Yapay sinir ağları kullanarak füze kontrolü uygulaması
Missile control application using artifical neural networks
- Tez No: 152617
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağı, Füze Güdüm Kontrol, Geri Besleme. in, Artificial Neural Network, Missile Guidance, Backpropagation. IV
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK FÜZE KONTROLÜ UYGULAMASI YETKİL, Tuncay Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı Danışman: Yrd. Doç Dr. Bekir Sami TEZEKİCİ Ağustos 2004, 61 sayfa Bu çalışmada, yapay sinir ağları ve füze güdüm sistemleri incelenmiş ve bir füze güdüm sistemi yapay sinir ağı ile modellenmiştir. Yapay sinir ağları hakkında genel bilgi verildikten sonra çalışmada kullanılan geri beslemeli yapay sinir ağları incelenmiştir. Ayrıca füzeler hakkında genel bilgi verilmiş ve füze güdüm sistemleri anlatılmıştır. Uygulama kısmında füze sisteminin giriş ve çıkış bilgileri kullanılarak yapay sinir ağı eğitilmiştir. Eğitilen yapay sinir ağına, farklı girişler tekrar uygulanarak, ağdan elde edilen çıkışlar gerçek değerler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçta yapay sinir ağının ürettiği çıkışların doğruluk oranının oldukça yüksek olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY MISSILE CONTROL APPLICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS YETKİL, Tuncay Niğde University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electric - Electronics Supervisor: Assistant Professor Bekir Sami TEZEKİCİ August 2004, 61 pages In this work, artificial neural networks and missile guidance systems are studied and a missile guidance system is modelled by using artificial neural networks. After giving general information about artificial neural networks, backpropagation neural networks used in this work are studied. Furthermore, general information about missiles was given and missile guidance systems were discussed. In the application part of the work, artificial neural network was trained by using input and output data of missile system. The NN was then tested with a set of data which isn't used for trainning. The results obtained from the network were compared with real outputs. As a result, it is observed that the results obtained from the artificial neural network have a high accuracy ratio.
Benzer Tezler
- Nonlinear model based guidance with deep learning based target trajectory prediction against agile attack patterns
Çevik saldırı manevralarına karşı derin öğrenme tabanlı tehdit yörünge tahmini ile doğrusal olmayan model öngörülü kontrol
ABDULLAH SADIK SATIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE
- Adaptive neural network applications on missile controller design
Uyarlanabilir yapay sinir ağları uygulamalarıyla füze kontrolcüsü tasarımı
SERKAN SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Savunma ve Savunma TeknolojileriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK
- Adaptive control of guided missiles
Güdümlü füzelerin adaptif kontrolü
KADRİYE TİRYAKİ KUTLUAY
Doktora
İngilizce
2010
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK
- Füze güdüm ve kontrol sistemlerinin yapay sinir ağları ile incelenmesi
The analyzing of missile guidance and control systems with artificial neural networks
ENGİN YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN
- Dizi yama anten tasarımında yapay sinir ağları kullanarak anten parametrelerinin hesaplanması
Determination of desing parameters of patch antenna array using neural networks
ÖZGÜR DÜNDAR
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN