A Comparison of the recent algorithms for the identification of outliers in data
Verilerde sapan değerlerin saptanmasına ilişkin yeni geliştirilmiş algoritmaların karşılaştırılması
- Tez No: 135781
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NEDRET BİLLOR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: etkili gözlem, sapan değerlerin saptanması, çok değişkenli veri, temel bileşenler analizi, Regresyon, Sapan değerler, Çok değişkenli veriler, influential observations, detection of outliers, multivariate data, principle component analysis, regression. IV, Regression, Outliers, Principal components analysis
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz DOKTORA TEZİ VERİLERDE SAPAN DEĞERLERİN SAPTANMASINA İLİŞKİN YENİ GELİŞTİRİLMİŞ ALGORİTMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI GÜLSEN KIRAL ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI Danışman: Doç. Dr. Nedret BİLLOR Yd: 2003, Sayfa: 155 Jüri: Doç. Dr. Nedret BİLLOR Prof. Dr. Fikri AKDENİZ Prof. Dr. H. Altan ÇABUK Prof. Dr. Müjgan TEZ Prof. Dr. Refik BURGUT Bu tezde, çok değişkenli ve regresyon tipi veri kümelerinde sapan değerlerin belirlenmesine yönelik yöntemler geniş bir şekilde incelenmiştir. Son on yıldır regresyon tipi veri kümelerinde sapan değerlerin belirlenmesine yönelik yöntemler üzerinde çok yoğun çalışmalar olduğundan bu çalışmada, sadece regresyon tipi veri kümeleri için son yıllarda önerilen veya literatürde yaygın olarak kullanılan teknikler üzerine yoğunlaşılmıştır. Bu yöntemlerin karşılaştırılması amacıyla detaylı bir simülasyon çalışması yapılmış ve yöntemlerin performansları saptanmıştır. Ayrıca çok değişkenli veri kümeleri analizi için yeni bir dayanıklı BACON temel bileşenler analiz algoritması önerilerek; bu yöntemin performansı hem veri kümeleri hem de simülasyon çalışması üzerinde gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Ph.D. THESIS A COMPARISON OF THE RECENT ALGORITHMS FOR THE IDENTIFICATION OF OUTLIERS IN DATA GÜLSEN KIRAL DEPARTMENT OF MATHEMATICS INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES ÇUKUROVA UNIVERSITY Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Nedret BİLLOR Year: 2003, Pages: 155 Jury: Assoc. Prof. Dr. Nedret BİLLOR Prof. Dr. Fikri AKDENİZ Prof. Dr. H. Altan ÇABUK Prof. Dr. Müjgan TEZ Prof. Dr. Refik BURGUT In this thesis we examine outlier detection methods in multivariate and regression data and present an extensive literature on them. Since there has been a fast growing interest in the outlier detection methods for regression data for ten years we mainly focus on the outlier detection methods in regression data in this thesis. We conduct an extensive simulation study to assess the performances of the multiple outlier detection methods for regression data, that are either most recently published or most frequently cited in the literature. Furthermore in the context of multivariate data we propose a new outlier detection algorithm in principal component analysis called BACON robust principle component analysis. We also carry out a simulation study to assess the performance of the proposed method and use some data sets to evaluate the applicability of the method.
Benzer Tezler
- Güney ege deniz trafiğinin seyir emniyeti açısından değerlendirilmesine yönelik bir yaklaşım önerisi
An approach proposal for the evaluation of navigation safety in the south aegean sea traffic
CANAN ŞENDİLMEN DANACI
Doktora
Türkçe
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Veri anonimleştirme tekniklerinin makine öğrenmesi ile sınıflandırma performansı üzerindeki etkilerinin karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of the effects of data anonymization techniques on classification performance i̇n machine learning
ZEHRA BEGÜM AKTOLGA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Developing algorithm for automatic detection of caves using unmanned aerial vehicle data
İnsansız hava araçlarından elde edilen verilerle otomatik mağara tespiti yapabilen algoritmanın geliştirilmesi
MUSTAFA BÜNYAMİN SAĞMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Özellik seçimi algoritmaları kullanılarak heyelanda etkili faktörlerin belirlenmesi ve heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi
Determination of effective factors using feature selection algorithms and production of landslide susceptibility maps
EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN
- Otonom mobil robotlarda doğruluk ve hız odaklı lokalizasyon algoritmalarının geliştirilmesi, uygulaması ve karşılaştırmalı analizi
Development, implementation, and comparative analysis of accuracy and speed-oriented localization algorithms in autonomous mobile robots
OZAN VAHİT ALTINPINAR