K dağılımlı ortamda uyarlanır sezimleme kullanan iki yeni algoritma
Two new algorithms for adaptive detection in K-distributed
- Tez No: 131008
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: K-distribution, CFAR, clutter, parameter estimation, detection, radar
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
K DAĞILIMLI ORTAMDA UYARLANIR SEZIMLEME KULLANAN İKİ YENİ ALGORİTMA Yasemin Açıkgöz Hacettepe Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ÖZ Sabit Yanlış Alarm Oranı (SYAO) işlemcileri, gürültü seviyesinin önceden bilinmediği radar uygulamalarında hedef sezimlemek amacıyla kullanılırlar. Bu amaçla ortamın gürültü seviyesine bağlı uyarlanır bir eşik belirlenir. Ortamda sadece K-dağılımına sahip çevresel yansıma olduğu kabul edilmiş, ısıl gürültünün etkisi ihmal edilmiştir. Eşik değerinin belirlenebilmesi için ortamdaki çevresel yansımanın istatistiksel özellikleri bilinmelidir. Yüksek çözünürlüklü radarlarda ve küçük yatay bakış açılarında (
Özet (Çeviri)
TWO NEVVALGORİTHM FOR ADAPTIVE DETECTION IN K-DISTRIBUTED ENVIRONMENT Yasemin Açıkgöz Hacettepe University, Department of Electrical and Electronics Engineering ABSTRACT CFAR (Constant False Alarm Rate) processors are used to detect targets in radar applications where background noise is not known a priori. For this purpose, an adaptive threshold is set based on the background noise. It is assumed that the effect of thermal noise is negligible and the background noise contains K- distributed clutter only. Statistical characteristics of the clutter should be determined in order to set a threshold. For high resolutional radars and at low grazing angles (< 10°), it is observed that the distribution of the clutter amplitude is spiky (having long tail). Weibull, Log-normal and K distributions have been modeled for this type of clutter. K-distribution has been especially successful in modeling the sea clutter. In this thesis, performances of two new CFAR processors (Minimum Mean Square Constant False Alarm Rate, MS-CFAR and Maximum A Posteriori Constant False Alarm Rate, MAP-CFAR) are compared to Cell Averaging Constant False Alarm Rate (CA-CFAR) processor in K-distributed environment when the parameters of K-distribution are assumed to be known and when they are unknown and estimated. Parameters of the K-distribution are estimated by using two estimation techniques. The performance of the system based on these estimation techniques are investigated. In addition to this, fixed threshold detection and adaptive detection techniques (CFAR technique) are compared.
Benzer Tezler
- CFD simulation of multiphase sulphur removal reactor SAMUM
SAMUM multifaz kükürt temizleme reaktörünün CFD simülasyonu
MERT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSNÜ ATAKÜL
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- UO2 yakıt peletlerinin reaktör şartlarında termal ve mikro yapı özelliklerinin incelenmesi ve sıcaklık dağılımının sınır eleman yöntemiyle hesaplanması
Study on thermal and micro structure properties of UO2 fuel pellet in reactor conditions and calculation of its temperature distribution by boundary element method
FERHAN CAN
Doktora
Türkçe
2000
Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiNükleer Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASBİ YAVUZ
- Registration and map building for autonomous mobile robots using 3D LIDAR point clouds
3D LİDAR nokta bulutu kullanan otonom mobil robotlar için kayıtlama ve haritalama
BETÜL PEHLİVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ