Geri Dön

Üniversite bilgi yönetim sistemi için veri ambarı ve veri madenciliğinin oluşturulması

Creating of data warehouse and data mining for university information management systems

  1. Tez No: 139069
  2. Yazar: YASEMİN YÜKSEK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ SALAHLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Ambarı, Çevrimiçi Analitik İşlem İşleme(OLAP), Yıldız Şema, Veri Madenciliği, Üniversite Veri Ambarı, Data Warehouse, Online Analytical Processing(OLAP), Star Scheme, Data Mining, University Data Warehouse
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz Yöneticiler için karar vermede bilgi ve verilerin önemi hızla artmaktadır. Bunun başlıca nedenleri rekabet ortamının oluşumu, küreselleşme, iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmelerdir. Böyle bir ortamda gereken verileri elde edebilme, veriye ve bilgiye hızlı erişebilme, ortak veri kümesi içinden doğru bilgileri zamanında alabilmek kurumların ayakta kalmasını ve rekabet gücü oluşturabilmesini sağlayacak bileşenlerdir. Karar vermek için gerekli bilgiler kurum içinde veya kurum dışında farklı kaynaklardan alınabilmektedir. Veri saklama ve erişim modelleri farklı olabilmektedir. Son kullanıcılar karar vermek için gerekli bilgi ve verilere doğrudan erişim sağlayamamaktadır. Bu veriler, belirlenmiş algoritmaların yardımıyla sağlanmaktadır. Karar verme ve yöneticiler için verilerin ayrıntılardan arındırılmış ve belirlenmiş algoritmalar ve yöntemlerle gereken doğru bilgilerin elde edilmesi veri ambarcılığı ve veri madenciliğinin temel amaçlarıdır. Tezde veri ambarcılığı ve veri madenciliği problemleri araştırılarak gelişen yönleri incelenmiştir. Ve Üniversite Bilgi Sisteminde veri ambarı ve veri madenciliği uygulaması yönleri incelenmiştir. Üniversite veri ambarının mimarisi önerilmiştir. Ve uygulama örnekleri verilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT For manager's deciding, information and datas' importance increases more by more. The main reasons of it, is competiton condition. It means globalization and improvements on communication technologies fastly. In that situation, obtaining necessary data reaching datas and informations more quickly, taking the true datas from common data set at the true times are components of which provide companies stand by and give competition power. For deciding the necessary informations can be taken from resources of inside of company or bised of company. Models of data saving or data reaching are different. End users can not reach the true and necessary information and datas directly. This datas and and informations become for defined algorithyms. The main purposes of data warehouse and data mining is that removing details of defining algorithms and taking necessary true informations by methods. In thesis, the improving features of data mining's and data warehouse's problems were searched. Also in information system of the university, data warehouses and data mining application's alternatives were studied. The data warehouse structure of univeristy was suggested and application examples were given.

Benzer Tezler

  1. Üniversite analitiği (Üniversite yönetiminde iş zekası ve iş analitiği uygulamaları)

    University analytics (Business intelligence and business analytics applications at university management)

    GÜLİN ÜLKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Veri ambarı ve OLAP teknolojilerinden yararlanılarak raporlama aracı gerçekleştirimi

    Implementation of a report tool with data warehouse and OLAP technologies

    DEVRİM İŞLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Pamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Öğretim yönetim sistemi üzerinde üniversite (lisans) düzeyindeki öğrenci hareketliliğinin veri madenciliği yöntemleriyle analizi

    Analysis of student use of learning management system through data mining methods in undergraduate level

    ÖZKAN ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Başkent Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Mini bilgisayarların akıllı kart sistemleri için tasarlanması ve uygulanması: Üniversite örneği

    Design and implementation of mini computers for smart card system applications: University example

    MUSTAFA YURTSEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Dokuz Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Veri madenciliği yöntemleri ile bilgi merkezi verilerinden bilgi keşfi

    Discovering knowledge in information centers data with data mining methods

    SEFA BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...