Analog CMOS implementation of cellular neural networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15115
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MEHMET ALİ TAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hücresel Sinir Ağları, Analog VLSI, CMOS, tran skondüktans. iv, Bilgi işleme sistemleri, Cellular Neural Networks, Analog VLSI, CMOS, transconductance tance. m, Information processing systems
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET HÜCRESEL SİNİR AĞLARININ EŞLENİK-METAL-OKSİT-YARIİLETKEN DEVRELERLE GERÇEKLENMESİ İzzet Adil Baktır Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Mehmet Ali Tan Temmuz 1991 Bu çalışmada, yeni bir smıf doğrusal olmayan bilgi işleme sistemi olan Hücresel Sinir Ağlarının (CNN), Eşlenik-Metal-Oksit-Yarıiletken (CMOS) transkondüktans elemanlarla gerçeklenmesi sunulmaktadır. Bu gerçeklemenin, görüntü işlemedeki değişik kullanım alanlarına uyarlanması, görüntü işleme tekniklerine ve/veya bilgisayar benzetişimlerme göre önceden bulunan kat sayılara uygun transkondüktans parametrelerinin seçimiyle sağlanabilir. Gürül tü yoketme ve kenar belirleme örnekleri, bu gerçeklemenin gerçek zamanda yapılan görüntü işleme amacıyla kullanılabileceğini göstermektedir.“Sabit fonksiyonlu”hücresel sinir ağlarının gerçeklenmesinde, çok-girişli yeni bir gerilim- kontrollü akım kaynağıyla transistor sayısı azaltılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ANALOG CMOS IMPLEMENTATION OF CELLULAR NEURAL NETWORKS İzzet Adil Baktır M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Mehmet Ali Tan July 1991 An analog CMOS circuit realization of cellular neural networks with transcon- ductance elements is presented in this thesis. This realization can be easily adapted to various types of applications in image processing by just choosing the appropriate transconductance parameters according to the predetermined coefficients. The noise-reduction and edge detection examples have shown the effectiveness of the designed networks in real time image processing applications. For“fix function”cellular neural network circuits the number of transistors are reduced further by a new multi-input voltage-controlled current source.
Benzer Tezler
- Hücresel Yapay Sinir Ağı işlemcisi tasarımı ve FPGA gerçeklemesi
Design and FPGA implementation of Cellular Neural Network processor
VOLKAN MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- New possibilities in the design of CMOS frequency agile filters
Frekans atik süzgeçlerin tasarımında yeni olanaklar
ERSİN ALAYBEYOĞLU
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HULUSİ HAKAN KUNTMAN
- Analog CMOS implementation of neuro-fuzzy systems
Bulanık-sinir ağlarının analog CMOS gerçekleştirimi
BAYKAL SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. GÜNHAN DÜNDAR
- Implementation of a power measuring chip using analog cmos technology
Analog Cmos teknolojisi kullanarak güç ölçüm tümdevresi tasarlanması
ARKIN AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MURAT AŞKAR
- VLSI implementation of low-power current mode CMOS algorithmic analog-to-digital converters
Akım modlu alçak güç ile çalışan CMOS algoritmik analog sayısal çevirgeçlerin ÇBÖT gerçekleştirilmesi
ABDULBAKİ TEZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYFUN AKIN