Improving performance of network intrusion detection systems through concurrent mechanisms
Ağ saldırı tespit sistemlerinde eş zamanlı programlama teknikleri kullanarak performans artırımı
- Tez No: 143507
- Danışmanlar: DR. CEVAT ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: NIDS, snort, concurrency, multi-threading, rule-based, real-time
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bilgisayar ağlarında bant genişliği arttıkça, ağ üzerinden akan trafiği gerçek zamanlı şekilde işleyecek Ağ Saldırı Tespit Sistemleri (ASTS), günümüz bilişim teknolojisinin en büyük ihtiyaçlarından biri haline gelmiştir. Bu sistemlerin yüksek hızda akan trafiği işleyebilecek şekilde dizayn edilmemesi ciddi güvenlik açığı sorunlarına ne den olabilir. Bundan dolayı, ASTS'lerin genel algoritma akışı içerisinde birtakım eş zamanlı programlama teknikleri kullanılmalıdır. Amaç, ASTS'lerin çalıştığı donamm üzerindeki kaynakları en verimli şekilde kullanabilmesi ve birbirinden bağımsız pro gram parçacıklarının eş zamanlı olarak çalışabilmesidir. Bu bağlamda çok-görevli yeni bir yapı tasarlanmakta ve eş zamanlı ölçütlerle incelenerek önceki yapılarla karşılaştırıl maktadır.
Özet (Çeviri)
As the bandwidth of present networks gets larger than the past, the demand of Net work Intrusion Detection Systems (NIDS) that function in real time becomes the major requirement for high-speed networks. If these systems are not fast enough to process all network traffic passing, some malicious security violations may take role using this drawback. In order to make that kind of applications schedulable, some concurrency mechanism is introduced to the general flowchart of their algorithm. The principal aim is to fully utilize each resource of the platform and overlap the indepen dent parts of the applications. In the sense of this context, a generic multi-threaded infrastructure is designed and proposed. The concurrency metrics of the new system is analyzed and compared with the original ones.
Benzer Tezler
- Improving the efficiency of intrusion detection systems through advanced machine learning techniques
Gelişmiş makine öğrenimi teknikleriyle saldırı tespit sistemlerinin verimliliğinin artırılması
ZAID OMAR ABDULAZEEZ ABDULAZEEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Topluluk makine öğrenmesi yöntemiyle saldırı tespit sistemi tasarımı ve performans analizi
Intrusion detection system design and performance analysis by using ensemble learning methods
MUSTAFA BURAK ÜRÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SÖNMEZ
- Güvenlik kameralarındaki yüz görüntülerinin süper çözünürlüklenetleştirilmesi
Face enhancement in surveillance systems using super-resolutiontechniques
ALİ HÜSAMEDDİN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ESKİ
- Kanal tabanlı özellik temsili ve derin öğrenmeye dayalı uykululuk sınıflandırması
Drowsiness classification based on channel-based feature representation and deep learning
MUSTAFA RIFAT ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜMRAY ÖLMEZ
- Multipart music transcription using deep neural networks
Derin öğrenme ağları ile çok sesli müzik transkripsiyonu
EMİN GERMEN