Geri Dön

Enerji depolama sistemlerinin modellenmesi ve optimizasyonu

Modelling and optimisation of energy storage systems

  1. Tez No: 139880
  2. Yazar: NUMAN YÜKSEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATAKAN AVCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 145

Özet

ÖZET Bu çalışmada, atık ısının duyulur ve gizli ısı şeklinde depolanması incelenmiştir. Depolama ve boşaltma süresinin tahmini için bir model geliştirilmiş ve analitik çözümü verilmiştir. Modelde, toplam depolanan ısı enerjisi yalnız duyulur ısı şeklinde kabul edilmiş ve bu kabule uygun olarak ortalama değerler tanımlanmıştır. Kapsül içinde sıcaklık uniform kabul edilmiş ve gizli ısı duyulur ısı oranına bağlı olarak gizli ısı depolama sistemi için gerekli süre elde edilmiştir. Daha önce yapılmış deneysel veriler ile elde edilen kuramsal sonuçlar karşılaştırılmış ve sonuçta uyum olduğu gözlenmiştir. Ayrıca çalışma şartları altında ısı depolamanın davranışı incelenmiştir. Son olarak, bu çalışmanın özellikle akademik kullanıcılar kadar endüstriyel içinde olacağı sonucuna varılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Faz Değişim, Enerji Depolama, Matematiksel Model ve Optimizasyon.

Özet (Çeviri)

MODELLING AND OPTIMISATION OF ENERGY STORAGE SYSTEMS ABSTRACT In this study, storing latent and sensible energy of waste heat is examined. In order to estimate the duration of charging and discharging, a mathematical model is developed and analytical solution is given. In this model, total stored heat energy is assumed as only sensible energy and mean values are defined corresponding to above assumption. Comparative in the capsule is assumed as uniform. Depending upon the rate of latent heat / sensible heat, required duration for the latent heat storage system is obtained. Theoretical results which are compared with the experimental results of several researchers are in good agreement with each other. Moreover, under the different running conditions, heat storage behaviour is examined. Finally, this study will be especially useful for industrial users as well as academic users. KEYWORDS: Phase Change, Energy Storage, Mathematical Model and Optimisation.

Benzer Tezler

  1. Enerjisini üreten tüketiciler arasında enerji ticaretinin kooperatif temelli olarak modellenmesi ve optimizasyonu

    Cooperative basis modeling and optimization of energy trade between prosumers

    ZEYNEP TANIŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ DURUSU

  2. Hibrit pompaj depolama sistemlerinin modellenmesi, optimizasyonu ve fayda maliyet analizi

    Hybrid pumped hydro storage systems modeling, optimization and cost-benefit analysis

    AYŞENUR OYMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. MEHMET RIDA TÜR

  3. Development modeling and thermodynamic optimization of renewable energy based absorption refrigeration and power systems

    Yenilenebilir enerji kaynaklı absorpsiyonlu soğutma ve güç sistemlerinin geliştirilmesi modellenmesi ve termodinamik optimizasyonu

    SALEM A. A. YOSAF

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ÖZCAN

  4. Comparison of energy storage systems for frequency regulation

    Frekans regülasyonu icin enerji depolama sistemlerinin karşılaştırılması

    ALIYU GARBA IBRAHIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE VURAL

  5. Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods

    Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar

    UFUK BOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

    DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR