Geri Dön

Estimation of selected demographic and health indicators for provinces of Turkey from census and survey data by using small area estimation techniques

Seçilmiş demokrafik ve sağlık göstergelerinin Türkiye'nin illeri için sayım ve alan araştırması verilerinden küçük alan kestirim yöntemleri kullanılarak hesaplanması

PDF İndir

  1. Tez No: 134970
  2. Yazar: AHMET SİNAN TÜRKYILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. JAMES M. LEPKOWSKİ, DOÇ. DR. ATTİLA HANCIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Demografi, Demography
  6. Anahtar Kelimeler: Küçük alan kestirimi, Çoklu imputasyon, karmaşık tasarımlar, Bileşik tahminler, Nüfus ve sağlık göstergeleri, Small Area Estimation, Multiple Imputation, Complex Designs, Composite Estimates, Demographic and Health Indicators
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Nüfus Etütleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Demografi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 355

Özet

ÖZET SEÇİLMİŞ DEMOGRAFİK VE SAĞLIK GÖSTERGELERİNİN TÜRKİYENİN İLLERİ İÇİN SAYIM VE ALAN ARAŞTIRMASI VERİLERİNDEN KÜÇÜK ALAN KESTİRİM YÖNTEMLERİ KULLANILARAK HESAPLANMASI Gelişmekte olan bir ülke olarak Türkiye'de eksiksiz ve güvenilir bir istatistiksel, demografik ve sağlık verisi yoktur. Türkiye'de cumhuriyetin kurulmasından bu yana sayımlar yapılmaktadır. İyi bilindiği gibi sayımlar ilçe bazında bile bilgi sağjasalar dahi bu bilgi sınırlı ve eksiklikleri vardır, örneklem araştırmaları doğru ve ayrıntılı demografik ve bazı sağlık verilerini sağlamaktadır. Bununla birlikte, bu bilgi ülke geneHJar/kent ve bölge düzeyiyle sınırlıdır. Nüfus ve sağlık verisine olan ihtiyaç her zaman politikacılar, araştırmacılar ve yerel yöneticiler için önemli bir mesele olmuştur ve sadece ülke veya bölge geneli için değil kendi yöreleri içinde bu bilgiyi öğrenmek istemişlerdir. Alt birimler için istatistikler genellikle küçük alan istatistikleri olarak anılırlar ve bu istatistikleri tahmin etmek için bir çok teknikler önerilmiştir. Bu teknikler geleneksel ve modele dayalı teknikler olarak smıflanduılabilirler. Bu çalışmada il bazında bazı seçilmiş nüfus ve sağlık göstergeleri için küçük alan kestirimleri uygulanarak tahminler üretilmesi hedeflenmiştir. 1990 Nüfus sayımı ve 1998 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştirması veri kaynakları olarak kullanılmıştır. Üç küçük alan kestirim yöntemi kullanılmıştır. Sentetik tahminler geleneksel yöntemlere bir örnek olarak kullanılmıştır. Bu teknik doğrudan bölge tahminlerine çok yakın sonuçlar üretir ve standart hataları hesaplamak mümkün değildir.“Çoklu imputasyon yönteminin”uyarlanmasıyla bir teknik geHştirilmiştir. Ana fikir ilçe seviyesinde birleşmiş bir veri setinde sayım değişkenlerinin tam gözlendiği ve araştırma değişkenlerinin eksik gözlendiği varsayılarak bu eksik ilçelere imputasyonla tahminlerin yapılmasıdır. Bazı sistematik olarak seçilmiş nüfus ve sağlık göstergeleri bu ilçe bazında doldurulmuş verilerin il düzeyinde birleştirilmesiyle tahmin edilmiştir. Burada standart hataları hesaplamak mümkündür. Bir üçüncü tahmin seti olarak bileşik tahminlerde hesaplanmıştır. Bu tahminler doğrudan ve çoklu imputasyonla tahmin edilmiş varyanslarm minimize edildiği bir kombinasyondur. Doğrudan, sentetik, çoklu imputasyonlu ve bileşik yöntemlerle tahminler hesaplanmıştır. Tahmin edilen değişkenler kimi yüksek, kimi düşük değerler alan orantılardır. Doğrudan tahminler genellikle küçük örneklemlerden dolayı güvenilir olmayan tahminlerdir. Sentetik tahminler bölgesel tahminlere çok benzemektedir. Çoklu imputasyon ve bileşik yöntemle üretilen tahminler yüksek yaygınlıktaki göstergeler için güvenilir ve düşük yaygınlıktaki göstergeler için güvenilir olmayan tahnunlerdir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT ESTIMATION OF SELECTED DEMOGRAPHIC AND HEALTH INDICATORS FOR PROVINCES OF TURKEY FROM CENSUS AND SURVEY DATA BY USING SMALL AREA ESTIMATION TECHNIQUES As a developing country, Turkey does not have a complete and reliable registration system on statistical, demographic and health data. Turkey has been taking censuses since the beginning of the establishment of the Republic. As well known, censuses provide demographic information on as detailed as district level but this information is very limited and has some deficiencies. Sample surveys provide accurate and detailed demographic information and some basic hearth information. However, this information is limited for to nation totals, urban/rural levels and at most to regions due to the nature of sample surveys. The need for demographic and health information is always a current issue and especially policy makers or decision makers, researchers and local governors wish to know them not only for nation-wide or regional base, but also for their own area. Statistics for subdivisions, commonly referred to as small area statistics and there are several techniques proposed for small area estimation. These techniques can be classified as traditional and model based techniques. In this study, it is aimed to use small area estimation techniques in order to produce provincial estimates of some selected demographic and health indicators. The 1990 population census and 1998 Turkish Demographic and Health Survey were used as data sources. Three small area estimation techniques were used. Synthetic estimation techniques were used as an example of traditional methods. This technique produces results that are very similar to regional direct estimates and standard errors are not available. A technique was developed as an adaptation of“multiple imputation technique”. The main idea is to impute the estimates of districts where the census variables assumed the fully observed variables and survey variables assumed to be variables with missing in an aggregated district level data set. Some systematically selected demographic and health indicators were estimated by combining the observed and imputed district level estimates for provincial level. It is possible to calculate standard errors with multiple imputation. A third series of estimates, called composite estimates, were also calculated. This estimate is a combination of direct and estimates of multiple imputations whose variances rninimized. Results of direct, synthetic, multiple estimation and composite estimation methods were computed. Selected indicators, which are proportions, had both high and low prevalence. Direct estimates are generally not reliable due to small sample sizes. Synthetic estimates produced results that are very similar to regional estimates. The estimations for high prevalence indicators produced reliable estimates of multiple imputations and composite estimates, while the estimations for low prevalence indicators produced unreliable estimates of multiple imputations and composite estimates.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    190822

    Sosyo-ekonomik faktörlerin Türkiye'de büyüme üzerine etkileri

    Impact of socio-economic factors on growth in Turkey

    KEMAL BUĞRA YAMANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. JÜLİDE YILDIRIM ÖCAL

  2. Tez No

    353718

    Ulaşım projelerinde ekolojik ve sosyal etkiler İstanbul üçüncü köprü incelemesi

    Ecological and social effects in transportation projects 'a review of the İstanbul 3rd bridge project'

    NEFİSE NAZLI VARLIER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM ÖZÇEVİK

  3. Tez No

    414561

    Pooling Turkey demographic and health survey data into an aggregated data source: Implications on selected demographic indicators

    Türkiye nüfus ve sağlık araştırmalarının verilerinin bir veri havuzu oluşturmak için birleştirilmesi: Seçilmiş demografik göstergeler üzerinde çıkarımlar

    TUĞBA ADALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Demografi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SİNAN TÜRKYILMAZ

  4. Tez No

    712041

    Determinants of sustainable development in Africa: An empirical analysis from CEMAC countries

    Afrika'da sürdürülebilir kalkınmanın belirleyicileri: CEMAC ülkelerinden ampirik bir analiz

    IDRIS TALIEDJE YUTE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE HANDAN GÜLERYÜZ

  5. Tez No

    348896

    Sampling error estimation by using different methods and software in complex samples

    Karmaşık tasarımlı araştırmaların örnekleme hatalarının farklı yöntemler ve yazılımlar kullanarak hesaplanması

    DİLEK YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Demografi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. SİNAN TÜRKYILMAZ

Geri Dön