Multichannel blind deconvolution using state space formulations
Durum uzayı denklemleri kullanılarak çok kanallı kör ters evrişim
- Tez No: 139388
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞIN BAYTAN ERTÜZÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
ÖZET DURUM UZAYI DENKLEMLERİ KULLANILARAK ÇOK KANALLI KÖR TERS EVRİŞİM Çok kanallı kör ters evrişim, sinyal işleme alanındaki sayılı araştırma konularından biri halini almıştır. Doğal düşüm algoritmaları, ters evrişim gibi kör sinyal işleme problemlerini çözümlemeye yönelik oluşturulmuş birkaç ana yaklaşımdan biridir. Bütünsel sistem gösterimi ise yine iki ana model grubundan biri seçilerek yapılabilir. Bunlardan evrişim gösterimleri karışık sinir ağ yapıları gerektirirken; özellikle sayısal iletişimdeki uygulamalar düşünüldüğünde aynı problem eşlenik durum uzayı denklemleri ile de modellenebilir. Bu çalışma, evrişim modelleri için geliştirilmiş olan doğal düşüm yaklaşımına ait öğrenme kurallarının entegrasyonunu sağlayarak, karışım ve çözünüm ortamlarının ifade sinde durum uzayı modelleri kullanan güncel çalışmaları geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, iki güncel çalışma incelenmiş ve yeni bir grup öğrenim kuralı öne sürülmüştür.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT MULTICHANNEL BLIND DECONVOLUTION USING STATE SPACE FORMULATIONS Multichannel blind deconvolution has been one of the challenging tasks in the area of signal processing. Natural gradient algorithms are one of the main approaches that are present for accomplishing blind signal processing tasks like deconvolution. The overall system can be modeled by convolutive representations which might require complex neural network structures, or by equivalent state-space formulations, regarding the applications in digital communication. This work aims to extend the recent studies that utilize state-space models for mixing and demixing environments by integrating the learning rules of natural gradient approach developed for the convolutive models. For this purpose, two recent studies are examined and a new set of update rules are proposed.
Benzer Tezler
- Sparsity based formulations for dereverberation
Yankılaşım gidermek için seyreklik tabanlı düzenlemeler
AZİZ KOÇANAOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKER BAYRAM
- WOLA FTT tabanlı kanallaştırıcı tasarımı
Design of WOLA FTT based channelizer
ENES KARAV
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Ön bilgiye dayanmadan enerji tespiti tabanlı sinyal bulma ve parametre kestirimi
Blind signal detection and parameter estimation with energy detection
HÜSEYİN KEMAL ERTUĞRUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ GÖRÇİN
- An experimental study on drilling through and blind holes on inconel 718 by electrical discharge machining
Elektriksel erozyon prosesi ile ınconel 718 alaşımında açık ve kör delikler üzerine deneysel bir çalışma
TUĞBA ULUTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Havacılık MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ALİ TOLGA BOZDANA
- Independent component analysis in biomedical applications and accelerometer data logging system
Biyomedikal uygulamalarda bağımsız bileşen analizi ve ivmeölçer veri toplama sistemi
TANER AKKAN
Doktora
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL