Genetik algoritma ile makine tasarım standart elemanlarının optimizasyonu
Optimization of machine design standard tools with genetic algorithm
- Tez No: 139884
- Danışmanlar: PROF. DR. FERRUH ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
ÖZET Günümüzde, sürekli gelişen bilim ve teknoloji sayesinde, incelenen araştırma konuları ve problemleri geçmiştekilere nazaran daha karışıktır. Bu karmaşıklığın nedeni, çözümü aranan problemi etkileyen parametre sayısının fazlalığı ve çözüm uzayının boyutunun büyümesinden kaynaklanmaktadır. Bununda sonucu olarak, geçmişte kullanılan yöntemler günümüz problemlerinin çözümüne cevap verememiş ve araştırmacıların yeni yöntemler üzerinde çalışmalar yapmalarına neden olmuştur. Son yıllarda, geleneksel yöntemlerle çözümü zor veya imkansız olan problemlerin çözümünde kullanılmak üzere Genetik Algoritmalar geliştirilmiş ve bu konuda çok çeşitli araştırmalar yapılmış ve hala yapılmaya devam edilmektedir. Bu çalışmada da son yıllarda kullanım alanları hızla genişleyen Genetik Algoritmalar incelenmiş ve bunların makine temel elemanlarının optimum tasarımında kullanılabilirliği incelenmiştir. Çalışmanın 3.1 numaralı bölümünde Genetik Algoritmaların yapısı, işleyişi ve uygulama alanları incelenmiştir. 3.2-3.5 numaralı bölümler arasında ise, makine temel parçalarından olan helisel basma yaylarının ve hidrostatik eksenel kaymalı yatakların, single ve multi objective optimum tasarım problemleri irdelenmiş ve Genetik Algoritmalar kullanılarak yazılmış program vasıtası ile optimum sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar daha önce yapılan çalışmalar île karşılaştırılarak Genetik Algoritmaların etkinliği incelenmiştir. Çalışmanın ekler bölümünde, helisel basma yayının optimum tasarımı için yazılan programın arayüzü, akış şeması ve algoritması verilmiştir. Anahtar Kelimeler : Genetik Algoritmalar, optîmizasyon, helisel basma yayı, hidrostatik eksenel kaymalı yatak
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Nowaday, research subjects and problems in science and technology are more complex according to the past ones. Reason for the complexity are the large numbers of parameters and increase of solve space. Therefore, past methods are not answer to solve of present problems and recently researchs are looking for new methods. Genetic Algorithms are developed to solve complex problems that can not be solved in a traditional methods and various research on this subject carried on and there is a continuous research on this area. In this study, Genetic Algorithms are investigated and ît' s searched for usefulness on optimum design of machine components. In 3.1, Genetic Algorithms's structure, working and applications are investigated. In the 3.2-3.5, single and multi objective optimum design problems of helical compression springs and hydrostatic thrust bearing which are machine basic components are studied and optimum results are found by the program which is written using Genetic Algorithms. Genetic Algorithms' s effectiveness is investigated through the obtained results comparison with research studies. In appendixes, interface, flowchart and algorithm of writing program for helical compression spring optimum design are given. Keywords : Genetic Algorithms, Optimization, Helical Compression Spring, Hydrostatic Thrust Bearing
Benzer Tezler
- Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty
Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi
İBRAHİM ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Viskoelastik katmanlı kompozit kabukların sonlu elemanlar ve diferansiyel kuadratür yöntemleri entegre edilmiş genetik algoritmalar ile optimal tasarımı
Optimal design of viscoelastic-layered composite shells using finite elements and differential quadrature methods integrated with genetic algorithms
UFUK KOL
Doktora
Türkçe
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN
- Cogging torque and performance optimization of an interior permanent magnet synchronous motor used in commercial washing machines
Ticari çamaşır makinelerinde kullanılan gömülü daimi mıknatıslı senkron motorların tutunma momenti ve performans en uygunlaştırması
EGE ÜNLÜTEPE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Su türbinleri için dirsek tipi emme borusunun HAD tabanlı tasarımı ve eniyilemesi
CFD-based design and optimization of an elbow type draft tube for hydraulic turbines
GİZEM DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ ÇELEBİOĞLU
DOÇ. DR. ERDEM ACAR
- Dar gözenekli kanalların akustik ve akış davranışlarının optimizasyonu - dizel partikül filtresine uygulanması
Optimization of acoustic and flow behavior of narrow porous channels - applied to the diesel particulate filter
SİNEM ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK EROL