new contribution to nonlinear robust regression and classification with MARS and its applications to data mining for quality control in manufacturing

    Doğrusal olmayan sağlam regresyon ve sınıflandırmaya MARS ile yeni bir katkı ve bu katkının endüstride kalite kontrolü amaçlı veri madenciliği uygulamaları

    FATMA YERLİKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

  3. Robust resgresyon ve makine öğrenmesi uygulamaları

    Robust regression and machine learning applications

    BETÜL YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikHaliç Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HALİT TALİ

  4. Makine öğrenmesi yöntemleri ve bazı uygulamaları

    Machine learning methods and some aplications

    CEREN ÇELTİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MatematikHaliç Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HALİT TALİ

  5. Analysis and design of robust disturbance observers

    Dayanıklı bozucu gözleyıcilerinin analiz ve tasarımı

    İSA ERAY AKYOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ