Endüktif öğrenmeyi kulanarak konuşmayı tanıma
Speech recognition using enductive learning
- Tez No: 136349
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Speech recognition, fuzzy logic
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
ÖZET Anahtar Kelime: Ses tanıma, bulanık mantık, endüktif öğrenme. Konuşma tanıma, insan makine iletişiminin son derece etkin olarak kullanılmasına imkan tanır. Bir çok bilgisayarda giriş çıkış verileri interaktif olduğu için konuşma yoluyla iletişim en ideal bilgisayar arayüzünü oluşturur. Konuşma tanıma işlemi zeka gerektirir, ve bu yüzden konuşma üretmekten çok daha zor bir problemdir. Genel olarak konuşma tanıma işlemi daha baştan cesaret kırıcı bir iş olduğu için halen çok daha basit sistemler yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tez bir PC ve bir ses kartıyla gerçekleştirilebilecek basit bir konuşma tanıma sistemini ortaya koymuştur. Sınırlı ve basit bir sistemle bu işlem gerçekleştirilebildiğine göre bu, bu işlemin gerekli özel donanım ve daha hızlı bilgisayarlarla daha gelişmiş olarak ortaya konabileceğini gösterir. Tezde sunulan sistem; Kayıtlı veya mikrofondan girilen ses bilgisini alır. Zaman normalizasyonu ve bölümleme işlemi yapar. Daha önceden belirlenen şablonlar bir sesin karşılığı olarak seçilmiştir. Elde edilen bilgiler bulanık mantık tekniği kullanılarak hazır şablonlar ile karşılaştırır. Uygun olan şablonu seçer. Şablonun ifade ettiği değer text editörüne aktarılır. VII
Özet (Çeviri)
SPEECH RECOGNITION USING ENDUCTIVE LEARNING SUMMARY
Benzer Tezler
- Quality control of ceramic tiles using inductive learning
Başlık çevirisi yok
ALİ TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. SABİH AKSOY
- Visual integrated machine learning
Görsellik entegre edilmiş makine öğrenimi
CİHANGİR DEVRİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET R. TOLUN
- Endüstriyel lignoselülozik atıkların karakterizasyonu ve sınıflandırmasında kemometrik yöntemlerin uygulanması
Application of chemometric methods in characterization and classification of industrial lignocellulosic wastes
MEHTAP ERDİL
Doktora
Türkçe
2023
Ağaç İşleriİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAL YILGÖR
PROF. DR. OZAN KOCADAĞLI
- Endüktif öğrenme tekniği ile çizgikodlarını tanıma
Identification of bar-codes with inductive learning techniques
METİN BAYRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET SABİH AKSOY
- Endüktif öğrenme yaklaşımıyla hücresel imalat sistem tasarımı
Cellular manufacturing system design with inductive learning approach
MUHTEREM ÇÖL
Doktora
Türkçe
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN TORKUL