Geri Dön

Analysis of magnetic resonance imaging data for diagnosis and for understanding brain dynamics

Teşhis ve beyin dinamiklerinin anlaşılması için MRI verisinin incelenmesi

  1. Tez No: 150456
  2. Yazar: DİLEK BERBER
  3. Danışmanlar: PROF.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: MRI prensipleri, fonksiyonel görüntüleme, fMRI, K-means”öbekleme, MRI principles, functional imaging, fMRI, K-means clustering analysis. IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

ÖZET Doktorlar insan vücudunun iç kısmını bilmeye ihtiyaç duyarlar. 1800'lü yıllarda insan kalbini, ciğerleri ve diğer organları dinlemek için steteskop bulunmuş ve kullamlmaya başlanmıştır. Sonraki yıllarda X-ışınları, ultrason ve bilgisayar tomografisi görüntüleme teknikleri bulunmuştur. 1980'li yıllarda manyetik resonans görüntüleme tekniği bulunmuş ve pek çok hastalığın ve kazanın teşhisinde bu teknikten yararlanılmaya başlanmıştır. Bu teknik X- ışınlanndan daha güvenli olduğu gibi, yumuşak dokuların görüntülenmesinde X-ışınlan, ultrason, bilgisayar tomografi ve diğer görüntüleme tekniklerinden çok daha iyi sonuçlar vermektedir. Bu tezde, manyetik resonans görüntüleme prensipleri araştırılmış, ve beyindeki fonksiyonel aktivite değişiklikleri“K-means”öbekleme tekniği kullanılarak incelenmiştir. Veriler“The fMRI Data Center, Dartmouth College”dan edinilmiştir.“K- means”öbekleme tekniği "voxeP'leri aktivasyon benzerliklerine göre gruplayarak hastanın herhangi bir nörolojik rahatsızlığının olup olmadığının tespit edilmesini sağlar.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Doctors need to know what is going on inside a patient's body. One of the earliest instruments to help with this was the stethoscope, which since the early 1800s has allowed medical practitioners to listen to the heart, lungs and other organs. More recently, visualising tools such as X-ray, ultrasound and computed tomography scanning (a technique based on X-rays) have been developed. In the mid-1980s doctors added another technology to their medical kits: magnetic resonance imaging (MRI). It may prove to be the most useful imaging tool yet in the diagnosis of a wide range of diseases and injuries. In thesis, magnetic resonance imaging principles are searched and picture of the brain's ever changing activity is examined by getting fMRI data from“The fMRI Data Center, Dartmouth College”by using K-means clustering technique. K-means clustering method was used to group voxels according to their activation similarity to determine patients have any neurological or psychiatric disorder.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    307200

    Akciğer kanserinde PET/BT'nin klinik önemi

    The clinical importance of PET/CT in lung cancer

    VOLKAN ÖZKOL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    OnkolojiUludağ Üniversitesi

    Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEYZİ TAMGAÇ

  2. Tez No

    55961

    Biyomagnetik olaylar

    Başlık çevirisi yok

    M.TOGAN ÇANDIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İNCİ AKKAY

  3. Tez No

    615109

    Multiparametrik prostat manyetik rezonans görüntüleme'de (mpmrg) prostate ımaging reporting and data system version 2.1 (pı- radsv2.1) ile saptanan lezyonların histopatolojik korelasyonu, pı-radsv2.1 in intra ve interobserver uyumluluğunun değerlendirilmesi ve prostat bezinin farmakokinetik analizleri

    Histopathological correlation of lesions determined by prostate imaging reporting and data system version 2.1 (pi-radsv2.1) in multiparametric prostate magnetic resonance imaging (mpmrg), evaluation of pi-radsv2.1 intra and interobserver agreement and pharmacokinetic analysis of prostate gland

    GÜLŞEN YÜCEL OĞUZDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEHRA HİLAL ADIBELLİ

  4. Tez No

    843912

    MRS verileri kullanılarak makine öğrenmesi yöntemleri ile MS hastalığının teşhis ve sınıflandırılması

    Diagnosis and classification of MS disease with machine learning methods using MRS data

    ZİYA EKŞİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  5. Tez No

    427214

    Acil servise başağrısı ile başvuran hastaların analizi

    Analysis of patients presented to emergency department with headache

    ERKAN ABDULLAH GÜLDESTE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İlk ve Acil YardımErciyes Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. POLAT DURUKAN

    PROF. DR. FÜSUN FERDA ERDOĞAN

Geri Dön