Geri Dön

Alan programlanabilir kapı dizisi kullanarak nöroyonga tasarımı

Neurochip design using field programmable gate array

  1. Tez No: 134579
  2. Yazar: SERKAN ÜNSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYDOĞAN SAVRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Alan programlanabilir kapı dizisi, nöroyonga, yapay sinir ağlan, VHDL, paralel işleme, Kapı dizileri, Paralel işlem, Yapay sinir ağları, Field progrmmable gate array, neurochip, artificial neural networks, VHDL, parallel processing, Gate arrays
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET ALAN PROGRAMLANABİLİR KAPI DİZİSİ KULLANARAK NÖROYONGA TASARIMI UNSAL, Serkan Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Aydoğan SAVRAN Eylül 2003, 52 sayfa Bu tezde, alan programlanabilir kapı dizileri (FPGA) kullanarak bir yapay sinir ağı (YSA) donanımı gerçeklenmiştir. Çok katmanlı ileri beslemeli YSA yapılan için bir sayısal sistem mimarisi tasarlanmıştır. Bu mimari tasarımcının giriş, çıkış ve her bir katmandaki nöron sayılarım belirleyebileceği şekilde genelleştMlmiştir. Tasarım VHDL donanım tanımlama dili kullanılarak yapılmıştır. Bu sayede tasarım farklı FPGA platformlarında çalıştırılabilir duruma getirilmiştir. Tasarım Xilinx firmasının Virtex FPGA' ini kullanan ve bilgisayarın PCI veri yoluna takılan bir geliştirme kiti üzerinde gerçeklenmiştir. Bu donanım üzerinde standart YSA problemlerinden bazıları için tasarım gerçeklenmiştir ve sonuçlar olması gereken değerlerle karşılaştırılarak sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

vn ABSTRACT NEUROCHIP DESIGN USING FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY ÜNSAL, Serkan MSc in Electrical-Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Aydoğan SAVRAN September 2003, 52 pages In this thesis an artificial neural network (ANN) hardware is implemented using field programmable gate arrays (FPGA). A digital system architecture is designed for multilayer feedforward ANNs. This architecture is generic so that the designer can customize the hardware by changing the number of inputs, outputs and neurons in each layer. The ANN hardware is designed using VHDL hardware description language. So the design is applicable to various FPGA platforms. The design is implemented on an FPGA development kit carrying a Xilinx FPGA chip and which resides on the PCI bus of a host computer. The validity of the design is demonstrated by its application to a couple of classification problems and the results are compared with actual values.

Benzer Tezler

  1. Delta bağlantılı fırçasız motor için alan odaklı kontrol algoritması FPGA tasarımı ve gerçeklemesi

    Design and implementation FPGA of system using field oriented control for delta connection brushless motor

    MUSTAFA EMRE ÖNCÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKU KASNAKOĞLU

  2. Differential power analysis resistant hardware implementation of the RSA cryptosystem

    Diferensiyel güç analizine dayanıklı RSA kripto sisteminin donanım ile gerçeklenmesi

    KEKLİK ALPTEKİN BAYAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

    Y.DOÇ.DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  3. Kablosuz haberleşme sistemlerinde FPGA uygulaması

    Implementation FPGA of wireless communication systems

    ŞENER DİKMEŞE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN DİNÇER

  4. Donanım tabanlı rasgele sayı üretecinin gerçekleştirilmesi

    Hardware based realization of random number generator

    ERDİNÇ AVAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRK

  5. Advanced circuit architectures for readout electronics of low-cost microbolometer focal plane arrays

    Düşük maliyetli mikrobolometre odak düzlem matrislerinin okuma elektroniği için ileri seviye devre mimarileri

    MUSTAFA HALUK ÇÖLOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKIN