Geri Dön

Sezgisel metodlar ile planlama problemlerinin çözümünde aşırı bilgilendirilebilir sistemler yaklaşımı

The Overinformable system approach on solution of planning problems using heuristic methods

  1. Tez No: 131197
  2. Yazar: UĞUR ÇINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET BABANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Aşırı Bilgilendirilebilir Sistem, Yapay Zeka Problemleri, Planlama Problemleri, Nesne Tabanlı Programlama, 8 Yap-Boz'u, Overinformable System, Artificial Intelligence Problems, Planning Problems, Object Oriented Programming, 8 Puzzle
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi SEZGİSEL METODLAR İLE PLANLAMA PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE AŞIRI BİLGİLENDİRİLEBİLİR SİSTEMLER YAKLAŞIMI UĞUR ÇINAR Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Bilişim Yüksek Lisans Programı Danışman: Doç. Dr. Ahmet BABANLI 2003, 99 sayfa Bu tezde çözümünde Yapay Zeka metotlarının kullanılması kaçınılmaz olan planlama problemleri ilgi alanında; kategori, nitelik, ve karmaşıklık düzeyi önemli olmaksızın her türlü Yapay Zeka probleminin çözümüne yönelik olarak kullanılabilecek Aşırı Bilgilendirilebilir bir Sistem ele alınmıştır. Yukarıda bahsi geçen sistemin yazılım uygulaması Visual Basic programlama dili kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yazılımın tasarımı, çalışma prensipleri, koda yönelik algoritmik yapıları ile kullanım yer ve yöntemleri açıklanmıştır. Örnek olarak 8 Yap-Boz'u problemi üzerinde sistemin çalıştırılması gösterilmiş, elde edilen sonuçların yorumlanması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis THE OVERINFORMABLE SYSTEM APPROACH ON SOLUTION OF PLANNING PROBLEMS USING HEURISTIC METHODS U?UR ÇINAR Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Computer Engineering Program Supervisor: Dr. Ahmet BABANLI 2003, 99 pages In this thesis, an Overinformable System that can be used for any kind of Artificial Intelligence was discussed. The system was concentrated on the planning problems whose solutions require Artificial Intelligence methods. The problems were independent of category, quality and complexity. The software implementation of this system was made on Visual Basic programming language. Design, principles, algorithmic structure of the code and usage of the system was explained. As an example, running of the system on an 8-Puzzle problem was shown and the conclusion was interpreted.

Benzer Tezler

  1. Kapasite ihtiyaç planlaması ve sonlu çizelgeleme

    Capacity requirements planning and finite scheduling

    CÜNEYT DEĞERTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA BİRGÜN BARLA

  2. Büyük ölçekli havayolu ekip eşleme problemlerinin çözümü için bir kolon türetme stratejisi

    A column generation strategy for large scale airline crew pairing problems

    BAHADIR ZEREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM OZKOL

  3. The Capacitaded lot sizing problem

    Başlık çevirisi yok

    Ş.İLKER BİRBİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe Üniversitesi

    Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR

  4. Hierarchical reinforcement learning in complex wargame environments

    Kompleks savaş oyunu ortamlarında hiyerarşik pekiştirmeli öğrenme

    KUBİLAY KAĞAN KÖMÜRCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  5. Automated curriculum design for reinforcement learning with graph theory and evaluation heuristics

    Çizge kuramı ve değerlendirme bazlı sezgisel yöntemler ile pekiştirmeli öğrenme için otomatik müfredat tasarımı

    ANIL ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE