Source localization of electrical dipoles in electroencephalogram (EEG)
EEG de elektriksel dipol kaynak yerelleştirimi
- Tez No: 152399
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: EEG, Dipol kaynak yerelleştirme, ileri geri yönlü prob lem, Sınır Değer Metodu, MUSIC Algoritması, EEG, Dipole Source Localization, Inverse Problem, For ward problem, Boundary Element Method, MUSIC algorithm
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
ÖZET Deriûstü görüntüleme metodu olarak beynin elektriksel aktivitesinin dipol kay nak yerelleştirmesi, fonksiyonel MRI ye PET ile karşılaştırıldığında zamansa! çözünürlüğü daha yüksektir. Beyindeki elektriksel olayları bağıl ilişkilerle ifade etmek yerine doğrudan belirtir. Bu çalışmada, EEG de rutin analizleri, elektriksel kaynaklan yerelleştirme işlemini gerçekleştiren bir arayüz geliştirildi. Kaynak yerelleştirme için gerekli olan ileri yönlü problemin çözümü analitik ve nümerik metodlar kullanılarak gerçekleştirildi. Geri yönlü problem için çoklu sinyal ayrıştırma yöntemi algoritması kullanıldı. Anal itik yöntem için içice geçmiş üç küre, nümerik yöntem için de gerçekçi kafa modeli farklı dipol değişkenleri ile çözüldü. İleri yönlü problemde gerçekçi kafa modeli için Sınır Değer Metodunun ağırlık merkezi yaklaşımı kullanıldı. Montreal Nöroloji En stitüsünden sağlanan Tl ağırlıklı ortalama kafa modeli, ileri model olarak kullanıldı. Grafik arayüzü MTS hastalarından elde edilen verilerle kullanıldı. Sonuçlar MRI ve diğer nörolojik testler sonucu oluşturulan tanılarla örtüşmektedir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT SOURCE LOCALIZATION OF ELECTRICAL DIPOLES IN ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) As a noninvasive neuroimaging method, the dipole source localization of brain electrical activity has a much higher temporal resolution when compared with the func tional magnetic Resonance (fMRI) or Positron Emmision Tomography (PET) Imaging. It gives a direct image of the electrical events occuring in the brain. In this study, a user friendly computational system is developed for routine analysis of EEG activ ity, to perform electrical Dipole Source localization. The forward problem which is an essential part of source localization is solved by both the analytical and numerical methods. For the inverse problem, the Multiple Signal Classification algorithm (MU SIC) algorithm is used. The three concentric spherical shell and realistic head models which lead to analytical and numerical forward solutions, respectively are performed for different dipole parameters for evaluation and comparison. The center of grav ity (COG) approximation is used for the forward solution of the Boundary Element Method. The head model is obtained by the Tl weighted average head image issued by the Montreal Neurological Institute. The graphic user interface is extremely used on epileptic data obtained from mesial temporal sclerotic patients. The results obtained are in agreement with the clinical diagnoses reached by MRI and other neurological tests.
Benzer Tezler
- Biyomagnetik olaylar
Başlık çevirisi yok
M.TOGAN ÇANDIR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. İNCİ AKKAY
- Electro-magnetic source imaging using realistic head models
Gerçekçi kafa modelleri kullanarak elektro-manyetik kaynak görüntüleme
ZEYNEP AKALIN ACAR
Doktora
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF.DR. NEVZAT GENÇER
- Beynin elektriksel etkinliğinin dipol kaynakları şeklinde modellenmesi ve bu kaynaklara ait gerilim dağılımının bulunması
Başlık çevirisi yok
ATA AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. BİNGÖL YAZGAN
- Applications of dipole source analysis in Epilepsy
Epilepside dipol kaynak analizi uygulamaları
ÖZLEM SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
BiyofizikHacettepe ÜniversitesiBiyofizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜHA YAĞCIOĞLU
- Epileptik kaynak yerelleştirmesinde geri problem çözüm tekniklerinin uygulanması
The implementation of the inverse problem solution techniques for epileptic source localization
MEHMET DOĞAN ERDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
BiyomühendislikBaşkent ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT YILMAZ