Geri Dön

Facial feature extraction using deformable templates

Şekil değiştirebilen şablonlar kullanılarak yüz özniteliklerini bulma

  1. Tez No: 143689
  2. Yazar: HAKAN SERÇE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı Görme, Yüz Öz Niteliklerinin Yerlerinin Saptan ması, Şekil Değiştirebilen Şablonlar, Göz Şablonu, Kaş Şablonu, Ağız Şablonu, Aktif Eğriler, Eigen Yüz, Görüntü piramidi, Computer Vision, Facial Feature Finding, Deformable Templates, Eye Template, Eyebrow Template, Mouth Template, Active Contours (Snakes), Eigenfaces, Image Pyramid
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 200

Özet

Bu çalışma yüz görüntüleri üzerinde gözler, kaşlar ve ağızm detaylı şekillerini belirleyebilen bir otomatik yüz öznitelikleri bulma sistemi geliştirmek amacı ile yapılmıştır. Geliştirilen sistem, sadece özniteliklerin yerlerini belirlemekle kalmayıp, özniteliklerin dış hatları ve parçaları ile ilgili parametreleri de ke stirmektedir. Yüz özniteliklerini çıkarabilmek için, göz, kaş ve ağız şekil değiştirebilen şablonları ayrı ayri geliştirilmiştir. Bu şablonların herbirinin geometrisi, gö rüntüleme modeli, eşleme algoritması ve enerji fonksiyonlarının geliştirilmesi adımları, gerçekleştirmeye yönelik önemli noktaları ile birlikte detaylı bir şekilde sunulmuştur. Ayrıca, eigen-yüz tabanlı çok-ölçekli ve standart yüz oranlarını içeren bir yüz tespit etme algoritması geliştirilmiştir, öyle ki görüntüde bir yüz tespit edildiğinde yüz özniteliklerinin kabaca yerleri de bulunmuş olmaktadır. Geliştirilen sistem, JAFFE (Japanese Females Facial Expression Database), Yale Faces, ve ORL (Olivetti Research Laboratory) yüz görüntüleri veri tabanlan kullanılarak test edilmiştir. Geliştirilen herbir şablon ile yüz tespit etme algoritmasının performansları ayrı ayrı tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to develop an automatic facial feature extraction system, which is able to identify the detailed shape of eyes, eyebrows and mouth from facial images. The developed system not only extracts the location infor mation of the features, but also estimates the parameters pertaining the contours and parts of the features using parametric deformable templates approach. In order to extract facial features, deformable models for each of eye, eye brow, and mouth are developed. The development steps of the geometry, imag ing model and matching algorithms, and energy functions for each of these templates are presented in detail, along with the important implementation is sues. In addition, an eigenfaces based multi-scale face detection algorithm which incorporates standard facial proportions is implemented, so that when a face is detected the rough search regions for the facial features are readily available. The developed system is tested on JAFFE (Japanese Females Facial Ex pression Database), Yale Faces, and ORL (Olivetti Research Laboratory) face image databases. The performance of each deformable templates, and the face detection algorithm axe discussed separately.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    405999

    Mathematical modeling of human facial muscles

    İnsan yüz kaslarının matematiksel olarak modellenmesi

    DİDEM AĞDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL

  2. Tez No

    397830

    Yüzdeki nirengi noktalarının koşullu regresyon ormanları ile saptanması

    Facial feature detection using conditional regression forests

    GENCER VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    259008

    Statistical facial feature extraction and lip segmentation

    İstatistiksel yüz öznitelik çıkarımı ve dudak bölümlemesi

    MUSTAFA BERKAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÜNEL

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN

  4. Tez No

    897226

    VGG-based feature extraction for face recognition system

    Yüz tanıma sistemi için VGG tabanlı özellik çıkarma

    MARYEM ALI TANTOUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ ATA

  5. Tez No

    453774

    Facial age estimation

    Yüz yaş tahmini

    FATIMA BALARABE ILYASU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

Geri Dön