Optimization of HVAC control strategies by building management systems: Case study Özdilek Shopping Center
HVAC kontrol stratejilerinin bina yönetim sistemi ile optimizasyonu: Özdilek Alışveriş Merkezi uygulaması
- Tez No: 134300
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLDEN GÖKÇEN, DOÇ. DR. ARİF HEPBAŞLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enerji ve Güç Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
öz Binalarda her türlü iklim koşulunda ısıl konforun sağlanması için ısıtma havalandırma ve iklimlendirme“HVAC”sistemlerinin iyi kontrol edilmesi gerekmektedir. Etkin bir HVAC kontrolü binalarda enerji tasarrufunun en iyi yoludur. Ancak HVAC sistemleri yapısı gereği lineer olmadıkları ve sezonlara göre karakteristikleri değiştikleri için HVAC kontrol stratejilerini ve kontrol parametrelerini belirlemek çoğu zaman oldukça zordur. Bu tezin amacı Özdilek Alışveriş Merkezinde yapılan deneysel çalışmalar yardımıyla HVAC kontrol stratejilerini belirlemek ve parametreleri yeniden ayarlayarak sistemin konfor şartlarım bozmadan en düşük enerji ile çalıştırılmasıdır. Enerji tasarrufu potansiyelini belirleyebilmek ve kontrol stratejilerini en uygun hale getirmek için enerji bilançosu çalışması yapılmıştır. Bu çalışma sonunda binanın performans değerlendirmesi yapılmış ve kabul görmüş standartlarla karşılaştırılmıştır. Bu çalışmaların ışığında yeni kontrol stratejileri mevcut bina yönetim sistemi“BYS”yardımıyla uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT HVAC systems in buildings must be complemented with a good control scheme to maintain comfort under any load conditions. Efficient HVAC control is often the most cost- effective option to improve the energy efficiency of a building. However, HVAC processes are nonlinear, and characteristics change on a seasonal basis so the effect of changing the control strategy is usually difficult to predict. Aim of this thesis is to reduce energy consumptions by defining new HVAC control strategies and tuning control loops in Ozdilek Shopping Center“OSC”. To investigate the potential for energy savings and to redefine control scenarios, an energy audit was carried out in OSC. According to these studies new strategies are implemented by the help of existing building management system“BMS”without making any investment Performance indices were calculated and compared with the accepted standards. Then normalized performance indices are calculated to reach out a better understanding of the buildings' efficiency. IV
Benzer Tezler
- A real time experimental data-based method for assessing the impact of glazed curtain walls with trickle vents on indoor environmental quality
Doğal havalandırma kanallı giydirme cephelerin iç ortam konfor koşullarına etkisinin gerçek zamanlı deneysel veri ile değerlendirilmesi için bir yöntem
AHMET BİLER
Doktora
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ
- Çok amaçlı kaynak kısıtlı çoklu proje çizelgeleme problemi ve bir traktör firmasında uygulama
Multi-objective resource constrained multiple project scheduling problem and its application in a tractor company
CEMRE NUR DİNÇKURT BİÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KABAK
- A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters
Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem
MELTEM BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO
- Makine öğrenmesi tabanlı iç ortam sıcaklık kontrolü için bir simülatör yazılımı tasarımı
Design of a simulator software for machine learning-based indoor temperature control
AYDIN BOSTANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Binalarda enerji tüketimi ve kullanıcı termal konforu optimizasyonu için derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı bina işletim stratejilerinin geliştirilmesi
Development of deep reinforcement learning based building operation strategies for energy consumption and user thermal comfort optimization in buildings
MERVE KURU ERDEM
Doktora
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLBEN ÇALIŞ