Geri Dön

Sayısal imgelerdeki dürtü gürültüsünün giderilmesi için yeni algoritmalar ve analog devre yapıları

New algorithms and analog circuit structures for the removal of impulsive noise in digital images

  1. Tez No: 152116
  2. Yazar: PINAR ÇİVİCİOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ALÇI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dürtü Gürültüsü, Dürtü Sezme, Ortanca Süzgeçler, Akım Taşıyıcılar, Impulsive Noise, Impulse Detection, Median Filters, Current Conveyors
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 137

Özet

Ill SAYISAL İMGELERDEKİ DÜRTÜ GÜRÜLTÜSÜNÜN GİDERİLMESİ İÇİN YENİ ALGORİTMALAR VE ANALOG DEVRE YAPILARI ÖZET Gürültü, işaretin algılanması, iletimi, saklanması ve yorumlanması aşamaları sırasında karşılaşılan ve fiziksel ortam veya matematiksel yöntemlerin mükemmel olmamasından kaynaklanan nedenlerle orijinal işarete karışan işaretlerdir. Bir gürültü işaretinin yapısı, işaret yakalama sisteminin özelliklerine, işaret algılama ortamının fiziksel özelliklerine, kullanılan işaret işleme ve haberleşme yöntemlerinin özelliklerine göre değişim gösterir. Sayısal imge elde edilirken, imgenin algılanması, elektriksel -işaretlere çevrilmesi ve ardından da örneklenmesi sırasında orijinal işarete gürültü karışmaya başlar. İmge işaretine gürültü işaretinin karışması sırasında piksel bilgileri kısmen veya tamamen değişebilir. Dürtü gürültüsü ile bozunuma uğrayan imgelerde imge bölgeleri içerisinde ve kenarlar üzerinde çeşitli tipte yerel süreksizliklerle karşılaşılır. Dürtü gürültüsü ile bozulan imgelerde yerel uzamsal-bağımlılık zayıflar ve yüksek gürültü seviyelerinde imgeye ait istatistiksel özellikler ile birlikte piksellere ait uzamsal-bağımlılık bilgisi tamamen kaybolur veya önemli ölçüde değişir. Bu tez çalışmasında, sayısal işaretlerdeki dürtü gürültüsünün giderilmesi için kullanılabilecek yöntemler araştırılmış ve yeni yöntemler geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, öncelikle literatürde var olan yöntemler incelenmiş ve bu yöntemler, algoritma tabanlı süzgeçler ve devre tabanlı süzgeçler olmak üzere iki temel gruba ayrılmıştır. Dürtü gürültüsünün giderilmesinde kullanılmak üzere algoritma tabanlı iki yeni süzgeç yapısı (P-L ve P-C) ve analog devre tabanlı iki süzgeç yapısı geliştirilmiştir. Literatürde tanıtılan süzgeçlerin ve tez çalışmasında geliştirilen süzgeçlerin başarısı, farklı test imgeleri üzerinde sınanmıştır. Yapılan test ve benzetim sonuçlarından görülmektedir ki, tez çalışması sırasında geliştirilen süzgeç yapıları, literatürde tanıtılıp tez çalışmasında incelenen süzgeç yapılarına göre daha yüksek performans göstererek dürtü gürültüsünün giderilmesinde daha yüksek basan sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

IV NEW ALGORITHMS AND ANALOG CIRCUIT STRUCTURES FOR THE REMOVAL OF IMPULSIVE NOISE IN DIGITAL IMAGES ABSTRACT Noise is a signal which occurs at the stages of acquisition, transmission, storage or interpretation of signals and is introduced to the original signal due to the physical environment and nonideality of mathematical methods. The structure of a noise signal changes according to the features of signal acquisition system, signal sensing media, and signal processing and communication methods. While the digital image is being obtained, noise is introduced to the images at the stages of acquisition, conversion and then sampling. The pixel values of a noisy image partially or completely change. When the images are corrupted by impulsive noise, local discontinuities occur over the image primitives and edges. Local positional-dependence decreases and the statistical features of the image and the positional-dependence of the pixels vanish or change a lot at high noise levels. In this thesis, methods that can be used for the suppression of impulsive noise in images have been examined and new methods have been suggested. Therefore, the methods in the literature have been investigated and grouped into two as algorithm-based filters and circuit-based filters. Two new algorithm-based filters (P-L and P-C) and two new circuit-based filter structures have been suggested for the suppression of impulsive noise. The performance of the filters that were introduced in the literature and that were suggested in this thesis have been examined over different test images. After realization of tests and simulations, it is seen that all the filters that were proposed in this thesis show a better performance and that impulsive noise has been suppressed more successfully than the filters which were introduced in the literature and examined in this thesis.

Benzer Tezler

  1. Esnek hesaplamaya dayalı yöntemler ile sayısal imgelerde gürültü giderimi ve imge iyileştirme

    Noise removal from digital images and image enhancement by soft computing based methods

    ALPER BAŞTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET EMİN YÜKSEL

  2. Detection of triangular and rectangular objects in digital images

    Sayısal imgelerde üçgensel ve dikdörtgensel nesnelerin belirlenmesi

    SELCAN KAPLAN BERKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN GÜNAL

  3. Sayısal imgelerden benek gürültüsünün giderilmesinde bulanık sistemlerin optimizasyonu

    Optimization of fuzzy systems in speckle noise removal from digital images

    MEHMET ALİ SOYTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL

  4. Medikal görüntülerdeki darbe gürültüsünün makine öğrenme teknikleri ile giderilmesi

    Removal of impulse noise in medical images with machine learning techniques

    CAFER BUDAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRK

  5. Digital image inpainting using high dimensional model representation based methods

    Yüksek boyutlu model gösterilim tabanlı yöntemlerle sayısal imge içboyuma

    EFSUN KARACA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA