Geri Dön

Using a data mining approach for the prediction of user movements in mobile environments

Mobil sistemlerde veri madenciliği kullanılarak kullanıcı hareketlerinin tahmini

  1. Tez No: 139268
  2. Yazar: GÖKHAN YAVAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Location prediction, data mining, mobile computing, mobility patterns, mobility prediction m
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

ÖZET MOBIL SİSTEMLERDE VERİ MADENCİLİĞİ KULLANILARAK KULLANICI HAREKETLERİNİN TAHMİNİ Gökhan Yavaş Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Özgür Ulusoy Aralık, 2003 Mobil bilgisayar sistemleri kapsamında yürütülen en önemli araştırma konularından biri de konum bilgisi yönetimidir. Konum bilgisi yönetimi, sistemden servis alan mobil kullanıcıların, zamana bağlı olarak değişen konum bilgilerinin uygun metodlar kullanarak güncellenmesi, saklanması ve gerektiğinde kullanılması konularını içerir. Son zamanlarda, hareket tahmini de konum bilgisi yönetimi alanında başlıca araştırma konularından biri haline gelmiştir. Bu tezde, mobil kullanıcıların hareket modellerinin veri madenciliği kullanılarak çıkarılması ve bu modeller kullanılarak mobil kullanıcıların daha sonraki hareketlerinin tahmin edilmesi için yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Üç aşamadan oluşan bu algoritmanın ilk aşamasında kullanıcı hareket modelleri, kullanıcıların önceden kaydedilmiş mobil yörüngelerinden veri madenciliği kullanılarak çıkarılmaktadır. İkinci aşamada bulunan hareket modellerinden hareket kuralları üretilmekte, son aşamada ise bu hareket kuralları kullanıcının bir sonraki hücreler arası hareketinin tahmini için kullanılmaktadır. Sunulan algoritmanın performansı simülasyonlar yardımıyla iki farklı tahmin yöntemiyle karşılaştmlmıştır. Performans sonuçlan algoritmamızın diğer metodlardan daha doğru tahminler yapabildiğini göstermektedir. Anahtar Sözcükler. Yer tahmini, veri madenciliği, mobil bilgisayar sistemleri, hareket modelleri, hareket tahmini iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT USING A DATA MINING APPROACH FOR THE PREDICTION OF USER MOVEMENTS IN MOBILE ENVIRONMENTS Gökhan Yavaş M.S. in Computer Engineering Supervisor: Prof. Dr. Özgür Ulusoy December, 2003 Mobility prediction is one of the most essential issues that need to be explored for mobility management in mobile computing systems. In this thesis, we propose a new algorithm for predicting the next inter-cell movement of a mobile user in a Personal Communication Systems network. In the first phase of our three-phase algorithm, user mobility patterns are mined from the history of mobile user trajectories. In the second phase, mobility rules are extracted from these patterns, and in the last phase, mobility predictions are accomplished by using these rules. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation as compared to two other prediction methods. The performance results obtained in terms of Precision and Recall indicate that our method can make more accurate predictions than the other methods.

Benzer Tezler

  1. Eğitimsel veri madenciliği ve bir uygulaması

    Educational data mining and an application

    YASEMİN YAKUPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  2. Türkiye için konut binalarının aydınlatma enerjisi gereksinimi açısından değerlendirilmesine ilişkin bir yaklaşım

    An assessment approach for energy requirements of residential buildings in Turkey

    ÖZLEM SÜMENGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. ALPİN KÖKNEL YENER

  3. A knowledge discovery approach to urban analysis the Beyoğlu preservation area as a data mine

    Kent analizinde bir bilgi keşfi yaklaşımı bir veri madeni olarak Beyoğlu kentsel koruma alanı

    AHU SÖKMENOĞLU SOHTORİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

    PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ

  4. Yapay sinir ağları yaklaşımı ile curuflarda fosfor kapasitelerinin incelenmesi

    Estimation of phosphorus capacities of molten slags using artificial neural network approach

    EMRE ALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVAT BORA DERİN

  5. Recommender system for employee attrition prediction and movie suggestion

    Çalışan yıpranması tahmini ve film tavsiyesi için öneri sistemi

    FATMA ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR

    DR. MUSTAFA COŞKUN