Geri Dön

Sayısal resim sıkıştırma algoritmaları

Digital image processing algorithms

  1. Tez No: 139725
  2. Yazar: ÖZGÜR ÇİLİNGİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. COŞKUN GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Resim Sıkıştırma, Algoritma, Huffman Kodlaması, Run-Length Kodlaması, LZW Sıkıştırması. vıı, Image Process, Algorithms, Huffman Coding, Run-Length Coding, LZW Compression. vin
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

ÖZET Sayısal resim kodlama ve sıkıştırma teknikleri, gösterilmek ve saklanmak istenen resimler için hafıza alanını minimum değerlerde kullanma ile ilgilenir. Sıkıştırma etkenleri; geniş yer kaplayan resimlerin depolanması ve yayımı, saniyede iletilen bilgi oranını düşürmek, yayım zamanını azaltmak. Kayıpsız sıkıştırma teknikleri, bilgiler sıkıştırmadan dolayı hasar görebilir olduğu için, örneğin; tıbbi teşhis resimlemede, işlenmemiş resim verisini elde etmek zor olduğunda ya da hayati değer içerdiğinde kullanılır. Kayıplı sıkıştırma teknikleri, işlenmemiş resim verisi kolayca tekrar yayınlanabilir olduğunda ya da alıcı tarafından bilgide oluşacak kayıpların ihmal edilebildiği durumlarda, örneğin; dijital televizyonlarda, telekonferanslarda kullanılabilir. Bu tezde kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma tekniklerinde kullanılan, Huffman Kodlaması, Run- Length Kodlaması, LZW Sıkıştırması, Değiştirilmiş READ Kodlaması, Öngörülü Kodlama, Dönüşüm Resim Kodlaması, incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Digital image coding and compression techniques and algorithms concerned with the minimization of the memory needed to represent and store images. Compression factors are transmission and storing of large images, reduce of baud rate, reduce of transmission time. Lossless compression techniques are used when raw image data are difficult to obtain or contain vital information that may be destroyed by comression, e.g. in medical diagnostic imaging. Lossy compression techniques can be used when raw image data can be easily reproduced or when the information loss can be tolerated at the receiver site, e.g. in Digital Television, Teleconferencing. In this thesis, some of the algorithms namely Huffman Coding, Run-Length Coding, LZW Compression, Modified READ Coding, Predictive Coding, Transform Image Coding that are used in lossy and lossless compression techniques have been studied.

Benzer Tezler

  1. Kayıpsız veri sıkıştırma ve steganografi tekniğine dayalı yeni bir yöntem

    A novel technique based on lossless data compression and steganography

    ERTUĞRUL DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  2. Image quality assesment and enhancement for robust face recognition

    Yüz tanıma için imgelerin kalite ölçümü ve iyileştirilmesi

    ONUR SERTKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  3. View-dependent coding of animated mesh sequences

    Canlandırılmış göz dizilerinin bakış noktası bağımlı kodlanması

    SEMİH ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  4. Solving image procesing problems by using nonstandart regularization

    Standart olmayan düzgünleştirme kullanarak görüntü işleme problemlerinin çözümü

    TOLGA ACAR

  5. Çok katmanlı kısıtlı boltzmann makineleri ile sayısal görüntülerden sanatçı tanıma

    Recognizing artist from digital images by multilayered restricted boltzmann machines

    GÖRKEM KINIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Bilgisayar Ortamında Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU