Geri Dön

Yapay sinir ağları kullanarak füze kontrolü uygulaması

Missile control application using artifical neural networks

  1. Tez No: 152617
  2. Yazar: TUNCAY YETKİL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağı, Füze Güdüm Kontrol, Geri Besleme. in, Artificial Neural Network, Missile Guidance, Backpropagation. IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK FÜZE KONTROLÜ UYGULAMASI YETKİL, Tuncay Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı Danışman: Yrd. Doç Dr. Bekir Sami TEZEKİCİ Ağustos 2004, 61 sayfa Bu çalışmada, yapay sinir ağları ve füze güdüm sistemleri incelenmiş ve bir füze güdüm sistemi yapay sinir ağı ile modellenmiştir. Yapay sinir ağları hakkında genel bilgi verildikten sonra çalışmada kullanılan geri beslemeli yapay sinir ağları incelenmiştir. Ayrıca füzeler hakkında genel bilgi verilmiş ve füze güdüm sistemleri anlatılmıştır. Uygulama kısmında füze sisteminin giriş ve çıkış bilgileri kullanılarak yapay sinir ağı eğitilmiştir. Eğitilen yapay sinir ağına, farklı girişler tekrar uygulanarak, ağdan elde edilen çıkışlar gerçek değerler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçta yapay sinir ağının ürettiği çıkışların doğruluk oranının oldukça yüksek olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY MISSILE CONTROL APPLICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS YETKİL, Tuncay Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electric - Electronics Supervisor: Assistant Professor Bekir Sami TEZEKİCİ August 2004, 61 pages In this work, artificial neural networks and missile guidance systems are studied and a missile guidance system is modelled by using artificial neural networks. After giving general information about artificial neural networks, backpropagation neural networks used in this work are studied. Furthermore, general information about missiles was given and missile guidance systems were discussed. In the application part of the work, artificial neural network was trained by using input and output data of missile system. The NN was then tested with a set of data which isn't used for trainning. The results obtained from the network were compared with real outputs. As a result, it is observed that the results obtained from the artificial neural network have a high accuracy ratio.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    671673

    Nonlinear model based guidance with deep learning based target trajectory prediction against agile attack patterns

    Çevik saldırı manevralarına karşı derin öğrenme tabanlı tehdit yörünge tahmini ile doğrusal olmayan model öngörülü kontrol

    ABDULLAH SADIK SATIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  2. Tez No

    259214

    Adaptive neural network applications on missile controller design

    Uyarlanabilir yapay sinir ağları uygulamalarıyla füze kontrolcüsü tasarımı

    SERKAN SAĞIROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Savunma ve Savunma TeknolojileriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK

  3. Tez No

    285611

    Adaptive control of guided missiles

    Güdümlü füzelerin adaptif kontrolü

    KADRİYE TİRYAKİ KUTLUAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK

  4. Tez No

    237472

    Füze güdüm ve kontrol sistemlerinin yapay sinir ağları ile incelenmesi

    The analyzing of missile guidance and control systems with artificial neural networks

    ENGİN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN

  5. Tez No

    489311

    Dizi yama anten tasarımında yapay sinir ağları kullanarak anten parametrelerinin hesaplanması

    Determination of desing parameters of patch antenna array using neural networks

    ÖZGÜR DÜNDAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN

Geri Dön