Geri Dön

Kutu sementasyonunda karbürleme süresi, karburleme sıcaklığı ve aktivator oranının etkili sementasyon derinliğine etkileri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 144569
  2. Yazar: AHMET NURİ YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET YÜKSEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1985
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Açıklanabilir yapay zeka destekli bütünleşik müşteri analitiği karar destek sistemi önerisi

    A proposal for an explainable AI-powered integrated customer analytics decision support system

    UMUTCAN KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM TARHAN

  2. Deep learning approaches for segmentation of biomedical images

    Biyomedikal görüntülerin segmentasyonu için derin öğrenme yaklaşımları

    YASİN GÜZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER AYDIN

  3. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümü için Kurbağa Sıçrama ve Gri Kurt Optimizasyonu algoritmaları tabanlı hibrit bir yöntemin geliştirilmesi

    Developing a hybrid method based on Shuffled Frog Leaping and Gray Wolf Optimization algorithms to solve multi-objective optimization problems

    MURAT KARAKOYUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİFE KODAZ

  4. Building damage assessment from post-earthquake drone images using deep learning based segmentation methods: The case of February 6, 2023 Türkiye earthquakes

    Derin öğrenme tabanlı bölütleme yöntemleri kullanılarak deprem sonrası drone görüntülerinden bina hasar tespiti: 6 Şubat 2023 Türkiye depremleri örneği

    BEYZA GÜRER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE ELİF KARSLIGİL

  5. Deep learning architectures for smart urban scene analysis

    Akıllı kentsel sahne analizi için derin öğrenme mimarileri

    TUBA DEMİRTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK