K dağılımlı ortamda uyarlanır sezimleme kullanan iki yeni algoritma
Two new algorithms for adaptive detection in K-distributed
- Tez No: 131008
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: K-dağılımı, SYAO, çevresel yansıma, parametre kestirimi, sezimleme, radar, Parametre tahmini, Sabit yanlış alarm oranı, K-distribution, CFAR, clutter, parameter estimation, detection, radar, Constant false alarm rate
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
K DAĞILIMLI ORTAMDA UYARLANIR SEZIMLEME KULLANAN İKİ YENİ ALGORİTMA Yasemin Açıkgöz Hacettepe Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ÖZ Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) işlemcileri, gürültü seviyesinin önceden bilinmediği radar uygulamalarında hedef sezimlemek amacıyla kullanılırlar. Bu amaçla ortamın gürültü seviyesine bağlı uyarlanır bir eşik belirlenir. Ortamda sadece K-dağılımına sahip çevresel yansıma olduğu kabul edilmiş, ısıl gürültünün etkisi ihmal edilmiştir. Eşik değerinin belirlenebilmesi için ortamdaki çevresel yansımanın istatistiksel özellikleri bilinmelidir. Yüksek çözünürlüklü radarlarda ve küçük yatay bakış açılarında (<10°), çevresel yansıma genlik dağılımının ani darbesel (uzun kuyruğa sahip) olduğu gözlenir. Weibull, Log-normal ve K, bu tür çevresel yansıma için modellenmiş dağılımlardır. K-dağılımı özellikle deniz çevresel yansımasını modellemede başarılı olmuştur. Bu tezde iki yeni SYAO işlemcisinin (En Küçük Ortalama Karesel Sabit Yanlış Alarm Oranı, OK-SYAO ve En Büyük Sonrasal Sabit Yanlış Alarm Oranı, EBS- SYAO) sezimleme başarımları, K-dağılımlı çevresel yansıma ortamında, K- dağılımı parametrelerinin bilindiği ve bilinmeyip kestirildiği durumlarda incelenerek Hücre Ortalamalı Sabit Yanlış Alarm Oranı (HO-SYAO) işlemcisi ile karşılaştırılmıştır. K-dağılımı parametrelerinin kestirilmesi için iki kestirim tekniği kullanılmış ve başarımları incelenmiştir. Ayrıca, sabit eşik sezimleme tekniği ile SYAO tekniği (uyarlanır sezimleme) karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
TWO NEVVALGORİTHM FOR ADAPTIVE DETECTION IN K-DISTRIBUTED ENVIRONMENT Yasemin Açıkgöz Hacettepe University, Department of Electrical and Electronics Engineering ABSTRACT CFAR (Constant False Alarm Rate) processors are used to detect targets in radar applications where background noise is not known a priori. For this purpose, an adaptive threshold is set based on the background noise. It is assumed that the effect of thermal noise is negligible and the background noise contains K- distributed clutter only. Statistical characteristics of the clutter should be determined in order to set a threshold. For high resolutional radars and at low grazing angles (< 10°), it is observed that the distribution of the clutter amplitude is spiky (having long tail). Weibull, Log-normal and K distributions have been modeled for this type of clutter. K-distribution has been especially successful in modeling the sea clutter. In this thesis, performances of two new CFAR processors (Minimum Mean Square Constant False Alarm Rate, MS-CFAR and Maximum A Posteriori Constant False Alarm Rate, MAP-CFAR) are compared to Cell Averaging Constant False Alarm Rate (CA-CFAR) processor in K-distributed environment when the parameters of K-distribution are assumed to be known and when they are unknown and estimated. Parameters of the K-distribution are estimated by using two estimation techniques. The performance of the system based on these estimation techniques are investigated. In addition to this, fixed threshold detection and adaptive detection techniques (CFAR technique) are compared.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving data normalization techniques with multiparty homomorphic encryption for federated learning
Federe öğrenme için gizliliği çok taraflı homomorfik şifreleme ile koruyan veri normalleştirme teknikleri
MELİH COŞĞUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM SAV
- Registration and map building for autonomous mobile robots using 3D LIDAR point clouds
3D LİDAR nokta bulutu kullanan otonom mobil robotlar için kayıtlama ve haritalama
BETÜL PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- CFD simulation of multiphase sulphur removal reactor SAMUM
SAMUM multifaz kükürt temizleme reaktörünün CFD simülasyonu
MERT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSNÜ ATAKÜL
- Futbol eğitimi alan çocuklarda sorumluluk duygusu ve başarı algısının incelenmesi (BJK futbol okulları örneği)
Analysis of responsibility and success perception in children taking football education (BJK football schools example)
SİNEM DİDEM KARAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
SporKocaeli ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BETÜL BAYAZIT