Sayısal resim sıkıştırma algoritmaları
Digital image processing algorithms
- Tez No: 139725
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. COŞKUN GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Resim Sıkıştırma, Algoritma, Huffman Kodlaması, Run-Length Kodlaması, LZW Sıkıştırması. vıı, Image Process, Algorithms, Huffman Coding, Run-Length Coding, LZW Compression. vin
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
ÖZET Sayısal resim kodlama ve sıkıştırma teknikleri, gösterilmek ve saklanmak istenen resimler için hafıza alanını minimum değerlerde kullanma ile ilgilenir. Sıkıştırma etkenleri; geniş yer kaplayan resimlerin depolanması ve yayımı, saniyede iletilen bilgi oranını düşürmek, yayım zamanını azaltmak. Kayıpsız sıkıştırma teknikleri, bilgiler sıkıştırmadan dolayı hasar görebilir olduğu için, örneğin; tıbbi teşhis resimlemede, işlenmemiş resim verisini elde etmek zor olduğunda ya da hayati değer içerdiğinde kullanılır. Kayıplı sıkıştırma teknikleri, işlenmemiş resim verisi kolayca tekrar yayınlanabilir olduğunda ya da alıcı tarafından bilgide oluşacak kayıpların ihmal edilebildiği durumlarda, örneğin; dijital televizyonlarda, telekonferanslarda kullanılabilir. Bu tezde kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma tekniklerinde kullanılan, Huffman Kodlaması, Run- Length Kodlaması, LZW Sıkıştırması, Değiştirilmiş READ Kodlaması, Öngörülü Kodlama, Dönüşüm Resim Kodlaması, incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Digital image coding and compression techniques and algorithms concerned with the minimization of the memory needed to represent and store images. Compression factors are transmission and storing of large images, reduce of baud rate, reduce of transmission time. Lossless compression techniques are used when raw image data are difficult to obtain or contain vital information that may be destroyed by comression, e.g. in medical diagnostic imaging. Lossy compression techniques can be used when raw image data can be easily reproduced or when the information loss can be tolerated at the receiver site, e.g. in Digital Television, Teleconferencing. In this thesis, some of the algorithms namely Huffman Coding, Run-Length Coding, LZW Compression, Modified READ Coding, Predictive Coding, Transform Image Coding that are used in lossy and lossless compression techniques have been studied.
Benzer Tezler
- Kayıpsız veri sıkıştırma ve steganografi tekniğine dayalı yeni bir yöntem
A novel technique based on lossless data compression and steganography
ERTUĞRUL DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ
- Image quality assesment and enhancement for robust face recognition
Yüz tanıma için imgelerin kalite ölçümü ve iyileştirilmesi
ONUR SERTKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- View-dependent coding of animated mesh sequences
Canlandırılmış göz dizilerinin bakış noktası bağımlı kodlanması
SEMİH ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Solving image procesing problems by using nonstandart regularization
Standart olmayan düzgünleştirme kullanarak görüntü işleme problemlerinin çözümü
TOLGA ACAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Çok katmanlı kısıtlı boltzmann makineleri ile sayısal görüntülerden sanatçı tanıma
Recognizing artist from digital images by multilayered restricted boltzmann machines
GÖRKEM KINIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiBilgisayar Ortamında Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU