Geri Dön

Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama

Analysis of mixed response variable regression models and an applications

  1. Tez No: 136033
  2. Yazar: EROL TERZİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU, YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Kanşık bağımlı değişkenli modeller, Lojistik regresyon, Genelleştirilmiş doğrusal modeller, Mixed response variable models, Logistic regression, Generalized linear models
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

IV KARIŞIK SONUÇ DEĞİŞKENLİ REGRESYON MODELLERİNİN ANALİZİ VE BİR UYGULAMA ÖZET Bu çalışmada kesikli ve sürekli sonuç değişkenlerinden oluşan veriler için karışık bağımlı değişkenli modeller kullanıldı. Kesikli ve sürekli sonuç değişkenleri ile bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi en iyi tanımlayabilecek regresyon modelleri ortaya konuldu. Sürekli sonuç değişkenlerinin Normal, kesikli sonuç değişkenlerinin ise Bernoulli dağılımına sahip olduğu kabul edildi. Sürekli değişkenler için çok değişkenli doğrusal regresyon, kesikli sonuç değişkenleri için de ikili Lojistik regresyon modelleri kullanıldı. Kurulan modeller arasında en uygun model seçimi yapıldı ve seçilen modelin istenilen varsayımları sağladığı gösterildi. Genelleştirilmiş doğrusal modeller sınıfı için sonuç değişkenlerinin uygunluğu incelendi. Bu değişkenlerin üstel dağılımlar ailesinin üyesi olduğu ispatlandı. Üstel ailenin üyelerine ait parametre tahminleri için olabilirlik fonksiyonları ve çözümleri verildi. Farklı modellerin karşılaştırması yapıldı, model uyumu ve hipotez testleri verildi. Ayrıca, hataların normallik varsayımının bozulması ile ortaya çıkan değişen varyans durumunda uygulanabilen genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi ile parametre tahminleri yapıldı. Sonuç değişkenleri ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi ortaya koyan farklı link fonksiyonları verildi. Çalışmada tartışılan yöntemlerin gerçek veri kümesi üzerine uygulaması yapıldı. Uygulama, damar tıkanıklığı hastalığı teşhisi konan hastalara ait verilerle yapıldı. Ölçümler damar tıkanıklığının en çok rastlanıldığı bölge olan belin alt tarafındaki Aorta-iliac ve her iki bacaktaki Femoral-popliteal kısımlarına aittir. Bacaktaki değişkenler kesikli, vücut bölgesindeki değişkenler ise sürekli olarak kabul edildi. Uygun karışık modeller uygulanarak damar tıkanıklığı hastalığını açıklayan model tespit edildi ve hastalık için doğru sınıflama oranlan verildi. Bu uygulama için SPSS, MINITAB13, S-PLUS ve SAS paket programlan kullanıldı.

Özet (Çeviri)

ANALYSIS OF THE MIXED RESPONSE VARIABLE REGRESSION MODELS AND AN APPLICATION ABSTRACT In this study, mixed response variables models from discreate and continuous response variables were used. Regression models which will define the relation between discreate and continuous response variables and the set of independent variables. Continuous response variables have Normal distribution, whereas discreate response variables have Bernoulli. Multivariate linear regression for continuous variables and binary logistic regression models for dicreate response variables were used. The optimum model has been chose amoung the established models which prove the assumptions perfectly. The fitting of the response variables for class of the generalized linear models was investigated. These variables may be classified as the member of exponential family distributions. Likelihood functions and solutions were given for parameter estimations belonging to the members of exponential family. Different models were compared and model fitting and hypothesis tests were introduced. Furthermore, the parameter estimations by generalized least squares method which is applicable to nonconstant variance case that occurs as a result of departure from normality assumption of errors. Different link functions were given between the response variables and independent variables. The procedures discussed in this study were applied to a real data set. The applications is on patients of arterial occlusion disease. Measurements belong to Aorta-iliac below waist and Femoral popliteal sections of both legs. It was assumed that variables in the legs are discreate variables and those in the body region are continuous. The model which explains the arterial occlusion disease was found by applying suitable mixed response models and true classification ratios were given. SPSS, MINITAB13, S-PLUS and S AS packages were used for this application.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    155932

    Üstyapı sıcak karışım üretim sistemi: Uygulama kalite-kontrol temelinde plan-takip-revizyon üretim stratejileri oluşturulmasına bir yaklaşım

    Pavement hotmix production system: An approach to develop planing-following up-revisioning production strategies based on application quality - control

    DENİZ ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HİKMET BAYIRTEPE

  2. Tez No

    891499

    Алуу жана колдонуучулардынканааттануусун баалоо:бишкек шаарындаэмпирикалык изилдөө

    E-devletin benimsenmesi ve kullanıcı memnuniyetinin değerlendirilmesi: Bişkek şehrinde ampirik bir araştırma

    ACAR ŞARŞENKADIROVA

    Yüksek Lisans

    Kırgızca

    Kırgızca

    2024

    İşletmeKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AZAMAT MAKSÜDÜNOV

  3. Tez No

    734791

    Prediction of early-age mechanical properties of high strength concrete with pozzolans by using statistical methods

    İstatistik yöntemler kullanılarak puzolan katkılı yüksek dayanmlı betonların erken yaş mekanik özelliklerinin tahmini

    MUZAFFER UMUR DALGIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ AKKAYA

  4. Tez No

    827837

    District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities

    İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama

    ANALI AZABDAFTARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  5. Tez No

    818908

    Farklı veri yapılarında uzaklık temelli regresyon modellerinin incelenmesi

    Examination of distance based regression methods for different data structures

    BURCU KURNAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZoolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÖNDER

Geri Dön