Analysis of magnetic resonance imaging data for diagnosis and for understanding brain dynamics
Teşhis ve beyin dinamiklerinin anlaşılması için MRI verisinin incelenmesi
- Tez No: 150456
- Danışmanlar: PROF.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: MRI prensipleri, fonksiyonel görüntüleme, fMRI, K-means" öbekleme, MRI principles, functional imaging, fMRI, K-means clustering analysis. IV
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Doktorlar insan vücudunun iç kısmını bilmeye ihtiyaç duyarlar. 1800'lü yıllarda insan kalbini, ciğerleri ve diğer organları dinlemek için steteskop bulunmuş ve kullamlmaya başlanmıştır. Sonraki yıllarda X-ışınları, ultrason ve bilgisayar tomografisi görüntüleme teknikleri bulunmuştur. 1980'li yıllarda manyetik resonans görüntüleme tekniği bulunmuş ve pek çok hastalığın ve kazanın teşhisinde bu teknikten yararlanılmaya başlanmıştır. Bu teknik X- ışınlanndan daha güvenli olduğu gibi, yumuşak dokuların görüntülenmesinde X-ışınlan, ultrason, bilgisayar tomografi ve diğer görüntüleme tekniklerinden çok daha iyi sonuçlar vermektedir. Bu tezde, manyetik resonans görüntüleme prensipleri araştırılmış, ve beyindeki fonksiyonel aktivite değişiklikleri“K-means”öbekleme tekniği kullanılarak incelenmiştir. Veriler“The fMRI Data Center, Dartmouth College”dan edinilmiştir.“K- means”öbekleme tekniği "voxeP'leri aktivasyon benzerliklerine göre gruplayarak hastanın herhangi bir nörolojik rahatsızlığının olup olmadığının tespit edilmesini sağlar.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Doctors need to know what is going on inside a patient's body. One of the earliest instruments to help with this was the stethoscope, which since the early 1800s has allowed medical practitioners to listen to the heart, lungs and other organs. More recently, visualising tools such as X-ray, ultrasound and computed tomography scanning (a technique based on X-rays) have been developed. In the mid-1980s doctors added another technology to their medical kits: magnetic resonance imaging (MRI). It may prove to be the most useful imaging tool yet in the diagnosis of a wide range of diseases and injuries. In thesis, magnetic resonance imaging principles are searched and picture of the brain's ever changing activity is examined by getting fMRI data from“The fMRI Data Center, Dartmouth College”by using K-means clustering technique. K-means clustering method was used to group voxels according to their activation similarity to determine patients have any neurological or psychiatric disorder.
Benzer Tezler
- Radıomıcs analysıs of magnetıc resonance ımagıng for radıosurgery plan qualıty assessment and genetıc mutatıon detectıon ın braın tumors
Beyin tümörlerinde radyocerrahi plani kalitesinin değerlendirilmesi ve genetik mutasyon tespiti için manyetik rezonans görüntüleme'nin radyomik analizi
ESRA SÜMER ARPAK
Doktora
İngilizce
2025
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK
- Determination of biomarkers for mild cognitive impairment in parkinson's disease using magnetic resonance spectroscopic imaging
Manyetik rezonans spektroskopik görüntüleme kullanarak hafif kognitif bozukluğu olan parkinson hastalarında biyoişaretleciyilerin belirlenmesi
SEVİM CENGİZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK
- Advanced MRI reconstruction and detection techniques for meniscal tear diagnosis at high acceleration factors
Yüksek hızlandırma faktörlerinde menisküs yırtığı teşhisi için gelişmiş manyetik rezonans görüntüleme (MRG) geriçatım ve tespit teknikleri
FATMA HARMAN
Doktora
İngilizce
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALPER SELVER
- Magnetic resonance imaging based differential diagnosis and prognosis of mild cognitive impairment in parkinson's disease using machine learning
Parkinson hastalığı hafif kognitif bozukluğunun manyetik rezonans görüntüleme temelli makine öğrenme yöntemleriyle tanısı ve prognozu
OZAN GENÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESİN ÖZTÜRK IŞIK
- Development of software tools for improved 1H magnetic resonance spectroscopic imaging
İyileştirilmiş 1H manyetik rezonans spektroskopik görüntüleme için yazılım araçlarının geliştirilmesi
SEVİM CENGİZ
Doktora
İngilizce
2022
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK