Geri Dön

Nöral ağ ve bulanık mantık ile endüstriyel ekmek mayası fermentasyonu modelleme ve kontrolü

Modelling and control of industrial baker yeast fermentation using neural networks and fuzzy logic

  1. Tez No: 135975
  2. Yazar: CİHAN KARAKUZU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SITKI ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık, Sinir Ağı, Fermantasyon, Ekmek Mayası, Biyoproses Biyoproses Modelleme, Biyoproses Kontrolü, Fuzzy Logic, Neural Network, Fermentation, Baker Yeast, Bioprocess Modelling, Bioprocess Control
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 218

Özet

NORAL AG VE BULANIK MANTIK İLE ENDÜSTRİYEL EKMEK MAYASI FERMANTASYONU MODELLEME VE KONTROLÜ Cihan KARAKUZU

Özet (Çeviri)

MODELLING AND CONTROL OF INDUSTRIAL BAKER YEAST FERMENTATION USING NEURAL NETWORKS AND FUZZY LOGIC Cihan KARAKUZU

Benzer Tezler

  1. Voltage control of a stand alone hybrid system using fuzzy logic controller

    Bulanık mantık algorıtması kullanarak hıbrıt sıstemlerın voltaj kontrolu

    ASGAR MOSTAFAZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OMER USTA

  2. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  3. Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  4. A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model

    Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması

    HUSSEIN BIZIMANA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK