Geri Dön

Texture classification and retrieval using random neural network model

Rastgele sinir ağları modeli kullanarak doku sınıflama ve erişimi

  1. Tez No: 143506
  2. Yazar: ALPER TEKE
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Rastgele Sinir Ağları, Doku Sınıflama, Doku Erişimi, Uzaktan Algılama, Random Neural Network, Texture Classification, Texture Retrieval, Re mote Sensing
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Doku, bilgisayar görüntüsü ve görüntü işleme uygulamalarında kullanılan en önemli karakteristiklerden biridir. Bu çalışmada, doku çözümlemesi uygulamaları için yeni bir doku sınıflama ve erişimi yöntemi ileri sürülmektedir. Bu yöntem, rastgele sinir ağları modelini kullanır. Ana hedef, dokuları, rastgele sinir ağının ağırlıkları olan parametreler olarak ifade etmek ve bu doku tanımını kullanarak doku sınıflama ve erişimidir. Ağ, görüntü elemanlarına karşılık gelen nöronlardan oluşur ve bu nöronlar görüntü elemanlarının komşuluk ilişkilerine göre birbirlerine bağlanır. Bu yöntem Brodatz albümü kullanılarak üretilen yapay doku görüntülerinde ve uzaktan algılama görüntülerinde denenmiştir.

Özet (Çeviri)

Texture is one of the most important characteristics used in computer vision and im age processing applications. In this thesis, a new texture classification and retrieval method is proposed for texture analysis applications. The technique makes use of the random neural network model and it is supervised. The main aim is to represent textures with parameters which are the random neural network weights and classify and retrieve textures using this texture definition. The network has neurons that cor respond to each image pixel, and the neurons are connected according to neighboring relationship between pixels. The method is tested on artificial images produced by using Brodatz album and texture blocks cut from remotely sensed imagery.

Benzer Tezler

  1. Değişmez momentler kullanarak içerik tabanlı görüntü erişim sistemi ve imge sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

    The comparison of methods content-based image retrieval system and image classification using invariant moments

    ABUBEKİR SEYYARER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYDIN

  2. Image classification for content based indexing

    İçerik tabanlı indeksleme amaçlı görüntü sınıflandırma

    SERDAR TANER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  3. Combining image features for semantic descriptions

    Anlamsal tanımlamalar için görüntü öznitelikleri birleştirme

    MEDENİ SOYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ALATAN

  4. Eğricik dönüşümü kullanılarak imgelerde gürültü giderimi ve içerik tabanlı görüntü erişimi

    Image denoising and content based image retrieval via curvelet transform

    MUSTAFA ALPTEKİN ENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÇAVUŞOĞLU

  5. Interactive classification of satellite image content based on query by example

    Örneğe dayalı sorgulama ile uydu görüntü içeriğinin etkileşimli sınıflandırılması

    ORAL DALAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. VOLKAN ATALAY